标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读

** 清华大学的chatglm-6b开源模型对话能力虽然能基本满足对话需求，但是针对专业领域和垂直领域回答显得智商捉急，这个时候就需要进行微调来提升效果，但是但是同学们显卡的显存更捉急，这时候一种新的微调方式诞生了，现在大火的ai作画里面的lora训练方式直接应用到微调里面，chatglm-lora方式进行微调** 下面是是教程和注意事项 第一步 下载代码 git clone https://github.c 继续阅读

NLP之Chatgpt：基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt的吊炸天功能的图文教程(基于python代码实现)、案例应用之详细攻略 目录 基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt功能的简介 继续阅读

Python推流和拉流是音视频直播和点播等应用场景中必不可少的核心功能。本文将从多个方面详细阐述Python推流和拉流的实现。 一、推流的实现 在应用程序中，Python推流可以通过使用开源的RTMP和HLS协议的第三方库来实现。 1、使用PyAV库来推送音视频数据 PyAV是一个基于FFmpeg实现的Python开源库，支持推送RTMP和HLS流。使用它进行推流，可以达到较高的音视频处理效能，同时PyAV支持多种视频格式，如AVI、MPEG、OGG、FLV等 继续阅读

今天正好有点时间就想着把之前零星时间里面做的一点小东西整合一下梳理出来，本文的核心目的就是想要基于python来开发实现各种有趣的数学曲线的可视化展示。 笛卡尔心形线 笛卡尔心形线是一种二维平面曲线，由法国数学家笛卡尔在17世纪提出。它得名于其形状类似于传统的心形符号 ❤️。 笛卡尔心形线的方程可以表示为： (x^2 + y^2 - 1)^3 - x^2 * y^3 = 0 其中，(x, y) 是心形线上的点坐标。 继续阅读

任务调度系统在现代信息技术领域中具有广泛的应用，能够帮助企业和组织有效地管理和调度任务。为了满足任务调度系统的需求，本论文设计并实现了一个基于SSH（Struts+Spring+Hibernate）的任务调度系统。该系统采用了SSH作为开发框架，并结合MySQL进行数据存储和管理。通过对系统需求分析、架构设计、数据库设计、系统开发、测试和优化等阶段的研究和实践，验证了基于SSH的任务调度系统的可行 继续阅读

推荐编程书籍：Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展，由中国水利水电出版社2017-12-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：裴尧尧，肖衡林，马强，李丽华 著，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787517053705，品牌为中国水利水电出版社, 这本书采用平装开本为16，纸张采为胶版纸，全书共有272页字数32万3000字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要有限元是当今工程分析中应用非常广泛的数值计算方法。《Pyt 继续阅读

本文将详细阐述如何使用ReoGrid来操作Excel，重点介绍在WPF应用程序中使用ReoGrid的方法及注意点。 一、ReoGrid简介 ReoGrid是一个基于.NET的开源组件，可在各种平台上轻松工作，高效地处理Excel格式文件。ReoGrid提供了很多功能，如创建、编辑和格式化工作表，处理单元格值和公式，制作图表等等。通过使用ReoGrid，我们可以轻松实现在WPF应用程序中对Excel文件的操作。 二、准备工作 在使用ReoGrid之前，我们需要 继续阅读

大家好，我是学生大使 Jambo。在上一个系列中，我们介绍了关于 Azure OpenAI API 的使用。如果你有跟着教程使用过，那么你应该能感觉到仅仅是调用 API 是非常简单的，繁琐的是如何将 API 与你的应用结合起来。接下来，我将会介绍一个名为 LangChain 的库，它可以帮助你更方便地将 Azure OpenAI 结合到你的应用中。 我也会将这个做成一个系列，最终目标是实现一个可以 继续阅读

本文实例讲述了android基于api的tabs3实现仿优酷tabhost效果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前两天老师就让自己写个视频播放器客户端，这个是他上课讲的一个小小demo,通过查看安卓api的tabs3，实现仿优酷视频客户端的tabhost效果。我的api路径是d:\android\sdk\samples\android-17\apidemos\src\com\example\android\apis\view下的tabs3，下面 继续阅读

自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛，关于文本生成，我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中，最常用的是基于深度学习的文本生成模型，如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本，例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读

本文将深入探讨距离变换分水岭的应用，以及如何使用OpenCV的Python代码实现距离变换分水岭图像分割。 一、距离变换分水岭的原理 距离变换分水岭是一种基于像素点之间的距离计算，来确定图像内每个像素点的类别的图像分割方法。首先，该算法会计算每个像素点的距离值，然后根据这些距离值确定分水岭线，将图像分割成不同的区域。 该算法主要包含以下三个步骤： 通过计算像素点之间的距离，生成距离图像。 在距离图像中，找到极小值点，并连接这些极小值点，获得分水岭线。 根据分 继续阅读