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神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现
编程书籍推荐:神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现,由电子工业出版社2019-04-01月出版,本书发行作者信息: 包子阳 著此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787121362019,品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有196页字数28万 0000字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读
探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用
自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本,例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读
软件测试技术与项目实训pdf,软件测试技术任务驱动式教程pdf
软件测试技术任务驱动式教程 内容简介 《软件测试技术任务驱动式教程》分四个篇章介绍了软件测试的基本知识、方法、工具及流程。软件测试的基本理论阐述了软件测试的概念、模型和分类,软件质量管理与软件测试的关系等,力图让学习者对软件测试有初步的了解;测试用例设计主要介绍如何运用黑盒和白盒的常用方法设计用例、测试用例编写的规范等;测试工具主要介绍了单元测试工具Junit、功能测试工具OTP及性能测试工具LoadRunner的基本使用方法࿰ 继续阅读
ChatGPT的技术路线
目录ChatGPT的技术路线基于 GPT-3.5,GPT-4 预计提升更明显GPT、Bert 均源自 Transformer 模型领先的 NLP 模型RLHF 与 TAMER 是重要架构支撑 ChatGPT的技术路线 基于 GPT-3.5,GPT-4 预计提升更明显 ChatGPT 是基于 GPT-3.5 的主力模型。在互联网开源数据集上进行训练,引入人工数据标注和强化学习两项功能,实现“从人类反馈中强化学习”。相比之前的模 继续阅读
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
Python自然语言处理实战:核心技术与算法,由机械工业出版社在2018-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 涂铭,刘祥,刘树春 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787111597674,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有281页,字数万字,值得推荐。 此书内容摘要自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入 继续阅读
深度学习入门 基于Python的理论与实现
推荐编程书籍:深度学习入门 基于Python的理论与实现,由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:斋藤康毅 著,陆宇杰 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115485588,品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开,纸张采为胶版纸,全书共有285页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读
入门软件测试要学什么?软件测试技术学习教程分享
正因为软件测试人员与开发人员的同等重要性,使得软件测试工程师和开发工程师的录用标准基本类似,但是由于国内的软件测试职业兴起的时间不长,社会对测试人才的供给严重不足,薪资自然水涨船高。 软件测试怎么学?要掌握以下内容: 1、UNIX(UNIX培训 )/LINUX开发环境、开发规范命令 2、ORAC++(C++培训 )LE My SQL数据库(数据库学习 数据库 继续阅读
前端技术清单
前端技术清单 学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广,这些知识如果不进行有效梳理,则无法相互串联、形成体系。因此,我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力,并将看过、写过的一些不错的文章进行整理,形成了一份(纯)前端技术清单。 不论你是正在自学前端,还是对前端某些技术熟练掌握但某些还未涉足,我都希望这份清单能帮助你 review 一些前端的基础能力。 继续阅读
ChatGPT技术介绍
ChatGPT 技术是一种基于人工智能的自然语言处理技术,它可以用于生成自然语言文本和回答各种问题。本文将详细介绍 ChatGPT 技术的实现原理、技术架构和未来发展趋势,帮助读者更好地理解 ChatGPT 技术,并为其在实践中的应用提供参考。一、ChatGPT 技术介绍ChatGPT 技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它基于大规模的语料库和神经网络模型,能够生成高质量的自然语言 继续阅读
短期学习就能月入过万的工作(机械工到月入过万的程序员)
专科生毕业进了工厂 2019 年,我的高考成绩 444 分,差一分上当年的二本线。因为各种原因没有选择复读,加上三本学院费用高昂,无奈之下只好选择了读专科。没有专业填报指导的我,在亲戚长辈的建议下,选择机械专业数控技术。 大一上学期,我报名了自考本科,当上了班里的学习委员,还参加了社团。随着时间的推移,我渐渐以各种理由安慰自己:今天这堂课不用上,自考前再复习也来得及。正因为当时懒惰成性,后面为了这个自考本科文凭付出得更多(PS:文章后面会 继续阅读
赚钱机器,如何利用机器学习赚取收入
对话机器人不是个新技术,以往的机器人产品很多,为什么这次OpenAI公司推出的ChatGPT能这么火?因为以前的机器人只能做简单且有限的事,问天气、放音乐还行,问个复杂一些的事就有点“人工智障”了。ChatGPT可以说技术上的量变引起了效果上的质变,在三个方面让我感觉很惊艳: 有上下文记忆能力,多轮对话衔接得很好,很难看出是机器生成的;有学习纠错能力,在它回答错误之后,如果你纠正了它,第二次就不会再答错;有思维链推理能力,具备一些常识知识 继续阅读