文章目录 1049. 最后一块石头的重量 II思路思路代码官方题解困难 494.目标和思路思路代码困难 474.一和零思路思路代码困难 今日收获 1049. 最后一块石头的重量 II 1049.最后一块石头的重量 II 思路 和分割等和子集一样，除2作为背包容量。 思路代码 func lastStoneWeightII(stones []int) int {sum:=0for _,v:=range stones{sum+&#61 继续阅读

对于动态规划问题，我将拆解为如下五步曲，这五步都搞清楚了，才能说把动态规划真的掌握了！ 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 JZ42 连续子数组的最大和 思路：五部曲 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 dp[i]：包括下标i的最长连续子序和确定递推公式 加入当前 继续阅读

分割等和子集 leetcode416. 分割等和子集题目描述 暴力递归代码演示 动态规划解题思路代码演示 动态规划专题 leetcode416. 分割等和子集 题目描述 暴力递归 代码演示 public boolean canPartition(int[] nums) {if(nums.length == 1){return false;}//计算数组累加和int sum = 0;for(int i = 0 继续阅读

力扣题目：#518.零钱兑换II（完全背包组合问题） 刷题时长：7min 解题方法：动态规划（完全背包） 复杂度分析 时间复杂度: O(mn)，其中 m 是amount，n 是 coins 的长度空间复杂度: O(m) 问题总结 对递推公式的理解 本题收获 题意转换：纯完全背包是凑成背包最大价值是多少，而本题是要求凑成总金额的物 继续阅读

这一天的题目内容开启了买卖股票最佳时机的专题，两道最基础也是最经典的题目复习回顾买卖股票相关的动态规划问题。 LeetCode 121 买卖股票的最佳时机 题目链接：121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（Leetcode） 买卖股票的第一个版本是只交易两次，分别是买入以及在买入之后的卖出。由于只有正利润才符合题目预期结果，当股票价格呈现非递增变化时，买卖股票无法获得收益（甚至有 继续阅读

  旅行商问题是一个著名的NP问题，不能找到多项式解。不过可以用动态规划的方法把时间复杂度从O(N!)降低到O   (2^N)。对于解决小规模的旅行商还是可以实现的。 http://icpc.ahu.edu.cn/OJ/Problem.aspx?id=420 发现枚举过程中还是有很多重复计算的，所以可以存贮一下状态，避免了重复计算。     开辟N+1维数组，dp[N][2][2]..[2] dp[cur] 继续阅读

python 结巴分词学习 https://www.toutiao.com/a6643201326710784520/ 2019-01-06 10:14:00 结巴分词(自然语言处理之中文分词器) jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合，对于未登录词，采用了基于汉字成词能力... Python利用结 继续阅读

一、实验目的： 理解并掌握动态规划算法的基本思想和设计步骤。 实验内容若给定序列X={x1,x2,...,xm},Z={z1,z2,...,zk},若Z是X的子序列，当且仅当存在一个严格递增下标序列{i1,...,ik}，使得对于所有j=1,2,...,k有：zj=xij。例如，序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列，相应的递 继续阅读

一、实验目的： 理解动态规划算法的基本思想和设计步骤； 掌握动态规划算法的典型应用范例——矩阵连乘。 二、实验内容 矩阵连乘 给定n个可乘的数字矩阵A1,…,An，以及矩阵的阶p0* p1, p1* p2,…, pn-1* pn,求给定矩阵链的最优计算次序使得所需要的数乘次数最少。 例如，求以下6个矩阵连乘积的最少数乘计算次数及所采用的乘法次序。     A1:30*35；A2:35*15；A3:15*5&# 继续阅读