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nRF52832学习记录(八、WDT看门狗 )

nRF52832 看门狗 使用 低频时钟源(LFCLK)提供时钟,是向下计数的定时器。 启动后,看门狗加载 CRV 寄存器中的指定值。然后开始计数,当计数到0后,会溢出产生 TIMEOUT 事件。看门狗 TIMEOUT 事件会导致系统复位 或者 TIMEOUT 中断。 看门狗的超时时间: timeout [s] = ( CRV + 1 ) / 32768 看门狗喂狗的方式&#xff1 继续阅读

什么是版本控制系统?怎么学习? - 易智编译EaseEditing

版本控制系统(Version Control System,简称VCS)是一种用于管理和跟踪文件版本的工具或系统。它可以追踪文件的变更历史,记录每个版本的修改内容,以及支持多人协作开发。 学习版本控制系统可以帮助你更好地管理和控制你的代码和项目,以及提高团队协作效率。以下是学习版本控制系统的一些建议:   选择版本控制系统: 首先,选择适合你需求的版本控制 继续阅读

把ChatGPT调教成机器学习专家,以逻辑回归模型的学习为例

大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目,可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下,感觉还不错。 完整聊天记录如下 Zhang: { “ai_tutor”:{ “作者”: “JushBJJ”, “name”: “Ranedeer 先生”, “ 继续阅读

opnet14.5学习总结三

opnet14.5学习总结三 看懂的问题要总结 存疑的地方要记录 计包模型的总结。 1.那些地方可以写c代码 疑问:转移的过程中会执行代码,然后到达一个新的状态。紧接着执行新状态的入口代码。为什么不把新状态的入口代码放在前一个状态的转移过程中呢?出口代码何时执行? 2.那些地方可以申明变量 临时变量、状态变量、代码中的变量 2.控制权 仿真的控制权主要掌握在仿真核心手里。当发生中断的时候,仿真核心会将 继续阅读

机器学习数学基础之Python矩阵运算

机器学习数学基础之Python矩阵运算 1.在Jupyter中写下Python矩阵基本运算学习记录1.1 python矩阵操作1.1.1 首先打开jupyter,引入numpy1.1.2 创建一个矩阵a并调用1.1.3 使用 shape可以获得矩阵大小1.1.4 使用下标读取矩阵中元素1.1.5 进行行列转换1.1.6 使用二维数组代替矩阵进行矩阵运算1.1.7 矩阵加减法1.1.8 加减失误案例1.1.9 成功案例 1.2 python矩阵乘法1.2.1 使用二维数组创建两 继续阅读

俍注导览

很高兴来到老俍的博客「俍注」,通过导览可以快速定位你想要阅读的文章。 俍注栏目说明 [ 关注 ] 新闻、焦点反正都是老俍关注的[ 观点 ] 老俍对于一些事情的看法[ 研习 ] 研究与学习的一些记录[ 分享 ] 收集的免费资源和福利信息[ 行色 ] 摄影、随拍与旅游游记[ 所闻 ] 听身边朋友们所讲的一些事[ 杂谈 ] 除了以上的都在这里[ 专题 ] 写的多的稍微汇总了一下[ 关于 ] 来认识一下老俍和我的博客[ 日志 ] 记录了博客的更 继续阅读

机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理

机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理,由机械工业出版社在2018-11-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: [美] 迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler) 著,王磊译 译,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787111611516,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有251页,字数万字,值得推荐。 此书内容摘要 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册,既详细介绍机器学习及Op 继续阅读

Deformable DETR模型学习记录

引言 Deformable-DETR的主要贡献: 1,结合可变形卷积的稀疏空间采用和Transformer的全局关系建模能力,提出可变形注意力机制模型,使其计算量降低,收敛加快。 2,使用多层级特征,但不使用FPN,对小目标有较好效果。 改进与创新 可变形注意力 可变形注意力提出的初衷是为了解决Transformer的Q,K的运算数据量巨大问题。作者认为Q没必要与 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法

ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法,用于求解强化学习中的策略函数,即输入状态,输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法,策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数,来最大化期望回报。在策略梯度算法中,每次迭代中都会收集一些经验数据,例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等,然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

一时兴起之matlab学习记录

安装的话看其他文章把 小操作 查看历史命令 在输入命令的地方,按下↑的方向键即可 变量 对大小写敏感若想以指定的类型存储就是 类型名(值),如 int16(4),这个也可以强转变量名字有限制,键入namelengthmax可以查看变量名字的最大长度 数字 默认情况下是以double类型存储的,若要以single类型的存储,single(number) char和string char是以单引号括起来的&# 继续阅读

最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用(Matlab代码实现)

💥1 概述 本代码说明了“最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用。提供了一个示例,并将获得的结果与精确的解决方案进行比较。 📚2 运行结果 部分代码: clc; clear all; close all warning('off','all') a0=0; b0=1; n=11; h=( 继续阅读

黑客网站学习

1、JarvisOJ 网址:https://www.jarvisoj.com/ 2、BUUCTF 网址:https://buuoj.cn/challenges 3、websec 网址:http://www.websec.fr 4、ringzeroctf 这是一个国外的网站,包含代码审计、逆向分析、 漏洞攻击、Web、系统安全等。 5、wargames 基于游戏的让你学习安全技术和概念的黑客网站。 网址 继续阅读