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【Java高级语法】(十二)可变参数:Java中的“可变之美“,做好这些细节,你的程序强大又灵活~

Java高级语法详解之可变参数 🔹 前言1️⃣ 概念2️⃣ 优势和缺点3️⃣ 特征和应用场景3.1 特征3.2 应用场景 4️⃣ 使用和原理5️⃣ 使用技巧5.1 可变参数结合泛型5.2 使用元组或列表进行参数传递5.3 使用默认值5.4 缓存计算结果 6️⃣ 实战:构建动态日志工具🌾 总结 🔹 前言 你是不是曾经为了传递不确定数量的参数而纠结不已?在Java编程领域,我们常常遭遇需 继续阅读

dict.fromkeys

 Python 字典 fromkeys() 函数用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。 # fromkey的坑 # 如果fromkeys第二个参数是可变数据类型,所有的key用的都是同一个列表,改变其中一个。 另一个也跟着改变 v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[]) v['k1'].append(666 继续阅读

如何逆向获取sign参数

sign参数是一种大多数API接口都会使用的参数,其作用是用于验证请求的合法性。因此,在一些需要模拟接口请求的场景中,我们需要逆向获取sign参数。下面将从多个方面进行详细的阐述。 一、分析sign参数的生成方式 大多数API接口的sign参数的生成都是基于某些特定的算法进行生成的。因此,分析接口的sign参数生成方式就是逆向获取sign参数的第一步。 例如,以某电商平台API接口为例,其sign参数的生成方式如下: import hashlib def 继续阅读

Python fromkeys()

python 中的fromkeys()函数有助于使用给定的序列和给定的值创建新的字典。 **dictionary.fromkeys(sequence[, value])** #where sequence may be a integers, string etc fromkeys()参数: 接受两个参数。如果我们从可变(值可以改变)对象列表中创建一个字典,然后可变对象被改变,那么它将反映序列中的每个元素。这是因为每个元素都指向内存中的同一个对象。为了避免 继续阅读

【Pytorch API笔记3】用torch.numel()来统计网络的参数量

如何统计网络的大小,可以试一试torch.numel()函数 torch.numel()函数,可以计算出单个tensor元素的个数 一、对单个tensor使用,求tensor元素的个数 x = torch.randn((1, 3, 5, 7)) x.numel() torch.numel() 输出105 二、求整个网络的参数 n_p = sum(x.numel() for x in model.parameters()) 继续阅读

【深度学习】5-5 与学习相关的技巧 - 超参数的验证

超参数指的是,比如各层的神经元数量、batch大小、参数更新时的学习率或权值衰减等。如果这些超参数没有设置合适的值,模型的性能就会很差。 那么如何能够高效地寻找超参数的值的方法 验证数据 之前我们使用的数据集分成了训练数据和测试数据,训练数据用于学习测试数据用于评估泛化能力。 下面要对超参数设置各种各样的值以进行验证。这里要注意的是不能使用测试数据评估超参数的性能。这一点非常重要,但也容易被忽视。为什么不能使用测试数据评估超参数的性能&# 继续阅读

还在用 if else 做参数校验?快来学习高级参数校验吧

文章目录一、前言二、自定义校验2.1 定义 GenderArrayValuable 接口2.2 定义性别 GenderEnum 枚举类2.3 自定义 @GenderCheck 自定义约束注解2.4 自定义约束的校验器 GenderValidator2.5 定义 UserUpdateGenderDTO2.6 定义一个对外访问接口2.7 请求接口 进行验证三、总结 一、前言 在上一篇文章 Springboot实现优雅的参数校验(Spring Validation&#x 继续阅读

Python基础(20)——Python函数讲解二

Python基础(20)——Python函数讲解二 文章目录 Python基础(20)——Python函数讲解二目标一. 变量作用域二. 多函数程序执行流程三. 函数的返回值四. 函数的参数4.1 位置参数4.2 关键字参数4.3 缺省参数4.4 不定长参数 五. 拆包和交换变量值5.1 拆包5.2 交换变量值 六. 引用6.1 了解引用6.2 引用当做实参 七. 可变和不可变类型八. 总结 目标 变量作用域多函数程序执 继续阅读