transformer结构在Muli-Head Attention层之后还添加了一层Feed-Forward层。Feed-Forward层包括两层全连接层以及一个非线性激活函数ReLu。 注意到在Mui-Head Attention的内部结构中，我们进行的主要都是矩阵乘法(scaled Dot-Product Attention)，即进行的都是线性变换，而线性变换的学习能力是不如非线性变化的强的，所以Mui-Head Attention的 继续阅读

学习笔记（2019.11.9） 社会工程学概述 社会工程学，又简称为社工。它的大概意思就是欺骗或诈骗他人或引诱他人去为自己进行特定的行动，以达到搜集信息、欺诈、访问计算机系统的目的，而且在很多时候攻击者与受害者并没有面对面的接触。 社会工程学对一个攻击者而言的重要性不可小觑，同时作为安全人员，也要对社会工程学进行研究，这样才可以识破黑客的伎俩，更好的做好自己的工作& 继续阅读

OPNET学习笔记（一）：创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多，大家可以自行寻找，需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置，包括OPNET的环境变量和C++的环境配置，如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好&#xff0 继续阅读

系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录前言一、让程序实现基本输入输出二、函数的分文件编写1. 创建后缀名为.h的头文件2.创建后缀名为.cpp的源文件3.在头文件中写函数的声明，在头文件中in 继续阅读

学习Linux系统有很多用处。Linux是一种操作系统，用于在计算机上运行应用程序。它在服务器、笔记本电脑、台式机、移动电话、平板电脑和智能手表等设备上都得到广泛使用。 学习Linux可以帮助您了解计算机的工作原理，并学习如何配置和管理操作系统。这对于想要成为计算机管理员或系统工程师的人来说是很有价值的。 此外，Linux还是一个开源操作系统，意味着源代码是公开的，任何人都可以自由地使用和修改它。学习Linux可以帮助您了 继续阅读

设计模式之桥接模式笔记 说明Bridge(桥接)目录桥接模式示例类图视频文件接口avi视频文件类rmvb视频文件类抽象的操作系统类windows类mac类测试类 说明 记录下学习设计模式-桥接模式的写法。JDK使用版本为1.8版本。 Bridge(桥接) 意图:将抽象部分与其实现部分分离，使它们都可以独立地变化。 结构: 其中： Abstraction定义抽象类的接口，维护一个指向Implementor类型对象的指针。Refi 继续阅读

我们知道BEVFormer基于Transformer，所以要想很好的理解BEVFormer，先要理解Transformer，在这篇文章里，我们先讲解一下Transformer的基本概念。 1. 自注意力机制 Transformer中最重要的一个概念之一就是自注意力机制。 1.1. 输入信号定义 Transformer的输入张量是一个张量序列，其中第i个元素为：x(i)∈Rn\boldsymbol{x}^ 继续阅读

前言 文章中的内容来自B站王道考研计算机网络课程，想要完整学习的可以到B站官方看完整版。 三：数据链路层 3.1：数据链路层功能概述 结点：主机、路由器 链路：网络中两个结点之间的物理通道，链路的传输介质主要有双绞线、光纤、微波。分为有线链路和无线链路 数据链路：网络中两个结点之间的逻辑通道，把实现控制数据传输协议的硬件和软件加到链路上就构成数据链路 帧&#xff1a 继续阅读

分类目录：《深入理解深度学习》总目录 BERT是由堆叠的Transformer Encoder层组成核心网络，辅以词编码和位置编码而成的。BERT的网络形态与GPT非常相似。简化版本的ELMo、GPT和BERT的网络结构如下图所示。图中的“Trm”表示Transformer Block，即基于Transformer的特征提取器。 ELMo使用自左向右编码和自右向左编码的两个LSTM网络，分别以 P ( w i ∣ w 1 , w 继续阅读

Cursor——ChatGPT的替代品【笔记】前言推荐Cursor——ChatGPT的替代品下载登录使用高级另外最后 前言 2023-3-31 22:00:44 以下内容源自《笔记》 仅供学习交流使用 推荐 什么？ 你还没用过 Cursor？ 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍 Cursor AI IDE 开发者工具 【黑科技】任何人都可以白嫖最强AI！！！ Cursor——Ch 继续阅读

1. 线性回归的例子：从简单到复杂 2. 使用随机森林分类器对鸢尾花数据集进行分类 3. 使用支持向量机分类器对乳腺癌数据集进行分类 机器学习算法可以用很多方法分类，但一种常见的分类方法是根据算法是监督学习、无监督学习还是半监督学习。 监督学习算法在标记数据上训练，其中训练集中的每个例子都提供了正确的输出。监督学习的目标是通过在训练数据中找到模式来对新的、未见过的例子进行预测。监督学习的常见应用包括图像分类、语音识别和自然语言处理。 继续阅读

深度学习：基于Keras的Python实践，由电子工业出版社在2018-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 魏贞原 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787121341472，品牌为博文视点, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有244页，字数万8字，值得推荐。此书内容摘要《深度学习：基于Keras的Python实践》本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展 继续阅读