​  通过对1000多名当前和最近的求职者进行调查发现，46%的人表示使用ChatGPT来撰写简历或求职信或两者兼而有之。其中大约70%确实得到了雇主更高的回应率；59%被录用。 2023年1月，三名麻省理工学院教授进行的一项研究发现，使用“AI辅助”的求职者被录用的可能性增加了8%。人工智能工具提出了更好的建议来纠正错误并进一步完善了求职者的简历。 如何使用人工智能找到合适的工作 “先去其他平台寻找五份符合你 继续阅读

前言 chatGPT是openAI于2022年11月推出的人工智能聊天程序，chatGTP一经推出便火爆全网，通过一问一答且结合上下文的方式自动生成问题答案，作为前端开发工程师，我们可以使用chatGTP进行代码纠错，代码优化等一系列的代码调试，当然，作为一个已经失业一个月的前端开发，我们还可以让chatGTP作为面试官，来对我们进行一次模拟面试。 向chatGPT提 继续阅读

1 前言最近 chatGPT 爆火网络，ChatGPT 到底是什么，今天就一起了解和体验一下。ChatGPT 是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过基于人类反馈强化学习进行训练。模型在Microsoft Azure的超级计算机上训练，并通过近端策略优化算法（proximal policy optimization）进行微调。这种策略优化算法比信任域策 继续阅读

自从ChatGPT横空出世以来，对各行各业都产生了巨大的影响。 程序员的编码工作也影响深远。码农们现在可以利用更便捷的ChatGPT来帮忙写代码和优化代码啦！ 而且利用好ChatGPT确实可以提升效率，多出很多时间来摸鱼，再也不用加班了！ 今天给大家推荐一款vsCode + ChatGPT插件，中文版，免账号、免网络环境，一起来看看吧！ 一、超高人气的产品 继续阅读

最近互联网讨论最多的话题，莫过于 ChatGPT。 虽然它是一个聊天机器人，但能模拟人的语气和用户聊天，并且通过不断地学习、理解进一步优化回答。 自去年11月发布以来，ChatGPT 便在全球引起了一时的轰动，发布仅五天，用户就超过100万人。发布两个月，活跃用户数突破1亿，成为史上用户增长最快破亿的应用。 而此前的 Tik Tok 用了九个月的时间用户才破亿。 这个被广大 继续阅读

随着软件开发行业的不断发展，DevOps已成为软件开发的主流方法。DevOps是一种将开发和运维工作结合起来的实践，旨在提高软件交付速度和质量，以及优化整个软件开发过程。最近，聊天机器人技术的崛起为DevOps带来了全新的变革，其中ChatGPT是其中一种优秀的技术之一。   1.ChatGPT 在 DevOps 的用例与优势 ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人，可以通过与人类自然语言交 继续阅读

国产自研功能对话大模型元语 ChatYuan 于 2022 年 12 月发布测试版本后，引起社会各界人士的广泛讨论，并且收到了用户的大量反馈和宝贵建议。元语智能团队已于近日对元语 ChatYuan 进行了模型效果优化和版本功能升级，现已开放内测。，时长01:12--ChatYuan 和 ChatGPT 首次对话 --（建议全屏观看）版本升级内容【支持多次编辑】第一次输入后，可以进一步提出要求&#xf 继续阅读

参考的demo:GitHub - ddiu8081/chatgpt-demo: A demo repo based on OpenAI API. 扭曲调教： openai提供的chat接口（https://api.openai.com/v1/chat/completions）由于其模型很大（什么1750亿个参数啥的），单次http请求很难完成处理，一些常用的做法是采取流返回的方式， 继续阅读

让我们来看看ChatGPT不能通过Oracle OCP的考试？ 文章目录引言测试过程总结和分析 关于博主，姚远： Oracle ACE（Oracle和MySQL数据库方向）。Oracle MAA 大师。华为云MVP。《MySQL 8.0运维与优化》的作者。拥有 Oracle 10g和12c OCM等20+数据库认证。曾任IBM公司数据库部门经理，主导过多个大型数据中心核心库的设计。现在一家第三方 继续阅读

与传统搜索引擎不同的是，ChatGPT不是机械罗列出相关网页结果，而是将答案进行整理、优化，以对话形式呈现给用户，还能很快根据上下文互动！甚至有人用它辅助自己写论文、完成文字性作业……▍抢跑早规划 入门AI不迷茫AI体系化学习如何入门？爆火的ChatGPT背后都需要掌握哪些AI知识？国际TOP科技公司AI算法工程师团队来为你支招！「微软ATP」Microsoft AI Talent P 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

研报地址： 47页深度研报：揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行们   这篇研报，我看了感觉分析的还不错，风口来了，哪怕我们抓不住，也要置身其中~ AIGC技术，也称为自适应增强型遗传算法，是一种基于人工智能的优化算法，用于解决各种现实问题，如图像处理、数据挖掘、金融风险管理等领域。在这篇研究报告中，我们将深入探讨AIGC 继续阅读