这本Python机器学习经典实例(影印版 英文版) [Machine Learning with Python Cookbook]图书,是2018-11-01月由东南大学出版社所出版的,著作者信息: [美] 克里斯·阿尔本 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787564179786,品牌:南京东南大学出版社, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书页数349,字数有万字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《Python机器学习经典实 继续阅读
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超过 900,000 学生推荐的机器学习课程:Machine Learning A-Z™: AI, Pytho
Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] | 破解资源网 | Udemy 付费课程下载 | 机器学习课程下载 TheItzy 向两位数据科学专家学习使用 Python 和 R 创建机器学习算法。包括代码模板。 你将会学到的 掌握 Python 和 R 上的机器学习 对许多机器学习模型有很好的直觉 做出准确的预测 进行有力的分析 建立强大的机器学习模型 为您的企业创造强大的附加值 继续阅读
【回答问题】ChatGPT上线了!推荐20个姿态估计深度学习模型
推荐20个姿态估计深度学习模型 好的,这里是 20 个深度学习模型用于姿态估计的推荐: 2D/3D Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Self-supervised Learning Generative Adversarial Networks Attention-based Networks Graph Neural Networks Multi-view Networks Co 继续阅读
从 GPU 到 ChatGPT,一文带你理清GPU/CPU/AI/NLP/GPT之间的千丝万缕【建议收藏】
目录 硬件 GPU 什么是 GPU? GPU 是如何工作的? GPU 和 CPU 的区别 GPU 厂商 海外头部 GPU 厂商: 国内 GPU 厂商: nvidia 的产品矩阵 AI 什么是人工智能 (Artificial Intelligence-AI)? 人工智能细分领域 机器学习(Machine Learning):研究如何通过算法和模型让计算机从数据中 继续阅读
spanning-tree portfast什么意思?
设置该端口为快速端口 把一个port设置了portfast,就是让那个port不再使用STP的算法。 在STP中,port有5个状态:disable、blocking、listening、learning、forwarding。 只有forwarding状态,port才能发送用户数据。如果一个port一开始是没有接pc,一旦pc接上,就会经历blocking->listening->le 继续阅读
【无监督学习】1、MOCOv1 | 用于提升无监督学习效果的动量对比学习
文章目录 一、背景二、方法2.1 对比学习(字典查表)2.2 动量对比函数2.3 Pretext Task 三、效果3.1 数据集3.2 训练细节3.3 实验 论文:Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 代码:https://github.com/facebookresearch/moco 出处:FAIR 继续阅读
答疑——20年国赛题(JAVA解法)
题目链接:用户登录https://www.lanqiao.cn/problems/1025/learning/?page=3&first_category_id=1&sort=students_count 题目描述 有 n 位同学同时找老师答疑。每位同学都预先估计了自己答疑的时间。 老师可以安排答疑的顺序,同学们要依次进入老师办公室答疑。 一位同学答疑的过程如下: 首先进入办公室,编号为 i 继续阅读
机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine
推荐编程书籍:机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python M],由机械工业出版社2019-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:[美] 曼纽尔·阿米纳特吉(Manuel Amunategui) 著,刘世民,山金孝,史天,肖力 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787111627036,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张 继续阅读
ChatGPT协助配置环境(深度学习降尺度库dl4ds的安装)
最近在研究利用深度学习对气象数据进行降尺度的方法,偶然发现这一篇论文及其提及到的规范化降尺度库,便安装以供实验。GitHub - carlos-gg/dl4ds: Deep Learning for empirical DownScaling. Python package with state-of-the-art and novel deep learning algorithms for empirical/statistical downscaling of 继续阅读
【自然语言处理】【ChatGPT系列】FLAN:微调语言模型是Zero-Shot学习器
FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而 继续阅读
ABCNet_v2——优秀的神经网络模型
ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型,它可以高效地完成许多复杂的任务,包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越,已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计,主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征,它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中,每个卷积层包含K个卷积核,每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制,它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读
一亩三分地
过去的三个月在忙实习的事情,直到上周,才算小闲下来。程序在跑,新的机器还没到,目前无机器可用。 接下来两三个月要做的事情: 1.持续跟进实习的工作,跟进学术界、业界最新成果; 2.学习并整理ASR、LVCSR、Deep Learning相关知识; 3.分析部分Kaldi代码,用之写部分实例; 4.合理搭配饮食,增强锻炼ÿ 继续阅读