各个版本 Windows 10 的名称、完整版本号、开发代号和系统自带的 .NET Framework 版本 更新于 2020-04-10 09:02 Windows 10 名称Windows 版本开发代号自带的 .NET Framework 版本预览中预览中20H1—November 2019 Update10.0.18363 (1909)19H2.NET Framework 4.8Windows 10 May 2019 Update10.0.18362 (1903)19H1.NET Fr 继续阅读

Netty是JBoss出品的高效的Java NIO开发框架。本文将主要分析Netty实现方面的东西，由于精力有限，本人并没有对其源码做了极细致的研 究。如果下面的内容有错误或不严谨的地方，也请指正和谅解。对于Netty使用者来说，Netty提供了几个典型的example，并有详尽的API doc和guide doc，本文的一些内容及图示也来自于Netty的文档，特此致谢。1、总体结构先放上一张漂亮 继续阅读

近日，Pi Network（Pi币）利好不断，有些 Pi 友陆续接到了邮箱验证的提示，老俍建议可以做一下邮箱认证，这样可以保障我们的账号更加安全，也方便以后密码修改等操作。 1、当首页弹出提示「Verify your email address」，就是可以去认证了。点击下面紫色按钮「START VERIFICATION」进入Pi币邮箱认证页面。 2、在上面空白处填入你的邮箱地址（经测QQ 邮箱是可以成功认证的），点击下方的「VERIFY 继续阅读

OPNET学习笔记（一）：创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多，大家可以自行寻找，需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置，包括OPNET的环境变量和C++的环境配置，如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好&#xff0 继续阅读

本文参考kubernetes官网文章Installing Kubernetes on Linux with kubeadm在CentOS7.2使用Kubeadm部署Kuebernetes集群，解决了一些在按照该文档部署时遇到的问题。 操作系统版本 ? 1 2 继续阅读

Pi Network（派/π币）是一种新的加密货币，由美国斯坦福大学区块链科研究中心的团队开发。完全有别于现在所能见到的区块链项目的经济模型和商业模式。 用户可以通过手机进行“挖矿”（而且只需要24小时点开一次即可），并且通过社交裂变形式，邀请人和被邀请人相互贡献算力的新型模式，几乎碾压了现在所有的传统互联网企业和区块链项目的经济模型。 自2019年3月14日上线以来，6月份超过175个国家下载使用，7月份注册用户超过10万人，8月份注册 继续阅读

Pi Network（派币）是一种新的加密货币，由美国斯坦福大学区块链科研究中心的团队开发。完全有别于现在所能见到的区块链项目的经济模型和商业模式。 Pi Network 的各种首创都是币圈前所未有的，不需要靠拉人头式传销，只有（一级/直接邀请）邀请和被邀请关系，两者没有上下级之分。自由选择邀请码、各自享受系统赠送的同等算力，且仅在双方都在线挖矿时，这部分赠送的算力才有效，但凡只要一方掉线不在挖矿，这部分赠送的算力就失效。 也就是说两者 继续阅读

opnet14.5学习总结三 看懂的问题要总结 存疑的地方要记录 计包模型的总结。 1.那些地方可以写c代码 疑问：转移的过程中会执行代码，然后到达一个新的状态。紧接着执行新状态的入口代码。为什么不把新状态的入口代码放在前一个状态的转移过程中呢？出口代码何时执行？ 2.那些地方可以申明变量 临时变量、状态变量、代码中的变量 2.控制权 仿真的控制权主要掌握在仿真核心手里。当发生中断的时候，仿真核心会将 继续阅读

FortiGuard报告安全趋势明确指出“网络攻击者已经开始尝试AI手段”，ChatGPT的火爆之际的猜测、探索和事实正在成为这一论断的佐证。攻守之道在AI元素的加持下也在悄然发生剧变。Fortinet认为在攻击者利用ChatGPT等AI手段进行攻击的无数可能性的本质，其实是攻击者效率的颠覆性提升，以及攻击门槛的显著降低。而作为防守方，网络安全产品和方案也应该与时俱进，充分发挥AI能量。 “把魔法关进笼子” “堪比PC 继续阅读

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境1. 硬件环境2. Python 环境 模块实现1. 数据预处理2. 数据加载3. 模型构建4. 模型训练及保存5. 模型加载与调用 系统测试1. 模型准确率2. 分类别准确率 工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Faster R-CNN模型，通过RPN网络（Region Proposal Network）获取图片中的候选区域，并利用RestNet50模型提取 继续阅读

目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络（Neural Networks）是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型，它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理，包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读

1. AWT事件驱动 2. Websocket协议 3. 基于多个反应器的多线程模式 4. Netty Reactor 工作架构图 5. Bootstrap引导过程 Channel Channel是Java NIO的基础。它表示一个开放的连接，进行IO操作。基本的 I/O 操作（ bind() 、 connect() 、 read() 和 write() ）依赖于底层网络传输所提供的原语。在基于 Java 的网络编程中&#xff 继续阅读