30分钟快速入门使用ChatGPT——使用策略和API数据使用策略Usage policies使用策略Disallowed usage of our models 禁止使用我们的模型API data usage policies API数据使用策略Frequently asked questions 常见问题其它资料下载 Usage policies使用策略 Updated March 17, 2023 更新于2023年3月17日 We’ve recently updated our 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法，用于求解强化学习中的策略函数，即输入状态，输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法，策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数，来最大化期望回报。在策略梯度算法中，每次迭代中都会收集一些经验数据，例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等，然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读

文章目录 一、HDFS简介1.1、为什么需要HDFS1.2、核心数据和行为数据 二、核心架构和读写流程2.1、核心架构组件NameNodeSecondary NameNodeDataNodeBlock 2.2、读数据逻辑2.3、写数据逻辑 三、基本命令使用四、分布式可靠性保障3.1、副本冗余3.2、机架策略3.3、心跳机制3.4、安全校验3.5、数据恢复 附：HDFS环境配置 一、HDFS简介 HDFS全称为Hadoop Distributed File S 继续阅读

文章目录 1. COCO数据集1.1 COCO数据集介绍1.2 COCO数据集格式1.2.1 常见目标检测数据格式1.2.2 COCO数据集文件结构及标注文件说明1.2.3 COCO的evaluation指标 1.3 其他 2. pycocotools2.1 pycocotools简介和安装2.2 基本使用 3. 图像的EXIF使用3.1 图像的EXIF3.1.1 基本介绍3.1.2 JEPG等格式说明3.1.3 EXIF属性和对应code3.1.4 EXIF中的key和value意义&# 继续阅读

文章目录 1.概述1.1.简述策略模式 2.实现方法2.1.实现思路2.2.实现代码2.3.策略拓展2.4.执行调用 3.总结 1.概述 本篇文章主要会描述SpringBoot与策略模式的结合使用，因为不涉及到理论部分，所以在阅读本篇之前，需要对策略模式的理论已经有了一个基本的了解。 1.1.简述策略模式 策略模式有3种角色，分别为：选择器、抽象策略、策略实例。 其中选择器selector又被称为上下文c 继续阅读

Spring Boot 中使用 JSR-303 数据校验 在 Web 开发中，数据校验是一个非常重要的环节。它可以帮助我们在用户提交表单数据时验证数据的合法性，防止一些不必要的错误和漏洞。在 Spring Boot 中，我们可以使用 JSR-303 数据校验规范来实现数据校验。本文将介绍如何在 Spring Boot 中使用 JSR-303 数据校验，并提供示例代码来演示它的用法。 什么是 JSR-303 数据校验？ 继续阅读

我需要一个脚本来生成使用 Re3 框架 - https://arxiv.org/abs/2210.06774 和 ChatGPT API 的更长和连贯的文章。请通读学习论文，你最终会明白我想要什么。工作是查看 Re3 框架代码，要么让代码与 ChatGPT API 一起使用，要么从头开始编写代码，这将由您决定。简而言之，我在脚本中输入一个主题或标题，脚本会生成一篇关于它的文章。 很高兴能够帮助你。生成长且连贯 继续阅读

随着互联网的普及和发展，许多企业和网站将网络营销视为提高业务转化率和获得更多客户的有效方法之一。在网站推广中，很重要的一点是吸引自然流量。那么什么是自然流量呢？自然流量指的是通过搜索引擎、社交媒体、论坛等自然渠道而不是广告渠道获得的流量。在提高自然流量的过程中，有许多策略和方法可以使用。本文将从4个方面详细阐述自然流量的意义和提升策略。 一、优化网站内容和结构 网站内容和结构是吸引自然流量的重要因素之一。优化网站内容和结构可以吸引更多的受 继续阅读

目录 导语： jdbc流式查询： mybatis流式查询： 导语： 有些时候我们所需要查询的数据量比较大，但是jvm内存又是有限制的，数据量过大会导致内存溢出。这个时候就可以使用流式查询，数据一条条的返回，处理完一条在拿下一条数据，这样每次在内存里面的数据其实很小，不会导致内存溢出。 本文里面会讲到jdbc的流式查询和mybatis的流式查询。 j 继续阅读

如今，国家列表和货币列表等标准数据源很容易在互联网上获得。然而，丰富或重新格式化这些数据通常非常耗时。在本文中，我们探讨如何使用 ChatGPT 有效地生成和增强数据。我们将提供示例来演示 ChatGPT 的功能。 示例 1 — 获取 CSV 格式的世界货币列表 我要求 ChatGPT 向我提供 CSV 格式的货币列表，包括文化代码 这是我的查询： 以 csv 格式列出所有货币及其文化代码。例如“土耳其里拉”、 继续阅读

数据获取：获取市场数据和公司财务数据等，可以使用API接口、爬虫等方式获取。数据清洗和预处理：对获取到的数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、填补缺失值、数据标准化等。特征工程：将原始数据转化为特征变量，包括技术指标、基本面指标等。策略设计：根据市场行情和投资目标，设计投资策略，包括买卖信号的产生、交易规则的设计等。回测：使用历史数据验证策略的有效性和稳 继续阅读