查询到最新的12条
ChatGPT已经爆火一段时间了，如果你还不知道它是什么？那可得好好反思了，哈哈。我们今天就来简单聊聊ChatGPT以及ChatGPT如何为我们数据分析师的面试赋能。以下所有回答均由ChatGPT完成（由于部分回答较长，不方便截长图，就直接复制粘贴过来了）。温馨提示：文章比较长，可以根据问题需要查看。1.1 什么是ChatGPT？1.2 ChatGPT与搜索 继续阅读
目录 一、前言 二、数据准备 三、进行预处理 四、进行降维任务 五、正态性检测 六、代码功能 一、前言 SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说，这款工具再合适不过了。当然本人只是很早之前建模用过，所以有点关公面前武大刀的嫌疑。 二、数据准备 1、首先准备一份数据，这份数据需要表头等信息，我以一份CSI 继续阅读
近年，火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮，如何更好地让人工智能真正为企业所用，也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成，人工智能的训练以大量数据作为基础，而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。 在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和 继续阅读
Sparrow 是下一个重要的 AI 工具吗？谷歌可以胜过OpenAI的ChatGPT么 AI Sparrow 是一个尖端的人工智能 (AI) 平台 AI Sparrow 是一个尖端的人工智能 (AI) 平台，可帮助企业和组织实现运营自动化、提高效率并获得竞争优势。该平台设计灵活、用途广泛，可用于自动化范围广泛的任务和流程，从客户服务和支持到数据分析和决策制定。 AI Sparrow 的主要功能之一是它能够自动执行重复性任务和流程 AI Sparrow 的主要功能之一是它能够自动执行重复 继续阅读
ChatGPT造就了一个新的时代 继续阅读
ChatGPT 将如何颠覆数据和分析领域 每个人都在谈论 ChatGPT。许多人也在使用它。这个新的人工智能工具由 OpenAI 推出，它在各行各业和各行各业的人们中引起了轰动。该工具可以为查询提供明确的响应、编写代码并为大多数查询提供结果，甚至是那些与流程、数据模型或代码相关的查询！ 但是，就目前的形式而言，它确实有局限性。有关于事实不准确、虚构的名字和书籍以及未能解决复杂问题的报告。但这只是颠覆时代的开始， 继续阅读
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是人工智能研究实验室OpenAI（OpenAI：马斯克等人创建的人工智能公司）新推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。主要使用了TransFormer神经网络架构，使得ChatGPT具有聊天互动的能力，可以根据特定聊天场景进行交流，还具备撰写邮件、脚本、文案、翻译、代码等不同类型文字的功 继续阅读
这是一篇非学术专业性的文章，而我也是为了解chatGPT而学了两三天人工智能，所以哪里写的不好的不对的地方还希望海涵。 图灵测试 1950年，人工智能之父艾伦·图灵提出乐“图灵测试”。就是说当你在不面对面的时候跟机器人进行文字聊天的时候，如果你很难分辨出来对方是一个人还是一个机器人，那么在一定程度上可以说这个机器它是智能的。 Eliza与Alice 1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人Eliza& 继续阅读
人工智能里程碑ChatGPT之最全详解图解1. ChatGPT的前世今生1.1 ChatGPT演化路线1.2技术推进路线2.ChatGPT主要功能及应用领域2.1 主要功能2.2 应用领域3.1ChatGPT原理3.2.1 训练监督策略模型3.2.2 训练奖励模型3.2.3 使用强化学习来增强模型的能力3.1.1Transformer结构图3.1.2 Transformer结构图3.1 ChatGPT基石之Transformer* 关于Transformer的详细原理请关注我的文章3.2 Cha 继续阅读
一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥？ General Pre-Training(GPT)，即通用预训练语言模型，是一种利用Transformer作为特征抽取器，基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以，理解GPT主要熟悉两个方面即可，即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标࿰ 继续阅读
ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读
最近咱们社群的“AI产品经理求职季”活动里，有些特别的发现和感触，近期求职的AI产品经理或AI企业需求方，值得看看——目录一、最近AIGC/ChatGPT这么火，相关的AI产品岗，真的有变多吗？二、还有哪些方向的招聘需求，相对更多一些呢？三、AI企业需求侧的整体情况四、AI产品经理人才侧的整体情况五、关于面试和职业规划【福利】81个AI产品JD（求职PM， 继续阅读
