nuxt.config.ts 配置详解 nuxt.config.ts 文件中常见配置选项： import type { NuxtConfig } from 'nuxt';const config: NuxtConfig = {// 全局页面标题: https://go.nuxtjs.dev/config-headhead: {title: 'My App',meta: [{ charset: 'utf-8' },{ nam 继续阅读

目录 前言 SOGI基本原理 锁相环基本原理 仿真实现及说明 总结 前言 前面总结了双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC系统实现，后面把问题细分，关于SOGI锁相环的应用和学习在这里总结下。 双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC学习仿真与实现（1）系统问题分解_卡洛斯伊的博客-CSDN博客 SOGI基本原理 SOGI也叫做二阶广义积分器，也叫正交信号发生器，目的就是得到单相的正交信号& 继续阅读

opnet14.5学习总结三 看懂的问题要总结 存疑的地方要记录 计包模型的总结。 1.那些地方可以写c代码 疑问：转移的过程中会执行代码，然后到达一个新的状态。紧接着执行新状态的入口代码。为什么不把新状态的入口代码放在前一个状态的转移过程中呢？出口代码何时执行？ 2.那些地方可以申明变量 临时变量、状态变量、代码中的变量 2.控制权 仿真的控制权主要掌握在仿真核心手里。当发生中断的时候，仿真核心会将 继续阅读

随着Python在Web开发、数据处理、AI等领域的日渐流行，越来越多的人开始学习Python。作为一门易学易用、功能强大的编程语言，Python吸引了无数开发者的关注。作为一名学习过Python编程的编程工程师，我在这里分享一下我的Python培训心得与总结，希望能给大家带来帮助。 一、Python语言特色 Python最大的优点在于代码简单、易读、易写。它不像Java、C++那样需要大量的代码和复杂的语法就能实现功能，而是更注重代码的可读性和可维护性。Py 继续阅读

在聊如何去阅读源码之前，先来简单说一下为什么要去阅读源码，大致可分为以下几点原因：最直接的原因，就是面试需要，面试喜欢问源码，读完源码才可以跟面试官battle提升自己的编程水平，学习编程思想和和代码技巧熟悉技术实现细节，提高设计能力...那么到底该如何去阅读源码呢？这里我总结了18条心法，助你修炼神功学好JDK身为一个Javaer，不论要不要 继续阅读

迟来的javaweb实训总结，本来昨晚就想写的，无奈博客出了点问题，域名换了个解析（之前被ip被攻击过），昨晚一直没生效，今天早上起来才发现解析出了点问题（因为一晚上还是没生效），重新折腾了一下就可以访问博客了。这次javaweb实训是上星期二（12.24）到星期五四天外面老师讲解，然后我们自己吸纳及学习，再给两天时间完善这个项目。javaweb的实训项目是做一个小米商城，实现了登录、注册、显示商品、商品详情、加入购物车等功能。其实这个项目不外乎 继续阅读

Vue 开发电商后台管理系统 一、阶段总结二、项目技术栈2.1 前端2.2 后端2.3 数据库 三、项目概要3.1 开发流程3.2 项目预览 四、学习资源五、招贤纳士 一、阶段总结 该项目偏向前端更多一点，后端 API 服务是已经搭建好了的，我们只需要用既可以，（但是作为一个 全栈开发人员，它的数据库的表设计，Restful API 的设计是我们要着重学习的！！& 继续阅读

OPNET学习笔记（一）：创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多，大家可以自行寻找，需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置，包括OPNET的环境变量和C++的环境配置，如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好&#xff0 继续阅读

文章目录前言一、chatgpt是什么？二、用例三、项目展示总结 前言 随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，博主挖掘了一个 chatgpt + 飞书 的一个开源项目，可直接部署学习使用。 一、chatgpt是什么？ ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。是一种基于神经语言处理技术来生成聊天机器人的语料库&#xff0c 继续阅读

我们每个人都是在不断的学习和成长，展天觉得没有任何一个人可以说他能完全的懂一个行业里面的知识，都是在一个不断学习不断精进的过程中，俗话说的好，活到老学到老，只要人存在着都是一个学习的过程，任何人都一样，没有例外~ 但我发现一个问题，很多人都是漫无目的的学习，看到什么都要学习一下，看到不懂的都要研究一番，我觉得要是按照这个进度下去，那么肯定会一直不断的在学习中？当然也只是在学习。 因为始终没有想过一个问题，我们学习的目的是什么？ 就好像很多 继续阅读

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，包含7B、13B、70B不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途（但月活超过7亿以上的企业需要申请&#xf 继续阅读

最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读