OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

微软bing，经常被人遗忘的搜索引擎即将重获新生。正如预期的那样，这家科技巨头周二宣布，它正在与 OpenAI 合作，利用该公司的 AI 技术增强 Bing。然而，微软也有一个惊喜：下一个版本的 Bing 将采用一种新的下一代大型语言模型，该公司声称它比 ChatGPT “更强大”，并且专门设计用于在搜索方面表现出色。微软表示，为新 Bing 提供支持的下一代大型语言模型 继续阅读

文章目录 前言ChatGPT注册ChatGPT对于程序员的常用功能ChatGPT技巧Promote设计Promote步骤Promote过程常见错误 总结 前言 chatgpt官网 当今社会，人工智能已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的大型语言模型，能够通过对大量语料的学习和训练，生成高质量的自然语言输出，具有广泛的应用场景。以下是ChatGPT的常见用法。 自然语 继续阅读

尊敬的家人朋友们，大家好！ 今年，我们不得不提的一个热门话题就是ChatGPT，这是一款基于语言模型的人机对话系统。它在工作和生活中给我们带来了极大的便利。作为一名从事IT行业的人，我深切体会到了它在技术和文本处理方面的重要性。最近，我与朋友们聊到了ChatGPT，我们注意到国内的家人们在访问ChatGPT时不仅需要拥有ChatGPT的账号，还需要对网络进行科学加速，这 继续阅读

模拟滤波器设计的关键是找到一个稳定易实现的逼近函数,且其幅频特性要满足所需滤波器的要求。常用的滤波器模型有巴特沃斯(Butterworth)滤波器、切比雪夫(Chebyscheff)滤波器、贝塞尔(Bessel)滤波器及椭圆函数(Elliptic)滤波器。虽这些滤波器设计过程均已较为成熟,但无论哪种设计过程却均需要繁琐复杂的计算,或使用大型设计软件,因此不便于使用。Matlab[1]作为一种高性能数值计算和可视化的工程计算工具,其具有丰富的数学函数功能支持,并提供了丰富的用于模拟滤波器设计的函数 继续阅读

好久没写文章了，终于想起来我有个博客账号系列。。 项目已开源在github上。 文章已滤敏，一切涉及语言模型名字的内容都以某语言模型代替 cqhttp 用于接收群友消息，并回复消息。 某语言模型 基于这种对话式的语言模型，可以对用户的聊天进行响应。 目前已额外支持glm离线模型 某语言模型 + stable diffusion 从用户的聊天信息中提取绘画所需的关键词。 SD 衍生功能 权重更换&#xff0c 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

4月12日，微软宣布开源了Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT！（国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址：3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/  据悉，Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理 继续阅读

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT，实现和GPT机器人互动聊天，同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境1. 硬件环境2. Python 环境 模块实现1. 数据预处理2. 数据加载3. 模型构建4. 模型训练及保存5. 模型加载与调用 系统测试1. 模型准确率2. 分类别准确率 工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Faster R-CNN模型，通过RPN网络（Region Proposal Network）获取图片中的候选区域，并利用RestNet50模型提取 继续阅读

好久没写文章了，终于想起来我有个博客账号系列。。 项目已开源在github上。 文章已滤敏，一切涉及语言模型名字的内容都以某语言模型代替 cqhttp 用于接收群友消息，并回复消息。 某语言模型 基于这种对话式的语言模型，可以对用户的聊天进行响应。 目前已额外支持glm离线模型 某语言模型 + stable diffusion 从用户的聊天信息中提取绘画所需的关键词。 SD 衍生功能 权重更换&#xff0c 继续阅读