用到环境 1、pycharm community edition 2022.3.2 2、Python 3.10 整篇内容都已上传至我的csdn资源中，想用的请移步。 流程   多任务级联卷积神经网络(Multi-task Cascaded Convolutional Networks, MTCNN)算法进行人脸检测 普通人脸检测 单人人脸检测 图1 单人人脸检测   分析：可以看出在单人人脸检测时，MTCNN方法很好的画出了人脸 继续阅读

近年来，面部识别技术因其在各个行业的日益普及和潜在应用而成为头条新闻。从解锁智能手机和访问安全区域到在刑事调查中识别嫌疑人，面部识别技术已成为我们现代社会的重要工具。人脸识别系统，采用MTCNN算法进行人脸检测，FaceNet进行特征提取，SVM进行分类识别。该系统能够检测和识别实时视频流或静止图像中的人脸，并且可以定制以使用不同的数据集或分类器，该算法在 LFW 数据集上的准确率为 99.63%。可用于监控系统、生物识别护照、生物识别门锁系统。 1、系统特点 基于MT 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

参考： https://github.com/google/mediapipe https://developers.google.com/mediapipe/solutions/guide 框架也支持cv、nlp、audio等项目，速度很快： 1、图形识别 参考：https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/object_detector/python https 继续阅读

参考地址 接口文档： 接口提供方是一个C语言项目，该项目提供人脸抓拍与识别算法，对外开放接口，如下图中的人脸抓拍接口，接口功能： 获取任务ID为1的符合时间段的抓拍记录。接口字段定义如图： package com.provy.guard.api;import java.util.HashMap; import java.util.Map;import cn.hutool.http.HttpU 继续阅读

文章目录本文导读1. 数字识别2. 图像识别3. 图像分类4. 目标检测5. 人脸识别6. 文本分类7. 聊天机器人8. 书籍推荐（包邮送书5本） 本文导读 1. 数字识别 数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提 继续阅读

痤疮是日常生活中常见的皮肤病，往往在年轻人脸上出现。痤疮是由于脸上油脂分泌较旺引起的，不仅会严重影响到患者的外形美观，而且会对身体健康造成一定的影响。 痤疮的类型有很多，每种痤疮的症状是不一样的，接下来就给大家介绍一下痤疮的症状有哪些？ 痤疮的具体分类 1、丘疹性痤疮 这种痤疮的皮损就炎症性的小丘疹，这种小丘疹一般非常坚硬，就像小米至豌豆那么大，颜色是淡红色或者深红色的，丘疹中央会有一个黑头粉刺或者皮脂栓存在。 2、点状痤疮 继续阅读