目录 引出基础知识：三层架构和MVC1. 三层架构2.MVC模型 springWeb项目IDEA搭建1.新建一个普通的maven项目2.导入包，pom.xml文件3.写主启动类Main.java文件@SpringBootApplication4.写application.yml文件spring的配置文件5.启动，运行main.java就可以启动 SpringMvc的浏览器请求初步1.初识springMvc @RequestMappi 继续阅读

最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读

无意间碰到的一个大神整理的Python学习思维导图，感觉对初学者理清学习思路大有裨益，非常感谢他的分享。 14 张思维导图 基础知识 数据类型 序列 字符串 列表 & 元组 字典 & 集合 条件 & 循环 文件对象 错误 & 异常 函数 继续阅读

前言 文章中的内容来自B站王道考研计算机网络课程，想要完整学习的可以到B站官方看完整版。 三：数据链路层 3.1：数据链路层功能概述 结点：主机、路由器 链路：网络中两个结点之间的物理通道，链路的传输介质主要有双绞线、光纤、微波。分为有线链路和无线链路 数据链路：网络中两个结点之间的逻辑通道，把实现控制数据传输协议的硬件和软件加到链路上就构成数据链路 帧&#xff1a 继续阅读

零基础怎么学习平面设计？可以学好平面设计吗？我想这个是很多零基础小白都会有的问题吧，其实学好平面设计也不是什么难事，最主要的就是找对方法，找对方法真的很重要，方法不对，很容易会出现学不会的现象，那应该怎么学呢？让小编带大家一起来看看吧！ 　　首先什么是平面设计?简单来说，平面设计就是一种用美术的方法描述一个企业或产品的过程。极具创意的设计可以为 继续阅读

Spring和SpringMVC扫描注解类冲突 最正确的配置方式 在主容器中applicationContext.xml中，将Controller的注解排除掉 <context:component-scan base-package="com"> <context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframe 继续阅读

我们每个人都是在不断的学习和成长，展天觉得没有任何一个人可以说他能完全的懂一个行业里面的知识，都是在一个不断学习不断精进的过程中，俗话说的好，活到老学到老，只要人存在着都是一个学习的过程，任何人都一样，没有例外~ 但我发现一个问题，很多人都是漫无目的的学习，看到什么都要学习一下，看到不懂的都要研究一番，我觉得要是按照这个进度下去，那么肯定会一直不断的在学习中？当然也只是在学习。 因为始终没有想过一个问题，我们学习的目的是什么？ 就好像很多 继续阅读

版本控制系统（Version Control System，简称VCS）是一种用于管理和跟踪文件版本的工具或系统。它可以追踪文件的变更历史，记录每个版本的修改内容，以及支持多人协作开发。 学习版本控制系统可以帮助你更好地管理和控制你的代码和项目，以及提高团队协作效率。以下是学习版本控制系统的一些建议：   选择版本控制系统： 首先，选择适合你需求的版本控制 继续阅读

Python学习—装饰器的力量 @dec def func(): pass 在进行装饰器的介绍之前，我们必须先明确几个概念和原则： def foo(): print("foo函数被运行了！") #如果就这么样，foo里的语句是不会被执行的。 #程序只是简单的将定义代码块读入内存中。 # foo() 只有调用了，才会执行 def foo(): print 继续阅读

MySQL学习——操作自定义函数 摘要：本文主要学习了使用DDL语句操作自定义函数的方法。 了解自定义函数 是什么 自定义函数是一种与存储过程十分相似的过程式数据库对象。它与存储过程一样，都是由SQL语句和过程式语句组成的代码片段，并且可以被应用程序和其他SQL语句调用。 自定义函数与存储过程的区别 自定义函数不能拥有输出参数，这是因为自定义函数自身就是输出参数；而存储过程可以拥有输出参数。 自定义函数中必须包含一条return语句，而这条特殊的SQL语句不允许包含于存储过程中。 可以直接对自 继续阅读

希望开设的开源内容 目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale打磨课。我们根据您的投票来确定精品课程的排期，打磨课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。 请选择您十一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。 -> 继续阅读

最近在研究利用深度学习对气象数据进行降尺度的方法，偶然发现这一篇论文及其提及到的规范化降尺度库，便安装以供实验。GitHub - carlos-gg/dl4ds: Deep Learning for empirical DownScaling. Python package with state-of-the-art and novel deep learning algorithms for empirical/statistical downscaling of 继续阅读