GPT1：Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training GPT2：Lanuage Models Are Unsupervised Multitask Learners GPT3：Language Models Are Few-shot Learners GitHub：https://github.com/openai/gpt-3 从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点： GPT1：强调预训 继续阅读

ChatGPT (Conversational Generative Pre-training Transformer) 是由 OpenAI 开发的一种大型语言模型，它可以自然地生成人类语言，并用于聊天机器人、对话系统、自动文本生成等应用。ChatGPT 使用了 Transformer 模型作为其架构的基础，这种模型可以处理长输入并具有较高的并行性。它还使用了诸如 masked language modeling 和 next sentence pred 继续阅读

目录一、前言 二、Selenium反反爬操作2.1、隐藏“正在受到自动软件的控制” 2.2、禁用 Blink 渲染引擎2.3、Cookies 和 UA伪装 2.4、控制已打开的浏览器三、自动化操作3.1、问题遍历3.2、获取回答四、源码一、前言近日, ChatGPT在圈内大火。那么什么是ChatGPT呢？ChatGPT是一种自然语言生成模型，由OpenAI开发。它基于GPT（Generative Pre-training Tran 继续阅读

一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥？ General Pre-Training(GPT)，即通用预训练语言模型，是一种利用Transformer作为特征抽取器，基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以，理解GPT主要熟悉两个方面即可，即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标&#xff0 继续阅读

哪些考试需要hands on，也就是需要有培训记录才能考试的，见下图1 https://education.oracle.com/certification-training-course-submission-form-verification Mysql考试科目列表， Mysql的考试都不要hands on，不需要参加培训，直接在VUE网站购买考试券就可以考试 https://education.oracle.com 继续阅读

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文：https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心，因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务，并产生 继续阅读

【回答问题】ChatGPT上线了！推荐40个以上比较好的自然语言处理模型以及github源码？ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): https://github.com/google-research/bert GPT (Generative Pre-training Transformer): https://github.com/openai/gpt-3 Transfo 继续阅读

文章目录 Abstract1. Introduction2. Dataset3. Training Process3.1 ChatLaw LLM3.2 Keyword LLM3.3 Law LLM 4. Experiment and Analysis5. Conclusions Abstract   LLM已经展现出在各个领域彻底改变自然语言处理任务的潜力，引发了人们对特定于垂直领域的大模型的极大兴趣。然而，与BloombergGPT和Fi 继续阅读

在计算机科学的不同领域中，技术热潮必然获得扩展。在深度学习和人工智能领域，Transformers模型，尤其是OpenAI的GPT(Generative Pretraining Transformer)系列模型，在NLP（自然语言处理）领域具有重要影响力。本篇文章将聚焦于OpenAI的较新版本模型——ChatGPT在PPT制作中的应用场景。 ChatGPT，是GPT模型的一个应用实例&#xff0c 继续阅读

Chinchilla：训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 ​ 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM)，最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读

最近chatgpt太火了，对它的原理很是好奇，翻到一篇牛人大作“万字长文教你如何做出ChatGPT”，拜读后记录一个自己理解的内容。1. GPT或者说GPT1.0是什么GPT(Generative Pre-trained Transformer)，其实是Generative Pre Training of a language model，可以简单地把语言模型理解为“给定一些字或者词，预测下一个字或者词的模型”。 继续阅读