导言：现在大模型如日中天，引起广大技术圈的强烈关注，现在投身于大模型开发，就是第一批的大模型开发工程师，必然能享受到行业内的先行者优势和红利。
我就是个俗人，工资待遇这么高，肯定要转行啊！我整理并撰写这系列文章，一方面是希望给大家提供一个清晰的学习路径供大家参考。另一方面，这也是我对自身成长经历的复盘和总结。希望结合大家的智慧和力量，共同把握这一行业的红利时机。
好，进入正题，先来一张整体的进阶路线图（持续更新）
一、概念篇
该系列内容主要目标是了解大模型核心概念和基本原理
1. 大模型、GPT ChatGPT等AI概念
文章推荐：OpenAI开发系列（一）：一文搞懂大模型、GPT ChatGPT等AI概念
理由：深入理解大型语言模型和GPT等核心概念，第一篇看这个不用多说吧，连相关的概念都不清楚还开发什么
思维导图：
核心知识点：大模型开发工程师面试题（一）：你需要知道这些AI概念
2. Transformer原理（正在写，待发布）
3. OpenAI的大模型生态
文章推荐：OpenAI开发系列（三）：OpenAI的大模型生态介绍
理由：OpenAI大模型产品具有多样性的特点，这说明OpenAI不仅仅关注单一的模型，而是针对不同的需求和应用场景提供了一系列模型。所以作为开发者面对不同的需求，要选择合适的模型来进行研发
思维导图：
核心知识点：[大模型开发工程师面试题（三）：理解OpenAI的大模型生态]
二、OpenAI在线大模型篇
该系列内容主要目标学会如何使用OpenAI在线大模型完成AI应用的开发和微调
1. 掌握OpenAI API调用方法
文章推荐：OpenAI开发系列（四）：掌握OpenAI API调用方法
理由：获取API密钥的流程，这是使用OpenAI模型的基础步骤之一，在开始研发之前，需要知道如何使用API密钥调用OpenAI的大模型，并且需要知道如何配置和优化各个模型的参数对生成的内容存在什么影响
思维导图：
核心知识点：大模型开发工程师面试题（四）：掌握OpenAI API调用方法
2. Jupyter本地环境下的OpenAI API调用
文章推荐：OpenAI开发系列（五）：实现Jupyter本地环境下的OpenAI API调用
理由：基本大部分开发工作都是通过本地Jupyter进行研发测试，所以提供在Jupyter本地环境中调用OpenAI API的详细方法是进行AI应用开发的第一步。
思维导图：
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