Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移 文章目录 Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二、Grounded-Segment-Anything1、简介2、测试 一、Segment-Anything介绍 代码链接:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 论文地址: 继续阅读
Search Results for: chatgpt风格迁移
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最近全网爆火的黑科技,叫做chatGPT
AI神器ChatGPT 火了。 能直接生成代码、会自动修复bug、在线问诊、模仿莎士比亚风格写作……各种话题都能hold住,它就是OpenAI刚刚推出的——ChatGPT。 有脑洞大开的网友甚至用它来设计游戏:先用ChatGPT生成游戏设定,再用Midjourney出图,简直是AI生产力一条龙了。 有人还将ChatGPT的回复与谷歌搜索结果对比,惊讶地发现ChatGPT在实用性上强太多:谷歌这 继续阅读
ChatGPT工作原理
ChatGPT工作原理 ChatGPT是OpenAI的最新语言模型,比其前身GPT-3有了重大改进。与许多大型语言模型类似,ChatGPT能够以各种风格和不同目的生成文本,但具有更高的精度、细节和连贯性。它代表了OpenAI大型语言模型系列的下一代,它的设计重点是交互式对话。 创建者使用监督学习和强化学习的组合来微调ChatGPT,但强化学习组件特别地使ChatGPT独特。创造者使用了一种名为“从人类反馈中强化学习 继续阅读
ChatGPT 设计游戏剧情 | 基于 AI 5 天创建一个农场游戏,完结篇!
欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本文将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意: 此篇文章多次引用 第 2 部分 相关内容。简单来说,第 2 部分使用了 ChatGPT 进行游戏设计; 更具体地,介绍了 ChatGPT 的工作 继续阅读
ChatGPT为什么使用强化学习
最近出现很多ChatGPT相关论文,但基本都是讨论其使用场景和伦理问题,至于其原理,ChatGPT在其主页上介绍,它使用来自人类反馈的强化学习训练模型,方法与InstructGPT相同,只在数据收集上有细微的差别。 那么,InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢?先看个示例: 先不论答案是否正确,回答依赖之前的对话, 继续阅读
浪潮信息 KOS 助力企业核心业务完成 CentOS 迁移替换,性能提升 10%|龙蜥案例
前言 为应对 CentOS 即将全面停服带来的安全风险,某知名企业业务需要进行操作系统的迁移替换,但由于其业务规模大、分布广、迁移过程涉及软件包、驱动、组件合计超过 200 个,涵盖多种专业化业务组件,迁移难度较大,因此亟需拥有成熟落地经验的操作系统迁移方案,以及兼具技术实力的专业厂商服务。 浪潮信息 KOS 是浪潮信息基于龙蜥操作系统(Anolis OS)研发的一款商业版服务器操作系统,整合了 ANCK 内核,广泛兼容市场主流芯片、板卡、数据库、中间件等软硬件,能够保障用 继续阅读
人工智能里程碑ChatGPT之最全详解图解
人工智能里程碑ChatGPT之最全详解图解1. ChatGPT的前世今生1.1 ChatGPT演化路线1.2技术推进路线2.ChatGPT主要功能及应用领域2.1 主要功能2.2 应用领域3.1ChatGPT原理3.2.1 训练监督策略模型3.2.2 训练奖励模型3.2.3 使用强化学习来增强模型的能力3.1.1Transformer结构图3.1.2 Transformer结构图3.1 ChatGPT基石之Transformer* 关于Transformer的详细原理请关注我的文章3.2 Cha 继续阅读
ChatGPT和代码智能
一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥? General Pre-Training(GPT),即通用预训练语言模型,是一种利用Transformer作为特征抽取器,基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以,理解GPT主要熟悉两个方面即可,即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标࿰ 继续阅读
ChatGPT实现的技术原理有哪些?
ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型,ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络(feedforward neural network)和递归神经网络(recurrent neural network)的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层,每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读
ChatGPT神奇应用:无需美术功底快速生成高清艺术插图
正文共 1410字,阅读大约需要 8 分钟创意人群的最佳助手,您将在8分钟后获得以下超能力:1.高清艺术类插图【非人物】2.多风格高效出图Beezy评级:A级*经过寻找和一段时间的学习,一部分人能掌握。主要提升效率并增强自身技能。推荐人 |Yolanda 编辑者 | Ramy●此图片是由Midjourney自动生成,输入:In this bustling future city, Chihiro i 继续阅读
AIGC/ChatGPT这么火,相关的AI产品岗,真的有变多吗?_最新AI产品经理求职动态(28)...
最近咱们社群的“AI产品经理求职季”活动里,有些特别的发现和感触,近期求职的AI产品经理或AI企业需求方,值得看看——目录一、最近AIGC/ChatGPT这么火,相关的AI产品岗,真的有变多吗?二、还有哪些方向的招聘需求,相对更多一些呢?三、AI企业需求侧的整体情况四、AI产品经理人才侧的整体情况五、关于面试和职业规划【福利】81个AI产品JD(求职PM, 继续阅读
【前端】chatGPT教我写compose函数
0 前言 昨天希望实现一个通用的compose函数,能够接受同步函数与异步函数,并且通过异步函数同步执行来是吸纳compose函数中的所有参数函数能顺序执行。 比如compose(asyncFun3,syncFun2,asyncFun1,syncFunc0),四个函数能从右到作顺序执行,并且完成参数从右向左的传递和处理。 昨儿花了很多,搜索到的结果质量很低,于是今天试了试chatGPT。 只能说, 继续阅读