在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。本节将介绍权重初始值的推荐值，并通过实验确认神经网络的学习是否会快速进行。 可以将权重初始值设为0吗 后面我们会介绍抑制过拟合、提高泛化能力的技巧 —— 权值衰减。 权值衰减就是一种以减小权重参数的值为目的进行学习的方法。 如果想减小权重的值，一开始就将初始值设为较小的值才是正途。实际上在这之前的权重初始值都是像0. 继续阅读

超参数指的是，比如各层的神经元数量、batch大小、参数更新时的学习率或权值衰减等。如果这些超参数没有设置合适的值，模型的性能就会很差。 那么如何能够高效地寻找超参数的值的方法 验证数据 之前我们使用的数据集分成了训练数据和测试数据，训练数据用于学习测试数据用于评估泛化能力。 下面要对超参数设置各种各样的值以进行验证。这里要注意的是不能使用测试数据评估超参数的性能。这一点非常重要，但也容易被忽视。为什么不能使用测试数据评估超参数的性能&# 继续阅读

如果为了使各层拥有适当的广度，“强制性”地调整激活值的分布会怎样呢？实际上，Batch Normalization 方法就是基于这个想法而产生的 为什么Batch Norm这么惹人注目呢?因为Batch Norm有以下优点： 可以使学习快速进行(可以增大学习率)。不那么依赖初始值(对于初始值不用那么神经质) 。抑制过拟合(降低Dropout等的必要性)。 Batch Norm的思路是调整各层的激活值分布使其拥有适当的广度。为此&#xf 继续阅读

机器学习的问题中，过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据，但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力，即便是没有包含在训练数据里的未观测数据也希望模型可以进行正确的识别。 发生过拟合的原因，主要有以下两个： 模型拥有大量参数、表现力强。训练数据少。 那么如何来抑制过拟合 正则化是有效方法之一，它不仅可以有效降低高方差，还有利于降低偏差。何为 继续阅读

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

推荐编程书籍：深度学习入门 基于Python的理论与实现，由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：斋藤康毅 著，陆宇杰 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115485588，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开，纸张采为胶版纸，全书共有285页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读

建个与工作相关的网站，别有味道 作者:逆时针 | 2013-05-26 | 浏览:812 　　雨刚停，泊油路被雨水洗刷的干干净净，加上是星期天，大清早的，路上见不到几辆车。我一个人开着摩托在路上跑，晨风吹过脸颊，使人格外精神。　　可惜今天要上班，虽然没什么重要的事情，但装修行业在星期六、日不休息是普遍的惯例，也只好老老实实在公司呆着。像往常一样，电脑启动后的第一件事是打开博客，看看有没有网友留个言什么的。　　前几天，我把这个博客的主题修改了一下，去掉了认为多余的模块，精简到纯粹用来 继续阅读

Python作为一种高级语言，其强大的开发工具与库使得其在开发过程中能够完成各种任务，包括随机抽奖。本文将详细讲解Python如何实现随机抽奖功能，并给出一些技巧供读者参考。 一、random库的应用 在Python中实现随机抽奖的最简单方法是使用random库。该库中包含了各种随机数生成的方法，可以轻松生成指定范围内的随机数。 import random prize_list = ["一等奖", "二等奖", "三等奖", "参与奖"] re 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

演讲侧重于宣传鼓动，一定要有激情点（高潮）。 演讲的技巧和方法 （一）演讲的本质 什么是演讲？是以宣传鼓动为目的，带艺术性的严肃的社会实践活动。要求演讲者面对听众，以有声语言为主要表达形式，以态势语言为辅助形式，系统、鲜明的阐明自己的观点和主张。 1、演讲不同于朗诵。 （1）演讲与朗诵的范畴不同，演讲属精神实用艺术，侧重于宣传鼓动。朗诵属表演艺术，侧重于欣赏。 （2）演讲的选题有很强的现实性、时代性。朗诵的材料有很大的超越性。 （3）演 继续阅读

ChatGPT 技术架构 ChatGPT是一种基于自然语言处理的神经网络模型，它使用了大量的未标注文本数据进行训练，并通过预测文本中下一个词的方式来自我监督。 文章目录 ChatGPT 技术架构自监督预训练模块预训练模型深度学习Transformer模型生成式模型微调模块注意力机制多头自注意力机制基于人类反馈的强化学习与PPO机制残差连接长短时记忆网络（LSTM）词嵌入（Embedding）多层感知器（MLP）梯度下降优化算法自注意力机制序列到序列模型 继续阅读

Spring中属性文件properties的读取与使用详解 实际项目中，通常将一些可配置的定制信息放到属性文件中（如数据库连接信息，邮件发送配置信息等），便于统一配置管理。例中将需配置的属性信息放在属性文件/WEB-INF/configInfo.properties中。 其中部分配置信息（邮件发送相关）： ? 1 继续阅读