FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 ​ 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而&#xf 继续阅读

文章目录一、前言二、主要内容 🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求，用好 ChatGPT，先行于未来。 作为一个人工智能大语言模型，ChatGPT 可以在帮助初学者学习和实践机器学习方面发挥重要的作用。以下是一些 ChatGPT 可以做的事情： 提供基础知识：ChatGP 继续阅读

大话Python机器学习，由中国水利水电出版社在2019-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 张居营 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787517074342，品牌为中国水利水电出版社, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有408页，字数43万3000字，值得推荐。 此书内容摘要《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起，全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架，并在每个算法原理、应用等内容基础上，结合Python编程语 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

我们常常听到人工智能，机器学习，深度学习，神经网络，强化学习，图像识别，语音识别，自然语言处理等等诸多人工智能领域的词汇，今天我们就来梳理一下每个名词的概念以及他们的关系： 人工智能首先使用来解决问题的： 人工智能： 人工智能可以分为很多领域，如：自然语言理解，图像识别，语音识别 继续阅读

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战，由清华大学出版社在2017-12-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 林大贵 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787302490739，品牌为清华大学, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有519页，字数86万4000字，值得推荐。 此书内容摘要《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器 继续阅读

简单发布和订阅代码直接能跑的。如下：学习效率指数提升，果然数字生产力之神！空洞的问题和回复：如何在一个月时间内掌握ROS2机器人操作系统的全部核心内容？如何让一个没有任何基础的人在一个月时间内掌握ROS2机器人操作系统的全部核心内容？学习了一个月还没有掌握ROS2基本内容，想放弃，是不是应该果断放弃？学习ROS2机器人是不是有一定的要求和门槛，并非所有学生都 继续阅读

推荐编程书籍：Python机器学习经典实例，由人民邮电出版社2017-08-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著，陶俊杰，陈小莉 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115465276，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有244页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。 继续阅读

目录 An Opinionated Guide to ML Research机器学习研究的自以为是的指南 Choosing Problems 选择问题 Making Continual Progress 不断进步 Personal Development 个人发展 继续阅读

竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集（训练和测试）是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近，但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分，既可以探索差异，也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是（二进制）目标（为了与原始数据集的顺序保持一致，它不在最后一列位置&#xff0 继续阅读

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，包含7B、13B、70B不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途（但月活超过7亿以上的企业需要申请&#xf 继续阅读

对话机器人不是个新技术，以往的机器人产品很多，为什么这次OpenAI公司推出的ChatGPT能这么火？因为以前的机器人只能做简单且有限的事，问天气、放音乐还行，问个复杂一些的事就有点“人工智障”了。ChatGPT可以说技术上的量变引起了效果上的质变，在三个方面让我感觉很惊艳： 有上下文记忆能力，多轮对话衔接得很好，很难看出是机器生成的；有学习纠错能力，在它回答错误之后，如果你纠正了它，第二次就不会再答错；有思维链推理能力，具备一些常识知识 继续阅读