python实现分词和词云 一、下载相关的资源库1.1 jieba分词1.2 wordcloud 二、词云制作2.1 分词2.2 制作词云2.3 运行输出 三、踩坑记录 本次制作词云的目的是找出物联网专业职位所需技能的关键词，首先爬取了boss直聘和智联招聘上的物联网专业职位的技术要求，爬取方法参考 链接。 一、下载相关的资源库 1.1 jieba分词 官网：https://pypi.org/project/jieba/0.4 继续阅读

Python-snap7与S7-1500的通讯可以查阅前几篇。篇末演示功能实现的效果。利用PythonDjango+JS+Ajax技术来实现：网页发送读写请求至服务器，服务器写入数据至PLC，并读取相关数据返回网页前端，网页动态显示PLC变量的实时值。简单示例：一、使用Pycharm创建Django工程1、New Project --->Django --->填写项目名称(在More Setti 继续阅读

学习算法是每个程序员必不可少的一项任务。在实际开发中，常常需要用算法来解决实际问题。韩信点兵算法是一种非常经典的算法，在计算机科学中得到广泛应用。本文将从多个方面详细阐述韩信点兵算法Python的实现。 一、韩信点兵算法简介 韩信点兵算法起源于中国的古代战争史。当时，韩信是汉朝的一位将领，他在一次打仗时用了这个方法，让士兵按照数量排成若干行，从而快速清点出总人数。而在计算机领域中，这个算法则可以用来求解最小公倍数。 该算法的具体流程如下： （1）让士兵按个、 继续阅读

Python递归累加求和是一种常见的递归算法，在解决一些数学问题或者逻辑问题时常常被使用。下面我们将从多个方面来详细阐述这个算法。 一、基本概念 递归是一种在函数中调用自身的算法，递归函数是非常常见的编程技巧。递归累加求和是递归算法的一种重要应用，它通过不断调用自身函数来累加求和。具体来说，就是将一个数列依次相加，最终得到它们的和。 二、算法实现 下面是基于Python递归实现累加求和的代码示例： def sum_recursive(n): if n 继续阅读

本文将从多个方面详细阐述Python中要求每行输出5个的相关内容，包括打印列表、字符串和数字等。同时，我们将给出简单易懂的代码示例，帮助您在实践中更好地掌握。 一、打印列表 在Python中，我们可以使用循环语句来遍历列表，并使用print()函数将每个元素打印出来。如果我们想要每行输出5个元素，我们可以使用计数器来实现。具体的代码如下： lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20] 继续阅读

对于矩阵操作，转置是很常见的一种操作。Python中也提供了简单的方法来实现矩阵转置操作。本文将从多个方面详细阐述Python中的矩阵转置代码。 一、概述 在Python中，我们可以使用zip函数来完成矩阵转置操作。zip函数可以将多个可迭代对象中对应的元素打包成一个元组，然后返回这些元组组成的对象。对于多个列表的打包，zip函数会以最短的列表长度来进行打包。因此，我们可以使用这种方式实现矩阵转置操作。 二、示例代码 matrix = [[1, 2, 3], 继续阅读

本文将以Python求三个数最大值为中心，从以下三个方面阐述该问题： 一、算法实现 求三个数最大值的算法实现有多种方式，下面将介绍三种方法。 方法一：使用max函数 def max_of_three(a, b, c): return max(a, b, c) 上面的代码中，max函数从三个数中找到最大值并返回。 方法二：使用if语句 def max_of_three(a, b, c): if a >= b and a >= c 继续阅读

Python是一门广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域的编程语言。其中，循环语句是基础而重要的语法之一，在Python中，while循环可以很方便地实现对某个条件的反复执行，同时也可以用来求1到100的和。 一、while循环语句的基本语法 while 循环的语法格式如下： while 条件： 代码块 其中，条件是一个布尔表达式，如果它的值为True，则执行代码块。执行完代码块后，再次判断条件是否为True，如果是，则继续执行代码块，直到条 继续阅读

使用Numpy模块中的内置方法实现矩阵相乘、逆序、转置和求和处理。 import numpy as npif __name__ == "__main__":# 矩阵相乘mat1 = np.mat([ [1, 3] ]) # 一行两列mat2 = np.mat([ [2], [4] ]) # 两行一列mat3 = mat1 * mat2print(mat3)# 矩阵求逆mat4 = np.mat([ [1, 0, 1], [0, 2 继续阅读

Python练习——矩阵运算 给定一个n×n的方阵，本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线。 输入格式: 输入第一行给出正整数n（1<n≤10）；随后n行，每行给出n个整数，其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中给出该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。 输入样例: 4 2 3 4 1 5 6 1 1 7 1 继续阅读

本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题。分享给大家供大家参考，具体如下： Floyd算法和Dijkstra算法，相信大家都不陌生，在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了，今天就用一点时间来重新实现一下，因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法，当时唯一会用的就是C语言了，现在的话，C语言几乎已经离我远去了，个人感觉入手机器学习以来python更得我心，因为太通俗易懂了，带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网 继续阅读

在Python编程中，我们常常需要对矩阵进行操作。而获取矩阵的某一列是一个常见需求，本文将介绍如何使用Python获取矩阵的某一列，并从以下几个方面进行详细阐述： 一、numpy库的方法 numpy是Python中一个常用的数学库，其中包含了许多操作矩阵的方法。我们可以使用其中的slice方法来获取矩阵的某一列。 import numpy as np # 创建一个5行3列的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], 继续阅读