1. 引言 作者首先阐述了此项研究的目的，那就是开发一个可提示的（promptable）模型，在大型数据集上通过特定的任务对其进行预训练，使之具有很强的泛化性，即能够通过提示（prompt）解决新数据集上的一系列下游分割任务。 实现此目的需要解决的问题包括： 什么样的任务可以具有zero-shot的泛化性？对应的网络结构是怎样的？什么 继续阅读

一切皆是最好的安排 作者:逆时针 | 2019-11-30 | 浏览:577 　　妈妈从菜地回来，闷闷不乐的，说是菜地的菜被人偷了一大片，听到这个坏消息我显得非常平静，因为此类事情年年都有发生，习以为常了。妈妈开垦荒地种菜是为了消磨闲暇时间，并不在乎得失，虽然如此，但是看到自己付出辛勤劳动换来的果实被贼人窃取，心里着实是添堵，我稍作宽慰，一起痛骂贼人几句，之后也就不了了之了。毕竟失去的也找不回来，又何苦唉声叹气，自寻烦恼。　　仔细想来，此类行径似乎也有季节性，越接近年末出现的概率越 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读

ChatGPT 点燃了科技行业的明灯，GPT-4 能燎原吗？ 谁能革得了 ChatGPT 的命？现在看来还是 OpenAI 自己。 人们一直在探讨AI下一步的发展方向是什么，特别是在ChatGPT引爆科技领域之后。许多学者认为，多模态技术将成为未来AI发展的重要方向。不出所料，在等待的时间不会太久。今天凌晨，OpenAI宣布发布了多模态预训练大模型GPT-4。这一消息对于AI领域来说具有重大的意 继续阅读

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世，智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点，更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度，数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能，思考其背后关键技术革新，也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷，除了巨量数据资源的耗费需求，无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读

导言：现在大模型如日中天，引起广大技术圈的强烈关注，现在投身于大模型开发，就是第一批的大模型开发工程师，必然能享受到行业内的先行者优势和红利。 我就是个俗人，工资待遇这么高，肯定要转行啊！我整理并撰写这系列文章，一方面是希望给大家提供一个清晰的学习路径供大家参考。另一方面，这也是我对自身成长经历的复盘和总结。希望结合大家的智慧和力量，共同把握 继续阅读

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 继续阅读

大模型的技术突破为人类的技术视野撕开全新AI宇宙的一角，让人类立刻畅想万花筒般的未来。当相信成为一种力量，它将助推不可估量的飞跃发展。在九章云极DataCanvas新产品发布会上，九章云极DataCanvas公司董事长方磊从AI科技企业角度阐述了独到的大模型世界观。 九章云极DataCanvas公司董事长方磊 演讲实录 谢谢主持人，非常开心今天下午有这样一个时间段跟大家分享我们最近的思考，我们最近的工作&#xff0c 继续阅读

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文：https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心，因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务，并产生 继续阅读

本文介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现，分享给大家，具体如下： ? 1 2 3 4 5 6 7 继续阅读

树莓派网上有各种树莓派装OpenCV的教程，好多都是自己编译源代码安装，对于业余爱好者来说太复杂啦，并且部分教程年代久远，不适应现在的新系统，编译了半天发现根本装不上。就现在的Raspbian系统来说，直接几条命令就能实现OpenCV的安装。系统环境2018-11-13 Raspbian安装(直接pip安装，本文没有源码安装)安装依赖：sudo apt-get updatesudo a 继续阅读

大模型深度学习：系统科学的视角 目录 大模型深度学习：系统科学的视角 1，系统科学 2，大模型-深度神经 继续阅读