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标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来， 继续阅读
ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读
Zilliz 又双叒叕有好消息传来！ 自 NVIDIA GTC Keynote 被黄老板点名后，Zilliz 又加入“大网红 OpenAI ”的朋友圈——作为首批受邀合作伙伴，向 ChatGPT 贡献了向量数据库插件，打通了知识召回与大型语言模型之间的桥梁！ ChatGPT 联网，向量数据库已加入“团战” 今晨，Open AI 再次向科技行业扔出重磅武器 ——部分解除 ChatGPT 无法联网的 继续阅读
我问 const url = “mongodb://localhost:27017/mydb”; mongodb中的数据库名称取名有没有什么规范呢 Chatgpt答 在MongoDB中，数据库名称可以使用任何有效的UTF-8字符串。通常情况下，我们会在创建数据库时选择一个描述性的名称，以便对其进行识别和管理。 当然，在实际应用程序开发中，可能需要考虑一些最佳实践和命名规范，以确保数据库易于管理和维 继续阅读
最近有朋友问我，智合同和ChatGPT有什么区别？今天小智和大家一起来了解下智合同和ChatGPT。 首先，我们来看下，智合同和ChatGPT是什么？ 智合同品牌诞生于天津，属全民互联科技（天津）有限公司旗下品牌，于2017年申请商标（注册号22538984），其主要利用自然语言处理技术、深度学习技术和知识图谱技术࿰ 继续阅读
为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集ÿ 继续阅读
大佬蓝鸟ID: sundyme零编程经验，通过 GPT-4 十分钟开发了一个浏览器插件，并成功运行，实现了需求目标！太不可思意了，真正体会到了自然语言编程的魅力！ 下一步是利用Pinterest 的 API 接口实现自动发图，已经生成好了代码和步骤（看着挺靠谱），等明天开发者权限审核下来验证。下面推文是详细过程1. 先讲一下背景：Midjour 继续阅读
OpenAI最近发布的AI驱动的智能聊天机器人ChatGPT在互联网上掀起了一阵风暴，热衷于尝试这一新AI成果的网民不在少数。ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答，其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻，其应用内部的算法模型、应用领域、实现原理也被大家广泛谈论和探索，小编作为数据库从业者，自然也想探秘一番，让我们一起往下看吧。 狂野的发文 最初是领英上的一篇发文引起了大家的关注&# 继续阅读
一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥？ General Pre-Training(GPT)，即通用预训练语言模型，是一种利用Transformer作为特征抽取器，基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以，理解GPT主要熟悉两个方面即可，即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标࿰ 继续阅读
以下文章来源于蓝点网 ，作者山外的鸭子哥，侵删 各种聊天软件的群太多、消息太多压根没时间看怎么办？那试试使用 ChatGPT 帮你整理群聊记录提取重点和发个总结内容？ ChatGPT目前已经在很多领域使用，不过拿过来分析某绿色软件、QQ、钉钉群聊天记录和提取总结内容确实是个很有趣的利用 有开发者推出基于 ChatGPT 的「聊天内容简化器」只需要将群聊内容复制粘贴过来即可分析重要的内容。蓝点网实测发现整理效率还是非常 继续阅读
目录1 接口调用1.1 生成key1.2 接口功能1.2.1 图片生成 (image generation)1.2.2 对话(chat)1.2.3 中文纠错 (Chinese Spelling Correct)1.2.4 关键词提取 （keyword extract)1.2.5 抽取文本向量 (Embedding)1.2.6 微调 (fine tune)2 如何写好prompt2.1分类任务2.2 归纳总结3.3 翻译2.4 API接口多样性控制3 实用资料 1 接口调用 继续阅读
文章目录前言一、示例代码二、参数说明总结 前言 上一篇介绍了chatgpt的 接口和使用方法。其中用到了2个参数 model和messages，实际上官方提供 的参数不止这2个，本文介绍一下其他的参数。 ` 一、示例代码 import openai openai.api_key = 'sk-xxxxxxxxxxx' messages=[] messages.append({'role' 继续阅读
