scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量 1. 目的 按照 LeNet-5 对应的原版论文 LeCun-98.pdf 的网络结构，算出符合原文数据的“网络每层可学习参数数量、连接数量”。 网络上很多人的 LeNet-5 实现仅仅是 “copy” 现有的别人的项目， 缺乏“根据论文手动实现”的“复现”精神。严格对齐到论文结果，对于 LeNet-5 这样的经典论文， 是可以做到的。 具体实现使用 C 语言& 继续阅读

pytorch模型训练 这里以pytorch平台和mobilenet v2网络为例，给出模型的训练过程。具体代码如下所示： import os import torchvision.transforms as transforms from torchvision import datasets import torch.utils.data as data import torch import numpy as np import torchvision.mo 继续阅读