机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，由机械工业出版社在2018-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： [美] 迈克尔·贝耶勒（Michael Beyeler） 著，王磊译 译，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111611516，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有251页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及Op 继续阅读

深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的，这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络（CNN）的基本概念，这里我只讨论步骤，而不讨论卷积神经网络（CNN）中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个，用于测试/验证的数 继续阅读

一、前言 最近有幸参加了由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行——走进合合信息”的分享会，这次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题，特邀来自上海交大、复旦、厦门大学、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道&#xff 继续阅读

研报地址： 47页深度研报：揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行们   这篇研报，我看了感觉分析的还不错，风口来了，哪怕我们抓不住，也要置身其中~ AIGC技术，也称为自适应增强型遗传算法，是一种基于人工智能的优化算法，用于解决各种现实问题，如图像处理、数据挖掘、金融风险管理等领域。在这篇研究报告中，我们将深入探讨AIGC 继续阅读

现阶段，摄影测量技术已涉及多行多业，其在交通、考古以及景物三维重建中的应用尤为显著，但是普通相机取景范围有限，不能全面捕获整个空间信息，因此一种新型相机--全景相机逐步被应用到实际当中。80年代初，国际上兴起了对全景成像系统的研究，这种成像系统具有大视场和高分辨率等特点，是一种新颖的大视场全景成像技术。全景成像系统最大的难点是相机镜头的标定技术。 随着图像处理技术和计算机科学的快速发 继续阅读

Python黑科技：解锁无限可能 Python是一门非常优秀的编程语言，因其简洁易学、功能强大和可扩展性而备受推崇。不仅仅是应用程序的开发，Python在科学计算、人工智能、图像处理、自然语言处理等方面都有广泛应用。在Python的世界里，还可以发现一些神奇的黑科技，让人惊叹不已。 利用nuitka将Python代码编译成高效C代码 Python虽然功能强大，但是它的解释执行速度相对较慢，尤其 继续阅读

本文将介绍如何用Python编写程序查找回文数。回文数是指正序和倒序都是一样的数，比如121和1221。我们将从什么是回文数开始介绍，然后深入讲解两种方法来判断一个数是否是回文数，最后给出完整的Python代码。 一、什么是回文数？ 回文数是指从左向右和从右向左读都是一样的数，比如121和1221。回文数常常被用于密码学、图像处理和数据存储等领域。 二、方法一：字符串反转 一种简单有效的方法是将数值转换为字符串，再通过字符串切 继续阅读

点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！重磅干货，第一时间送达大家好，我是阿潘对于在高校和研究机构搞科研的小伙伴来说，发表论文可是一个非常关键的指标，无论是毕业要求，评奖还是未来求职等等，都是有很大的帮助。曾经听说，有的课题组甚至有专门的黑板用于标注会议的投稿日期今天分享一个网站，里面统计了包含机器学习、计算机视觉、NLP等等Deadline具体链接&# 继续阅读

黑魔法之隐身衣 1.简述 通过编写Python代码实现基于OpenCV的颜色检测和分割的隐形斗篷。 如果你是个哈利波特迷，你就会知道什么是隐形衣。是的！这是哈利波特用来隐身的隐形衣。当然，我们都知道隐形衣不是真的——它都是图形上的诡计。 在实验中，我们将学习如何使用OpenCV中的简单计算机视觉技术创建我们自己的“隐形衣”。 事实上，你可以用一种叫做颜色检测和分割的图像处理技术来创造这种神奇的体验。 2.硬件 U 继续阅读

本文将从多个方面详细阐述Python图像黑白反转的方法和技巧。 一、Pillow模块介绍 Pillow是Python的一个图像处理模块，可以进行图片的裁剪、旋转、缩放等操作。使用Pillow模块可以方便地进行图像处理操作。 首先，需要使用Pillow模块读取图像文件，代码如下： from PIL import Image # 打开图像文件 im = Image.open('test.jpg') # 获取图像的宽度和高度 width, height = 继续阅读