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R语言与作物模型(以DSSAT模型为例)融合应用

随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展,R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对作物模型相关知识之外,还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer 继续阅读

Prometheus-06 Prometheus与其他监控解决方案的对比

介绍 在现代技术环境中,监控和管理系统的健康状态至关重要。许多监控解决方案可供选择,其中Prometheus作为一种开源系统监控解决方案,逐渐崭露头角。本文将对Prometheus与其他主流监控解决方案进行比较,并探讨其优势和劣势。 Prometheus Prometheus是一种开源的监控系统,由SoundCloud开发并于2012年首次发布。它通过多维数据模型和强大的查询语言PromQL,有效地收集、存 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】DeepMind的大模型Gopher

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文:https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心,因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务,并产生 继续阅读

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文,详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型,专门使用大量金融数据进行了训练,以支持金融行业自然语言处理 (NLP) 任务。 随着ChatGPT的发布,人工智能取得了长足进步。但金融领域相当复杂且独特的领域,它往往受着严厉的合规监管,对事实正确 继续阅读

本地化部署AI语言模型RWKV指南,ChatGPT顿时感觉不香了。

之前由于ChatGpt处处受限,又没法注册的同学们有福了,我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型,且对于电脑配置要求也不是非常高,对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型,灵活性很高且极具发展潜力,它是一种纯 RNN 的架构,能够进行语言建模,目前最大参数规模已经做到了 14B,该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

ChatGPT与讯飞星火大模型:AI语言模型的巅峰之作

尊敬的家人朋友们,大家好! 今年,我们不得不提的一个热门话题就是ChatGPT,这是一款基于语言模型的人机对话系统。它在工作和生活中给我们带来了极大的便利。作为一名从事IT行业的人,我深切体会到了它在技术和文本处理方面的重要性。最近,我与朋友们聊到了ChatGPT,我们注意到国内的家人们在访问ChatGPT时不仅需要拥有ChatGPT的账号,还需要对网络进行科学加速,这 继续阅读

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探 有限状态机 有限状态机(Finite State Machine,简称FSM)是一种计算模型,可以被用于处理许多具有固定状态和转换规则的场景。FSM在以下场景中很常见: 语法分析器和编译器:解析和处理程序代码,根据预定的语法规则识别语言结构。硬件电子系统:电子产品中的低层控制系统往往依赖有限状态机。游戏开发& 继续阅读

Azure OpenAI 官方指南04|Codex的模型结构和应用场景

Codex 是 OpenAI 公司推出的 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer – 3)的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型,使用代码数据进行 Fine-Tune(微调)而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。Codex 模型参数从12M到12B不等,是目前最强的编程语言预训练模型。Codex 能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码、自动 继续阅读

【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought:从大模型中引导出推理能力

Chain-of-Thought Prompting:从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命,而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而&#xff0c 继续阅读

基于深度学习FasterRCNN模型Restnet50 的生活垃圾智能分类(准确率达84%)-含python工

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境1. 硬件环境2. Python 环境 模块实现1. 数据预处理2. 数据加载3. 模型构建4. 模型训练及保存5. 模型加载与调用 系统测试1. 模型准确率2. 分类别准确率 工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Faster R-CNN模型,通过RPN网络(Region Proposal Network)获取图片中的候选区域,并利用RestNet50模型提取 继续阅读

人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第12章 ChatGPT与人类交互的未来

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来,自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT(Generative Pretrained Transformer)这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人,ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读