ChatGPT使用案例之画思维导图 思维导图是做为我们工作中常见的工具，是发散性思维的极佳承载工具会鼓励我们探索不同的创作途径。在点子间寻找新的联系，激荡出更有创意的想法。 下面我们让ChatGPT 来帮我们做思维导图，但是需要注意的是ChatGPT并不能直接帮我们画出图，我们需要ChatGPT做的事是列出思维导图的大纲。有了这个大纲后我们可以复制大纲到markmap 做出我们的导图。 案例一 美国简史思维导图 需要注意的是我们prompt 的书写，我们可能需要引导一下ChatGPT 继续阅读

去年11月以来，一款名为“ChatGPT”的聊天机器人程序开始在海外爆火，到今年2月份，ChatGPT更成为几乎每天都能见到相关热搜的“顶流”。 热烈的讨论声中，很多人惊呼：“《流浪地球2》里那个不断自我学习，最终演化出自主思维的‘MOSS’，或许离我们已经不远。” 也有人认为，ChatGPT与Siri、小爱同学、小度等人们熟悉的智能助手没有本质区别，不值得过多关注。 继续阅读

其实我们一直在想着ChatGPT等一些AI的兴起会不会是一场新的革命，这些有着“思维能力”的AI会代替掉很多职业和工作，代替掉人类的创新性思维，但是我觉得最可怕的不仅仅是这些AI的出现，其实AI是一种“软实力”，他有着巨大量的数据信息，但是做不了实际的工作，最终端还是要人的介入来完成工作。（基于ChatGPT3.0  最近推出的ChatGPT4.0更为超前） 所以我觉得 继续阅读

MOSS与ChatGPT，人工智能真的会取代人类吗？1 引言2 MOSS2.1 MOSS能力表现2.2 量子计算机2.3 MOSS实现的可能3 ChatGPT3.1 ChatGPT的爆火3.2 ChatGPT能干什么3.3 ChatGPT带起的潮流3.4 ChatGPT具有自主意识吗？4 结语 550W听起来不像是个名字，如果把它翻过来，叫MOSS，直译为小苔藓，是不是更可爱了一些 - 继续阅读

转载自：机器之心Pro 原文链接：AutoGPT太火了，无需人类插手自主完成任务，GitHub2.7万星 OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传，认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。 近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。 这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 继续阅读

ChatGPT使用案例之简单机器人 ChatGPT使用案例系列我们一直在寻找ChatGPT能在哪些方面给我们的生活工作带来便利，相信已经有不少人试过和 ChatGPT 聊天了，也有过非常惊艳的体验，特别是让 ChatGPT 帮我们写各种材料，更多案例我们可以看前面的文字 ChatGPT使用案例之写代码 ChatGPT使用案例之画思维导图 ChatGPT使用案例之自然语言处理 ChatGPT使用案例之操作Excel ChatGPT使用案例之图像生成 ChatGPT使用案例之生成PPT 继续阅读

        近年来，随着人工智能技术的不断发展壮大，越来越多的企业开始关注这一领域，而目前这一领域最火最前沿的科技，莫过于人工智能ChatGPT。作为一家坚持自主创新和发展的科技型“智”造企业，讯鹏科技一直秉承着技术创新和服务升级的理念，致力于为客户提供更智能化、数字化的产品与服务，为进一步了解人工智能的现实应用和发展趋势，2023年3月，讯鹏科技参加学习了人工智能高 继续阅读

简介 本博文演示了100个chatGPT在各行各业的使用例子，全部看完有助于培养chatGPT解决问题的思维。 在人工智能时代，智能软件并不会淘汰人类，淘汰人类的是会使用人工智能的人！ 我们直接使用openAI官方chatGPT，生动演示了chatGPT的一些妙用！ 请仔细看完，一定会有收获！ 每个例子会包含：主要prompt、对话截图、聊天链接分享 努力就会进步！ 1 充当shell解释器 我想让你充当 Linux 终端。我将输入命令，您将回复终端应显示的内容。我希望您只在一个唯一的代码 继续阅读

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来，自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT（Generative Pretrained Transformer）这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人，ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来，自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT（Generative Pretrained Transformer）这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人，ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读

参考 李宏毅老师讲解 思维导图 ChatGPT 对标 instruct GPT 本质 GPT的社会化 训练过程 1 学习文字接龙 无监督学习 大量的自我学习 生成的答案具有随机性 自己修炼 2 人类老师引导文字接龙的方向 监督学习 标注:(问题提示，答案)对，引导gpt生成人类想要的我问题 老师答案引导 3 模仿人类老师的喜好 知识蒸馏，对抗学习，监督学习 通过实际使用， 继续阅读

  过去几个月，我们见证了ChatGPT从3.5到4.0，从只能做结构化搜索整合到接近人类思维的对话，我们还看到了 GPT逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能。最可怕的是AI的迭代速度，简直是一天一个样。   这股前所未有的技术浪潮，一时间让久未出手的VC投资人兴奋起来，紧盯市场扫项目，试图找到下一个爆发性机会。   前几天加入我的AI星球担任合伙人的吴世春也开始全力关注AI 继续阅读