导读:要从事大数据技术相关职业,首先就要掌握几个关键概念,元数据就是掌握大数据技术本质最重要的概念,可以说具有牵一发而动全身之作用,今天我们就重点介绍一下元数据的概念、分类及作用。 一、元数据的定义 元数据(MetaData)通常被定义为:关于数据的数据(Metadata),或者描述数据的数据(data about data),对数据及信息资源的描述性信息。元数据是所有数据中最重要的数据,也是整个银行业数据和计算机软件的基础。 如体检报告 继续阅读
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单元格下拉全选快捷键_Excel中快速选择数据,这几个快捷键必须学会!
原标题:Excel中快速选择数据,这几个快捷键必须学会! 只要做表格,那就需要在表格中选择数据了,如果还在用鼠标的拖动选取,数据少还好,数据几万行,你要拖多久呢? 选取数据的这几个快捷键,一定要学会! 1、CTRL+A 需要选中表格中所有的数据的时候,只需要选中表格中任意的一个单元格,然后按CTRL+ 继续阅读
数据治理(数据模型,数据规范,数据安全,数据成本,元数据,数据质量等)
数据治理是什么?为什么要做数据治理?关于数据治理我们需要做什么? 数据治理无论是在数仓建设过程中还是数仓建设完成之后都是及其重要的,是数据部门基础建设的必经之路,是降本提效,形成企业数据资产的关键一环 一 数据质量管理 1.1 数据质量基本概念 ●数据质量管理(Data Quality Management),是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水 继续阅读
推特被指欠公关公司83万美元;特斯拉因数据泄露或面临高额罚款;英伟达宣布为游戏提供定制化AI模型代工服务丨每日
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 企业动态 NVIDIA推出DGX GH200 AI超级计算机 5月29日,NVIDIA宣布推出一款新型大内存AI超级计算机——由NVIDIA® GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink® Switch System 驱动的NVIDIA DGX™超级计算机,旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。 马斯克与Meta首席科学家再 继续阅读
电力数据安全治理实践思路探讨
01电力数据安全实践背景 数字经济的快速发展根本上源自数据的高质量治理和高价值转化,近年来,国家层面相继推出促进数据高质量治理的政策法规,围绕加强数据安全保障、提高数据质量等方面,明确了相关规定和要求。作为重要数据持有者,电力企业数据安全对个人信息、行业、地区乃至国家安全具有重大意义,且电力行业数据具有总量巨大、类型复杂多元、价值潜力巨大等特点,致使数据安全治理较为复杂。 继续阅读
大数据花了在哪个平台可以贷款?综合评分不足不查征信的贷款平台2022
网贷,是现代年轻主要背负的一种债务方式,也许是因生意失败迫不得已用此种方法来缓解一时的经济压力,也许是因为习惯了提前消费从而需要一笔钱周转,但也有不少人因账单逾期导致征信比较花,所以也再次需要借钱的时候手足无措,那么大数据花了在哪个平台可以贷款呢? 1、海马回收 海马回收是苹果手机贷款口子,申请时只要手机是苹果手机即可,借款额度一般是1000-5000元,该口子无视黑白户不看征信,大数据花也能通过,不过周期较短,并不适合长期 继续阅读
如何在 Python 中检查列表中是否存在元素
列表在 Python 中是一个至关重要的容器,因为它能够将所有类型的数据元素存储为一个集合。了解具体的列表操作对于能够进行日常编程至关重要。本文将讨论最基本的列表操作之一,即验证列表中元素的存在。 方法 1:朴素方法 在 Naive 方法中,使用一个循环来遍历整个元素列表,以验证该元素是否是目标元素。这是确定列表中元素是否存在的最有效方法。 方法 2:用于 Python 是确定列表中是否存在元素的最常见方法。如果元素出现在列表中,此方法返回 True 如果元素不 继续阅读
Python 程序:使用集合计数字符串中元音
在这个简单的 python 程序中,我们需要使用集合来计算字符串中的元音。这是一个基于数字的 python 程序。 为了更好地理解这个例子,我们总是建议您学习下面列出的 Python 编程的基本主题: 蟒蛇串 Python 循环 python 中有哪些集合? 在这个关于集合的简单 python 程序中,我们需要使用集合来计算字符串中的元音。python 中的集合被定义为无序的可迭代数据的集合。集合可以用我们用来表示数学集合的大括号来表示。集合值必须是唯一的, 继续阅读
二分查找 - 数据结构和算法教程
二分查找被定义为在排序数组中使用的一种搜索算法,它通过重复将搜索间隔分成两半来实现。二分查找的思想是利用数组被排序的信息,将时间复杂度降低到O(log N)。 在数据结构中应用二分查找的条件 数据结构必须排序。访问数据结构的任何元素都需要恒定的时间。 二分查找算法 在该算法中, 通过查找中间索引“mid”将搜索空间分成两半。 将搜索空间的中间元素与键进行比较。如果在中间元素处找到键,则终止该过程。如 继续阅读
基于spss的多元统计分析 之 实例3(血压、胆固醇于心脏病关系的研究)(8/8)
血压、胆固醇于心脏病关系的研究 摘要 一般线性模型中的一种,即反应变量 (dependent variables)为二分类变量的回归分析,模型输出为变量取特定值的概率。 在进行二元Logistic回归分析时,通常会涉及3个步骤,分别是数据处理、卡方分析和影响关系研究。 在研究相关因素对样本将来是否愿意购买理财产品的影响情况时,性别,专业等均为影响因素,而且明显的,性别和 继续阅读
揭秘 ChatGPT 背后天价超算!上万颗英伟达 A100,烧光微软数亿美元
视学算法报道编辑:Aeneas 好困【新智元导读】ChatGPT背后,是微软超级昂贵的超级计算机,耗资数亿美元,用了英伟达数万颗芯片。ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型,少不了背后超强的算力。数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天)。那么,作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超 继续阅读
单元测试编写最佳实践(ChatGPT+Mockito+JUnit)
背景 基于 springboot 微服务架构给单元测试带来的问题: springboot 单元测试启动家长过程非常缓慢,后期服务启动达到分钟级,非常影响效率服务之间相互依赖非常严重,单元测试的运行非常依赖其它服务稳定性第三方服务和中间件,测试过程产生大量垃圾数据,污染环境,非常笨重,甚至产生资损。 解决办法 采用 EasyMock, PowerMock,Mockito 等moc 继续阅读