这本Python机器学习算法图书，是2017-07-01月由电子工业出版社所出版的，著作者信息： 赵志勇 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787121313196，品牌：博文视点, 这本书的包装是16平装，所用纸张为胶版纸，全书页数364，字数有万字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍 继续阅读

推荐编程书籍：机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python M]，由机械工业出版社2019-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[美] 曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui） 著，刘世民，山金孝，史天，肖力 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111627036，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张 继续阅读

编程书籍推荐：神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现，由电子工业出版社2019-04-01月出版，本书发行作者信息： 包子阳 著此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787121362019，品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有196页字数28万 0000字，值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读

这本Python机器学习经典实例（影印版 英文版） [Machine Learning with Python Cookbook]图书，是2018-11-01月由东南大学出版社所出版的，著作者信息： [美] 克里斯·阿尔本 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787564179786，品牌：南京东南大学出版社, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数349，字数有万字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《Python机器学习经典实 继续阅读

机器学习数学基础之Python矩阵运算 1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录1.1 python矩阵操作1.1.1 首先打开jupyter，引入numpy1.1.2 创建一个矩阵a并调用1.1.3 使用 shape可以获得矩阵大小1.1.4 使用下标读取矩阵中元素1.1.5 进行行列转换1.1.6 使用二维数组代替矩阵进行矩阵运算1.1.7 矩阵加减法1.1.8 加减失误案例1.1.9 成功案例 1.2 python矩阵乘法1.2.1 使用二维数组创建两 继续阅读

深度学习：基于Keras的Python实践，由电子工业出版社在2018-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 魏贞原 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787121341472，品牌为博文视点, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有244页，字数万8字，值得推荐。此书内容摘要《深度学习：基于Keras的Python实践》本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展 继续阅读

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战，由清华大学出版社在2017-12-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 林大贵 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787302490739，品牌为清华大学, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有519页，字数86万4000字，值得推荐。 此书内容摘要《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器 继续阅读

图源：unsplash毋庸置疑，Python是如今最受欢迎的机器学习语言。虽然机器学习框架使用CUDA C / C ++之类的语言进行实际运算，但它们都提供了Python接口。这也是为什么大多数机器学习从业人员都工作中都使用Python。而机器学习基础设施——Cortex的代码库88.3％都是Go语言编写的。图源：Cortex GitHub大规模部署模型不同于编写调用PyTorch和TensorFlow函数的P 继续阅读

Python机器学习实践：测试驱动的开发方法，由机械工业出版社在2017-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 马修·柯克（Matthew Kirk） 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111581666，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16，纸张采为胶版纸，全书共有未知页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要本书一开始就立足于软件编写、算法测试的实践指导，为读者理解示例代码、动手编写自己的程序做必要的铺垫。 然后，作者才开始简明扼要地介绍机器学 继续阅读

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，由机械工业出版社在2018-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： [美] 迈克尔·贝耶勒（Michael Beyeler） 著，王磊译 译，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111611516，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有251页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及Op 继续阅读

Python学习—装饰器的力量 @dec def func(): pass 在进行装饰器的介绍之前，我们必须先明确几个概念和原则： def foo(): print("foo函数被运行了！") #如果就这么样，foo里的语句是不会被执行的。 #程序只是简单的将定义代码块读入内存中。 # foo() 只有调用了，才会执行 def foo(): print 继续阅读

无意间碰到的一个大神整理的Python学习思维导图，感觉对初学者理清学习思路大有裨益，非常感谢他的分享。 14 张思维导图 基础知识 数据类型 序列 字符串 列表 & 元组 字典 & 集合 条件 & 循环 文件对象 错误 & 异常 函数 继续阅读