该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼如今C语言已经成为单片机程序设计公认的语言。我用C语言进行单片机程序设计也有两年多的时间了，C语言程序的特点使我对单片机开发更加感兴趣。让我从一个了解单片机的彷徨者到今天能用单片机开发一些产品，这期间我深有感触。 众所周知，单片机实际上就是一个典型的微型计算机系统。作为一款单片机，无论大小，都集成了计算机最基本的五大部件，运算器、控制器、存储器、输入输出。但单片机在用途 继续阅读

其原因纯粹是历史的。请注意，在C语言(K& R C)的旧时代，没有功能原型。那些时代的strchr功能将被声明为char *strchr();并以K& R风格定义为char *strchr(s, c)char *s;char c;{/* whatever */}然而，如果在没有原型的情况下声明函数(如上所示)，C语言(在K& R C和现代的)中，每个函数调用中传递的参数都受到所谓的默认参数的提升。在默认 继续阅读

从0到1快速入门ML/AI语言模型导师应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解Open 继续阅读

scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量 1. 目的 按照 LeNet-5 对应的原版论文 LeCun-98.pdf 的网络结构，算出符合原文数据的“网络每层可学习参数数量、连接数量”。 网络上很多人的 LeNet-5 实现仅仅是 “copy” 现有的别人的项目， 缺乏“根据论文手动实现”的“复现”精神。严格对齐到论文结果，对于 LeNet-5 这样的经典论文， 是可以做到的。 具体实现使用 C 语言& 继续阅读

网上的很多模拟登录程序，大都是通过服务程序apache之类的运行，获取到验证码之后显示在网页上，然后填上再POST出去，这样虽然看起来很友好，但是既然模拟登录，登录后所干的事情就不一定是短时间完成的，所以这就要受到php最大执行时间的限制，而且有些操作还有可能权限不足。 本文提供了一个程序实例，思路就是获取到验证码之后把验证码存储为一个图片，然后程序休眠20秒，在20秒之后由用户手动查看图片，并把验证码填写到code.txt文件中，20秒休眠完成后，程序会读code. 继续阅读

最近在写一段C语言代码时用到了strstr()函数，遇到了一个意想不到的问题，记录一下。 这个函数接收两个参数，strstr(str1,str2)函数具体功能是检测str2是否为str1的子集，如果是则返回str1首次出现的地址，否则返回NULL。 一开始调用这个函数的时候没想太多，直接使用后发现有些情况下尽管str2是str1的子集，函数返回值也是NULL。经过排查后发现如果在传入参数str1的数 继续阅读

Minio 是一个基于Go语言的对象存储服务。它实现了大部分亚马逊S3云存储服务接口，可以看做是是S3的开源版本，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。区别于分布式存储系统，minio的特色在于简单、轻量级，对开发者友好，认为存储应该是一个开发问题而不是一个运维问题。 Mini 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

近年来，基于自然语言处理技术的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究方向。其中，ChatGPT作为一种基于预训练的生成式对话模型，因其在生成高质量回复方面的表现而备受关注。在本篇博客中，我们将详细介绍ChatGPT的技术原理和应用场景。   一、技术原理 Transformer架构 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够学习到输入序列中不同位置之间的依赖关系。相较于传统的循环神经网络&# 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT 以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。 ChatGPT 到底强大在哪里？ 我认为 ChatGPT 的重点是自然语言处理能力，你 继续阅读

什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM) 更多精彩内容: https://www.nvidia.cn/gtc-global/?ncid=ref-dev-876561 文章目录什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)大型语言模型有什么用？大型语言模型如何工作？大型语言模型的热门应用在哪里可以找到大型语言模型大型语言模型的挑战 AI 应用程序正在总结文章、撰写故事和进行长时间对话——而大型语言模型正在承担繁重的工作。 大型语言模型或 继续阅读