根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习，我们知道网络体系结构有7层，前期已经学习了网络的第一、二和三层，为了对网络模型有个整体的认知，同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层（Transport Layer） 传输层在网络体系结构的第四层，是整个网络的关键部分，它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信，处理数据包的错误，数据包的次序& 继续阅读

温故：         网络层在OSI七层中为位于第三层，同时也是通信子网的最高层，物理层传输的单位是比特流，数据链路层传输的是数据帧，而网络层的传输单位是数据包，传输层的传输单位是报文。这里还要做一个比较，物理层要解决的问题是创建、维护和释放连接；数据链路层要解决的问题是将不可靠的物理链路改造成无差错的数据链路；而网络层主要解决的问题是选择路径，传输层在 继续阅读

传输层（Transport Layer） 传输层的功能是为会话层提供无差错的传送链路，保证两台设备间传递的信息正确无误，传输层传送的数据单位是段(segment)。 传输层从会话层接收数据，并传递给网络层，如果会话层数据过大，传输层将其切割成较小的数据单元——段进行传送。 传输层负责创建端到端的通信连接。通过这一层，通信双方主机上的应用程序之间通过对方的地址信息直接进行对话&#xf 继续阅读

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协 继续阅读

【Applied Algebra】有限状态机和模型检测初探 有限状态机 有限状态机（Finite State Machine，简称FSM）是一种计算模型，可以被用于处理许多具有固定状态和转换规则的场景。FSM在以下场景中很常见： 语法分析器和编译器：解析和处理程序代码，根据预定的语法规则识别语言结构。硬件电子系统：电子产品中的低层控制系统往往依赖有限状态机。游戏开发& 继续阅读

目录 一、提出通用人工智能七大维度481项评测体系 二、讯飞星火认知大模型三大能力已超ChatGPT 现场语音输入流畅 多维实测燃爆全场 写邮件、做方案、讲故事，讯飞星火大模型到底有多会写？ 中文理解十级测试，现场观众：讯飞星火满分！ 大模型聪明与否看数学，讯飞星火数学能力远超过国内外大模型 三、赋能教育、办公、汽车、数字员工 讯飞星火认知大模型落地四大行业应用 长篇大论不想看？口 继续阅读

图文原创：亲爱的数据 “参数服务器之父” Alex Smol教授已于2023年2月从美国著名公有云厂商亚马逊云科技（AWS）离职，创办了一家名为Boson.ai的人工智能公司。 公元2023年的春天，显然也是人工智能的又一春。 Alex Smol教授重新出发并在领英公布了新目标： “scalable foundation models”（可扩展基础模型）。 这类厂商可被视为Cha 继续阅读

目录 1、ChatGPT 介绍与使用简要介绍安装ChatGPT与使用想写出有效的问答吗？使用 ChatGPT 桌面应用程序使用 prompts.chat 2、ChatGPT模型140个示例充当 Linux 终端充当英语翻译和改进者担任`position`面试官充当 JavaScript 控制台充当 Excel 工作表充当英语发音帮手充当旅游指南充当抄袭检查员充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色”作为广告商充当讲故事的人< 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读

「多层感知机」手把手带你0基础学懂弄通多层感知机【深度学习】附源码及解析 文章目录「多层感知机」手把手带你0基础学懂弄通多层感知机【深度学习】附源码及解析前言一、多层感知机是什么？二、预备知识1.模型组成（划重点）2、Fashion-MNIST数据集三、数据集预处理1、明确问题2、下载数据集四、多层感知机的简洁实现1、导入必要的库2、网络搭建3、确定批量大小、学习率、迭代次数4、确定损失函数5、确定优化器6、确定加载数据集方法7、实现8、 继续阅读

一、信道的定义与调制信道的数学模型 1.信道的定义与分类 信道（Channel）是指以传输媒质为基础的信号通道。根据新到的定义，如果信道仅是指信号的传输媒质，这种信道称为狭义信道；如果这种信道不仅是传输媒质，而且包括通信系统中的转换装置，这种信道称为广义信道。 狭义信道按照传输媒质的特性可分为有线信道和无线信道。有线信道包括对称电缆、同轴电缆及光纤等。无线信道包括地波传播、短波电离层反射、超短 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读