这里写目录标题 1 创建型模式1.1 构造器模式 11.2 原型模式 21.3 工厂模式 31.4 抽象工厂模式 41.5 建造者模式 51.6 单例模式 6 2 结构型模式2.1 装饰器模式 72.2 适配器模式 82.3 代理模式 92.4 桥接模型 102.5 组合模式 11 3 行为(关系)型模式3.1 观察者模式 123.2 发布订阅模式 133.3 模块模式 143.4 命令模式 153.5 模板方法模式 163.6 迭代器模型 173.7 责任链模 继续阅读
Search Results for: js设计模式思想与实现
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js变量显示在html中_PythonDjango+JS+Ajax实现网页采集并动态显示PLC变量
Python-snap7与S7-1500的通讯可以查阅前几篇。篇末演示功能实现的效果。利用PythonDjango+JS+Ajax技术来实现:网页发送读写请求至服务器,服务器写入数据至PLC,并读取相关数据返回网页前端,网页动态显示PLC变量的实时值。简单示例:一、使用Pycharm创建Django工程1、New Project --->Django --->填写项目名称(在More Setti 继续阅读
js异步之惑
js异步之惑 本文地址:https://blog.whyun.com/posts/js 1.异步是啥 与异步对应的就是同步,对于同步我们很好理解,就是代码顺序执行。但是一到异步代码,很多人多少有些理不清。异步,从功能上讲,就是在背后偷偷的执行,不堵塞当前运行的代码;从实现上讲,能够这么做的,就只能靠在当前运行代码中另一起线程或者进程了。举一个使用线程来 继续阅读
Python程序设计与实现(大学生创意创新创业教育与实践系列教材)
编程书籍推荐:Python程序设计与实现(大学生创意创新创业教育与实践系列教材),由高等教育出版社2015-11-01月出版,本书发行作者信息: 冯林 编此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787040437881,品牌为高等教育出版社(HIGHER EDUCATION PRESS), 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有359页字数46万 0000字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要 《Python程序设计与实现》内 继续阅读
行为型设计模式10-解释器模式
解释器模式 1、解释器模式介绍 解释器模式(Interpreter Pattern)是一种行为设计模式,它定义了一个语言的语法表示,并且使用解释器来解释这个语法。 该模式的核心思想是将一个语言表达式表示为一个抽象语法树,然后定义解释器来遍历这棵语法树并执行相应的操作。解释器模式常用于处理特定的语法或规则,并且可以根据需求进行灵活的扩展。 1.1 解释器模式基本实现 解释器模式结构图: 继续阅读
CV大模型应用:Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移
Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移 文章目录 Grounded-Segment-Anything实现目标分割、检测与风格迁移一、Segment-Anything介绍二、Grounded-Segment-Anything1、简介2、测试 一、Segment-Anything介绍 代码链接:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 论文地址: 继续阅读
深度学习入门 基于Python的理论与实现
推荐编程书籍:深度学习入门 基于Python的理论与实现,由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:斋藤康毅 著,陆宇杰 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115485588,品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开,纸张采为胶版纸,全书共有285页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读
双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC学习仿真与实现(2)SOGI_PLL学习仿真总结
目录 前言 SOGI基本原理 锁相环基本原理 仿真实现及说明 总结 前言 前面总结了双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC系统实现,后面把问题细分,关于SOGI锁相环的应用和学习在这里总结下。 双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC学习仿真与实现(1)系统问题分解_卡洛斯伊的博客-CSDN博客 SOGI基本原理 SOGI也叫做二阶广义积分器,也叫正交信号发生器,目的就是得到单相的正交信号& 继续阅读
使用cannon.js创建3D物理仿真场景
本文将详细介绍使用cannon.js创建3D物理仿真场景的步骤和技巧。 一、cannon.js简介 cannon.js是一个开源的JavaScript物理库,用于实现3D物理仿真。它可以被用于游戏开发、机器人控制、交互式的3D应用以及其他需要物理交互的场景。 与其他物理库不同的是,cannon.js是一个非常轻量级的库,它的代码非常精简,易于上手。同时它具有高效的性能和可靠的精度。 二、创建3D场景 首先,我们需要创建一个3D场景。我们可以使用three.js 继续阅读
设计模式之桥接模式笔记
设计模式之桥接模式笔记 说明Bridge(桥接)目录桥接模式示例类图视频文件接口avi视频文件类rmvb视频文件类抽象的操作系统类windows类mac类测试类 说明 记录下学习设计模式-桥接模式的写法。JDK使用版本为1.8版本。 Bridge(桥接) 意图:将抽象部分与其实现部分分离,使它们都可以独立地变化。 结构: 其中: Abstraction定义抽象类的接口,维护一个指向Implementor类型对象的指针。Refi 继续阅读
Python随机抽奖的实现方法与技巧
Python作为一种高级语言,其强大的开发工具与库使得其在开发过程中能够完成各种任务,包括随机抽奖。本文将详细讲解Python如何实现随机抽奖功能,并给出一些技巧供读者参考。 一、random库的应用 在Python中实现随机抽奖的最简单方法是使用random库。该库中包含了各种随机数生成的方法,可以轻松生成指定范围内的随机数。 import random prize_list = ["一等奖", "二等奖", "三等奖", "参与奖"] re 继续阅读
神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现
编程书籍推荐:神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现,由电子工业出版社2019-04-01月出版,本书发行作者信息: 包子阳 著此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787121362019,品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有196页字数28万 0000字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读