@staticmethod是一个内置的装饰器，它在 Python 的类中定义了一个静态方法。 静态方法不接收任何引用参数，无论它是由类的实例调用还是由类本身调用。 @staticmethod 特性 在类中声明静态方法。 它不能有cls或self参数。 静态方法无法访问类属性或实例属性。 静态方法可以使用ClassName.MethodName()调用，也可以使用object.MethodName()调用。 它可以返回类的对象。 下面的示例演示如何在类中定义静 继续阅读

Python是一种高级编程语言，拥有简单易学、可读性强、易于调试等特点，因而深受广大程序员的喜爱。在2022蓝桥杯中，Python也被广泛应用。本文将从多个方面进行阐述。 一、Python语言特点 1、Python语言简单易学，有着优雅简洁的语法，使得编程人员更容易上手。 # 示例1：输出“Hello, world！” print("Hello, world！") 2、Python语言可读性强，代码风格规范，使得其他人很容易理解我们的代码。 # 示例 继续阅读

列表在 Python 中是一个至关重要的容器，因为它能够将所有类型的数据元素存储为一个集合。了解具体的列表操作对于能够进行日常编程至关重要。本文将讨论最基本的列表操作之一，即验证列表中元素的存在。 方法 1:朴素方法 在 Naive 方法中，使用一个循环来遍历整个元素列表，以验证该元素是否是目标元素。这是确定列表中元素是否存在的最有效方法。 方法 2:用于 Python 是确定列表中是否存在元素的最常见方法。如果元素出现在列表中，此方法返回 True 如果元素不 继续阅读

本文主要介绍Python内置函数locals()的使用方法及其应用场景。 一、locals()函数简介 locals()函数是Python内置函数之一，其作用是返回当前作用域中的所有局部变量和对应的值，以字典形式返回。 def example_func(): name = 'Alice' age = 30 print(locals()) example_func() # Output: {'name': 'Alice' 继续阅读

日常工作中需要大量、频繁地使用ssh到服务器查看、拉取相关的信息或者对服务器进行变更。目前公司大量使用的shell，但是随着逻辑的复杂化、脚本管理的精细化，shell已经不满足日常需求，于是我尝试整合工作中的需求，制作适合的工具。 由于管理制度的缺陷，我以工作流程为核心思考适合自己的运维方式，提升工作效率，把时间留给更有价值的事情。 完整代码在最后，请大家参考。 环境： 生产：4000+物理服务器，近 3000 台虚拟机。 开发环境：pyth 继续阅读

1.直接函数调用 这是最简单、最直观的方式： def test(): print("This is a test") test() 2.使用partial()函数 在 的内置库中functools，有一个专用于生成偏函数的偏函数partial。 def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s from functoo 继续阅读

Python 提供了多种方法来比较这两个列表。比较是将的数据项与列表中的另一个数据项进行检查的过程，无论它们是否相同。 list1 - [11, 12, 13, 14, 15] list2 - [11, 12, 13, 14, 15] Output - The lists are equal 下面给出了比较两个列表的方法。 cmp()函数 set()函数和==运算符 sort()函数和==运算符 collection.counter()函数 reduce( 继续阅读

文章目录 1 get_selected_text.lsp1.1 使用方法LISP代码解析1.2 动图 2 Rhino中使用PythonScript批量建立图层.py2.1 直接生成2.2 带颜色生成 2.3 动图展示 1 get_selected_text.lsp 1.1 使用方法 用记事本复制以下代码，改文件名为get_selected_text.lsp (defun c:GatherText ()(setq ss (ssget '((0 . &#3 继续阅读

Python-snap7与S7-1500的通讯可以查阅前几篇。篇末演示功能实现的效果。利用PythonDjango+JS+Ajax技术来实现：网页发送读写请求至服务器，服务器写入数据至PLC，并读取相关数据返回网页前端，网页动态显示PLC变量的实时值。简单示例：一、使用Pycharm创建Django工程1、New Project --->Django --->填写项目名称(在More Setti 继续阅读

当我们处理数据时，列表是一种很常见且强大的数据类型。在Python中，我们可以通过索引或切片来引用列表的值，在本文中，我们将从多个方面详细阐述Python中如何引用列表的值。 一、索引引用列表值 在Python中，我们可以使用索引来引用列表中的值。索引是一个整数值，它指向列表中的一个元素。Python的索引是从0开始的，这意味着第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推。 下面是一个简单的代码示例： # 索引引用列表值 fruits = ['ap 继续阅读

是的，Python元组中允许存在重复元素。Python元组是一种有序的、不可变的序列类型，与列表类似，但是元组一旦创建后，其内容就不能再进行修改。因此，元组中允许存在重复元素，即使有多个相同的元素，它们仍然按照插入的顺序保存在元组中。例如，以下是一个包含重复元素的元组： my_tuple = (1, 2, 3, 2, 4, 1)在上述例子中，元组中包含两个值为1的元素和两个值为2的元素。可以通过索引来访问元组中的每个元素，例如： print(my_tuple[0]) # Output: 1 继续阅读

列表和字典是用来存储数据的两种数据结构。列表存储异构数据类型，字典存储键值对中的数据。这里，我们正在将 Python 列表转换为字典。因为列表是有序的，而字典是无序的，所以输出的顺序可能不同。 Python 列表按照以下方式存储元素。 student_marks = [56, 78, 96, 37, 85] 另一方面，字典是无序的，并且存储唯一的数据。它将数据存储在键值对中，其中每个键都与其值相关联。 Python 字典按照以下方式存储数据。 studen 继续阅读