用for循环实现的卷积层: 卷积运算: import time """ 定义2维度卷积的非矩阵操作""" def Conv2d(X,W, stride, pad, dilation=1):"""参数说明::param X: 输入,batchsize, in_rows, in_cols, in_channels.:param W: 权重࿰ 继续阅读
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Pytorch——Conv2d、conv2d
Conv2d、conv2d是pytorch中进行卷积操作的2个类,虽然只是首字母大小写不同,使用起来方法也不一样,一个是类,一个是函数。 1 Conv2d Conv2d是torch.nn中的类 1.1 初始化 CLASS torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups 继续阅读
torch.nn.Conv2d详解
注意:这里展示的是本篇博文写时的版本最新的实现,但是后续会代码可能会迭代更新,建议对照 官方文档 进行学习。 首先看一下这个类的定义: class Conv2d(_ConvNd):# 初始化函数,这里主要了解有哪些参数传进来就可以了def __init__(self,in_channels: int,out_channels: int,kernel_size: _size_2_t,stride: _size_2_t  继续阅读
AI应用系列--- Talking Photo 会说话的照片
利用HeyGen的服务可以生成有趣的Talking photo,方法有二: 1、访问HeyGen - AI Video Generator 网站,登录后即可根据提示或者案例生成talkingphoto 2、是使用HeyGen的Discord机器人 Discord机器人:https://discord.com/channels/1089768047096627220/1089768047096627223 使用/ 继续阅读