从0到1快速入门智能AI辅助写作应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最 继续阅读

都说最近流行的ChatGPT将来会取代很多行业，也包括了码农。对于这点小编还不能确定。但是在我们还没被取代的时候。其实我们可以利用他来辅助我们平常的开发。现在讲一下我的使用心得。在开发过程中，有一次客户给了一个2W多字节一个表达式，由于里面有大量的括号，导致很难看清里面的逻辑。从而想要格式化下表达式。在网上找了很多格式化工具，都没有找到这种格式括号的工具。而自己去写的话，又感觉太浪费时间。从而想到了让ChatGP 继续阅读

  ​  通过对1000多名当前和最近的求职者进行调查发现，46%的人表示使用ChatGPT来撰写简历或求职信或两者兼而有之。其中大约70%确实得到了雇主更高的回应率；59%被录用。 2023年1月，三名麻省理工学院教授进行的一项研究发现，使用“AI辅助”的求职者被录用的可能性增加了8%。人工智能工具提出了更好的建议来纠正错误并进一步完善了求职者的简历。 如何使用人工智能找到合适的工作 “先去其他平台寻找五份符合你 继续阅读

ChatGPT最近很火。 medRxiv的一篇预印本论文宣布， ChatGPT成功通过了美国的医师执照考试（USMLE）。 研究团队使用了2022年6月的公开官方样题，这些试题ChatGPT的训练数据中并没有纳入。结果显示，ChatGPT在三项考试中都及格了，且在答题中表现出了“协助医学教育和进行临床决策的潜力”。 此外，ChatGPT还以一作发表过论文，论 继续阅读

​人工智能聊天机器人ChatGPT火爆全球， 规划师笔记也紧赶潮流，快速尝试， AI与设计发生碰撞， 会产生怎样的火花？   运用AI帮助写文案、作图、视频剪辑、游戏制作等等随着2021被称为元宇宙元年，近些年来AI在“工农文教商能金医”八大领域的发展取得了惊人的进步，作为新时代的“利器”，在设计工作中，AI如何帮助我们更高效的解决难题？ AI能 继续阅读

千帆竞逐的时代序幕从去年ChatGPT正式对外发布至今,其热度一直居高不下，无数大模型+类新的场景均引得无数已退休大佬下场参与，可见其中蕴含的巨大机会。2C端的搜索场景、聊天场景、教育场景、游戏场景、辅助生成场景，2B的客服场景、应用交互升级场景等等无限的蓝海，沉寂已久的大佬纷纷下场参与。这又是一个千帆竞逐的时代，而在AIGC恢弘的时代序幕下，有千千万万个小人物不值一提的焦虑与挣扎，甚至他们 继续阅读

ChatGPT 美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 chat=闲聊，聊天的意思 GPT=Generative Pretrained Transform 继续阅读

我用chatgpt写了一篇关于2023 it 行业的发展的论文。我将从以下几个方面来探讨2023年IT行业的发展： 1.云计算技术在IT行业的应用：随着云计算技术的发展，2023年IT行业将受益于云计算技术在数据存储、计算能力和安全性方面的优势。 2.大数据技术在IT行业的应用：大数据技术的发展将为IT行业提供更多的分析和决策支持，从而提高IT行业的效率和竞争力。 3.人工智能技术在IT行业的应用：人工智能技术在 继续阅读

Sparrow 是下一个重要的 AI 工具吗？谷歌可以胜过OpenAI的ChatGPT么 AI Sparrow 是一个尖端的人工智能 (AI) 平台 AI Sparrow 是一个尖端的人工智能 (AI) 平台，可帮助企业和组织实现运营自动化、提高效率并获得竞争优势。该平台设计灵活、用途广泛，可用于自动化范围广泛的任务和流程，从客户服务和支持到数据分析和决策制定。 AI Sparrow 的主要功能之一是它能够自动执行重复性任务和流程 AI Sparrow 的主要功能之一是它能够自动执行重复 继续阅读

命题：太空望远镜拍摄的照片处理 假设：我是图形科学家，但不是特别懂Python 先上传一张银河系照片，目的是把彩色转成灰度： 然后我不会啊， 问问chatGPT 彩色图片转灰度怎么写： 把代码copy到main.py中，改好图片路径，管他三七二十一跑一把，提示 cv2 模块找不着，再问问 chatGPT 怎么处理： 继续阅读

1. 课程介绍 使用ChatGPT搭建端到端的LLM系统 本课程将演示使用ChatGPT API搭建一个端到端的客户服务辅助系统，其将多个调用链接到语言模型，根据前一个调用的输出来决定使用不同的指令，有时也可以从外部来源查找信息。 2. LLM、ChatGTP API和Token 2.1 LLM是如何工作的 文本生成过程：给定上文，模型生成下文。 如何得到上述的LLM？主要还是使用监督学习。下 继续阅读

这个问题很有意思。 当前的 ChatGPT 模型并没有真正的意识，它只是根据训练数据和算法生成回答。在当前的技术水平下，人工智能不具备自我意识和自我决策的能力，也无法脱离其预先设定的目标进行行动。 然而，随着人工智能技术的发展，这种情况可能会发生变化。为了管好以 ChatGPT 为代表的人工智能让它们为人类更好的服务，我们需要建立完善的监管机制。 这些机制可能包括： 人工智能研究和开发的 继续阅读