Netty是JBoss出品的高效的Java NIO开发框架。本文将主要分析Netty实现方面的东西，由于精力有限，本人并没有对其源码做了极细致的研 究。如果下面的内容有错误或不严谨的地方，也请指正和谅解。对于Netty使用者来说，Netty提供了几个典型的example，并有详尽的API doc和guide doc，本文的一些内容及图示也来自于Netty的文档，特此致谢。1、总体结构先放上一张漂亮 继续阅读

1. AWT事件驱动 2. Websocket协议 3. 基于多个反应器的多线程模式 4. Netty Reactor 工作架构图 5. Bootstrap引导过程 Channel Channel是Java NIO的基础。它表示一个开放的连接，进行IO操作。基本的 I/O 操作（ bind() 、 connect() 、 read() 和 write() ）依赖于底层网络传输所提供的原语。在基于 Java 的网络编程中&#xff 继续阅读

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ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读

图像聚类：概念、原理与方法 1. 背景介绍 图像聚类（Image Clustering）是一种无监督学习方法，主要用于将相似的图像分组到同一个类别。这种技术在计算机视觉、机器学习和数据挖掘等领域具有广泛的应用，例如图像搜索、图像分割、图像压缩、异常检测等。 2. 原理介绍与推导 2.1 特征提取 在进行图像聚类之前，首先需要从图像中提取特征。特征提取的方法有很多，主要包括&#x 继续阅读

文章目录折半查找算法原理有关折半查找涉及到的理论计算1、求平均查找长度(ASL)2、求某个关键字的比较(查找)次数&&列出某个关键字将依次与序列中的哪些元素进行比较 折半查找算法原理 别名：二分查找要求线性表是有序表查找思路：设R[low,…,high]是当前的非空查找索引区间(下界为low，上界为high)，首先确定该区间的中间位置mid，mid=(low+high)/2。(向下取整 继续阅读

😱作者：Phi_Man模拟集成电路设计EDA (Part1 20230219)本文摘录作者与ChatGPT部分对话，对话目的主要是通过ChatGPT了解电路仿真器执行各项仿真任务的原理。本文ChatGPT回答均未进行校对与更改，请谨慎参考。Human:模拟集成电路设计EDA有哪些Assistant:模拟集成电路设计 (Analog Integrated Circuit Design) 是一种基于模拟信号的电路设计，通常涉及到 继续阅读

一、字符设备驱动内部实现原理 用户层调用open函数时，内核层的sys_open()会根据用户层传递的文件路径参数找到该文件的文件信息结构体struct inode{}，这个文件信息结构体存放的是该文件的相关信息，里面有一个成员是字符设备驱动结构体struct cdev{}，这个字符设备驱动结构体struct cdev{}里面有一个操作方法结构体指针struct  file_openations，基于这个操作方法结构体指针s 继续阅读

今天看到了spanning tree 的原理。CIM的文章有点看的头痛于是查找了一下，发现一下的中文翻译不错不错。收藏一下 生成树（spanning tree）的理解 1. 冗余网桥连接。 用网桥（或交换机，后代称二层设备）连接两个（这里简化，只讨论 两个。多个等同）网段，可分割碰撞，提高媒介使用率。同时，我们 希 继续阅读

1.1字符设备驱动内部实现原理        1>用户打开设备open("~/dev/mycdev",O_RDWR);("路径"，打开方式)2>在内核的虚拟文件系统层会同步执行sys_open函数,实现如下操作3>根据open函数的路径，找到struct inode结构体4>在struct inode结构体中有设备号和一个共用体(联合体)，结构体struct_cdev是共用体中的成员之一&#xf 继续阅读

前端Token技术详解 在前后端分离的开发模式中，前端需要通过一些方式来访问后端的API接口，以实现数据交互和功能实现。其中，前端Token技术就是最常用和重要的一种方式之一。本文将详细讲解前端Token技术的实现原理和具体实现方法。 一、什么是Token？ Token，又称令牌，是一种用于身份验证的方式。在前后端分离的应用中，当用户登录后，后端会生成一个Token字符串&#xf 继续阅读

  深度学习实例分割篇——Mask RCNN原理详解篇 写在前面 在前面的文章中，我已经为大家介绍过深度学习中的物体分类、目标检测和语义分割，感兴趣的可以进入我的主页了解详情。我尽量通俗的为大家介绍各种网络结构原理，并配合代码帮助大家深入理解，感兴趣的快来和我一起学习吧，让我们共同进步。🥂🥂🥂 今天为大家讲解Mask RCNN的原理，在阅 继续阅读