一、几何体的_UV_以及法向属性 UV属性是一组二维坐标,每个顶点都有一个对应的UV坐标。在三维模型上贴上二维的纹理贴图时,需要将所有顶点映射到纹理上的对应位置。UV属性的取值范围一般是[0,1],表示纹理上的相对位置。通过修改UV属性,可以在UV贴图上切换不同的图案或调整纹理贴图的映射效果。 法向属性是每个顶点的法向量,用于确定顶点所在面的方向和光照效果。在three.js中,光照效果是基于每个顶点的法向 继续阅读
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最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用(Matlab代码实现)
💥1 概述 本代码说明了“最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用。提供了一个示例,并将获得的结果与精确的解决方案进行比较。 📚2 运行结果 部分代码: clc; clear all; close all warning('off','all') a0=0; b0=1; n=11; h=( 继续阅读
支持向量机SVM的原理和python实现
文章目录 1 SVM概述1.1 概念1.2 SVM的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点 2 在python中使用SVM2.1 scikit-learn库2.2 SVM在scikit-learn库中的使用2.2.1 安装依赖库2.2.2 svm.SVC2.2.3 应用实例 总结 1 SVM概述 1.1 概念 支持向量机(SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面&# 继续阅读
ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度
ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先,让我们了解一下这两个函数的作用: cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来,我将为你演示如何使用这两个函数: 获取单词或短语的嵌入向量表示:要获取单词或短语的嵌入向量表示,你需要 继续阅读
重磅消息!ChatGPT 联网,Milvus Zilliz 正式嵌入用于向量检索!
Zilliz 又双叒叕有好消息传来! 自 NVIDIA GTC Keynote 被黄老板点名后,Zilliz 又加入“大网红 OpenAI ”的朋友圈——作为首批受邀合作伙伴,向 ChatGPT 贡献了向量数据库插件,打通了知识召回与大型语言模型之间的桥梁! ChatGPT 联网,向量数据库已加入“团战” 今晨,Open AI 再次向科技行业扔出重磅武器 ——部分解除 ChatGPT 无法联网的 继续阅读
基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的
标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人,又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据,然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来, 继续阅读
【线性代数】正交投影
我们在初中就应该学过投影,那么什么是投影呢?形象点说,就是将你需要投影的东西上的每一点向你要投影的平面作垂线,垂线与平面的交点的集合就是你的投影。注意这里我们的投影是向量的投影,几何的投影(并不一定是垂直投影的)可见度娘百科。同样的,我们从简单的二维投影来开始讨论。 1、二维投影 上图表示的是,向量b在向量a上的投影。显然有如下表达式: 其中,P 继续阅读
一夜春雷
一夜春雷 作者:逆时针 | 2020-02-14 | 浏览:969 半夜,突如其来的大雨惊扰了我的梦,雨水拍打着窗玻璃,嗒嗒作响,我下意识地裹紧松软的被褥,睁开朦胧的双眼,漆黑的夜不再平静。轰鸣的雷声刹那间响彻整个小镇,闪电宛若银蛇般狂舞,于夜空中扭动着肆虐的身躯,一道道骤亮的光芒闪现窗前,又瞬间隐没了残影,留下令人悚然的撕裂声。许久,轰鸣声渐渐消逝,雨中的夜愈发显得沉寂。 曾几何时,电闪雷鸣的雨夜是令人坦然的,卷缩在被窝里像羊水中的胎儿,耹听着液体的涌动声,充满了安全感。此 继续阅读
matlab中矩阵求交集函数intersect+例子+实例
我是小白,请多指教 我是小白,请多指教 我是小白,请多指教 intersect 函数 用去求取两个矩阵或者向量之间的交集。 具体形式 C = intersect(A, B);C = intersect(A, B, ‘rows’);[C, ia, ib] = intersect(A, B) 例子 C = intersect(A, B); 两个矩阵或者向量之间࿰ 继续阅读
Python中三维数组的使用及操作
对于Python程序员来说,三维数组(也称为多维数组)是一个非常重要的数据结构。本文将围绕Python中的三维数组展开介绍,包括如何创建、索引、切片、迭代等操作,并给出对应的代码示例。 一、创建三维数组 创建一个三维数组,需要使用numpy库中的ndarray对象。ndarray对象是numpy库中最重要的数据结构之一,可以存储具有相同类型的多维数组,支持向量化操作和各种数学运算。创建三维数组可以通过以下代码: import numpy as np arr 继续阅读
定方向
日子仿佛一晃就过去了,想把时间都挪出来做某事,但往往在期间就会有很多这样那样的东西横出来,你不得不在期间中断再中断。 曾几何时那是我的梦想,那时我甚至觉得自己就是为那而读那么多年书的。但随着时间的推移,人渐渐长大,看到了很多事实以后,很多时候我选择的反而是逃避,一再逃避。那些最初梦想都不知道被吹到哪里去了。我相信,这将是那么多年来最壮丽的一役,如果成功的话,那将是一个非常大的筹码,即便不行,也算是有了个非常好的经验。 全部靠关系我觉得不是解决问题的正确方式,所以,我更倾向于自己去探索 继续阅读
Abaqus CAE 2018插件使用详解:基于周期性边界条件定义3D几何模型的实践指南**
一、 引言 在进行无限或半无限域建模时,周期性边界条件可为我们提供了一种模拟其晶胞的有效方法。然而,如何在Abaqus中添加这些条件呢?不用担心,今天我将引领大家一同探索Abaqus CAE 2018的插件,通过在每个节点间应用相关约束,我们将会轻松地在Abaqus模型中添加两个曲面间的周期性边界条件。本文将会详细地介绍此插件的使用方法,以便帮助大家更有效率地利用它进行建模。 完整项目下载 继续阅读