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基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的

标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人,又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据,然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来, 继续阅读

神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现

编程书籍推荐:神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现,由电子工业出版社2019-04-01月出版,本书发行作者信息: 包子阳 著此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787121362019,品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有196页字数28万 0000字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读

深度学习入门 基于Python的理论与实现

推荐编程书籍:深度学习入门 基于Python的理论与实现,由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:斋藤康毅 著,陆宇杰 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115485588,品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开,纸张采为胶版纸,全书共有285页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读

人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第12章 ChatGPT与人类交互的未来

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来,自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT(Generative Pretrained Transformer)这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人,ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读

人工智能交互革命:探索ChatGPT的无限可能 第12章 ChatGPT与人类交互的未来

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来,自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT(Generative Pretrained Transformer)这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人,ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读

基于深度学习FasterRCNN模型Restnet50 的生活垃圾智能分类(准确率达84%)-含python工

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境1. 硬件环境2. Python 环境 模块实现1. 数据预处理2. 数据加载3. 模型构建4. 模型训练及保存5. 模型加载与调用 系统测试1. 模型准确率2. 分类别准确率 工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于Faster R-CNN模型,通过RPN网络(Region Proposal Network)获取图片中的候选区域,并利用RestNet50模型提取 继续阅读

MOSS与ChatGPT,人工智能真的会取代人类吗?

MOSS与ChatGPT,人工智能真的会取代人类吗?1 引言2 MOSS2.1 MOSS能力表现2.2 量子计算机2.3 MOSS实现的可能3 ChatGPT3.1 ChatGPT的爆火3.2 ChatGPT能干什么3.3 ChatGPT带起的潮流3.4 ChatGPT具有自主意识吗?4 结语 550W听起来不像是个名字,如果把它翻过来,叫MOSS,直译为小苔藓,是不是更可爱了一些 - 继续阅读

【ChatGPT】基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT,实现和GPT机器人互动聊天,同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

springboot整合springsecurity与mybatis-plus的简单实现

1、概述 Spring Security是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。 它是用于保护基于Spring的应用程序的实际标准。 Spring Security是一个框架,致力于为Java应用程序提供身份验证和授权。 与所有Spring项目一样,Spring Security的真正强大之处在于可以轻松扩展以满足自定义要求 springboot对于springSecurity提供了自动化配置方案,可以使用更少的配置来使用springsecur 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

基于银行家算法的综述

基于银行家算法的综述 未经允许,严禁转载与抄袭 摘要   银行家算法是一个避免死锁的著名算法,它以银行借贷系统的分配策略为基础,判断并保证系统的安全运行。在操作系统中也可用来实现避免死锁。操作系统按照银行家制定的规则为进程分配资源,当进程首次申请资源时,要测试该进程对资源的最大需求量,如果系统现存的资源可以满足它的最大需求量则按当前的申请量分配资源,否则就推迟分配。当进程在执行中继续申请资源时,先测试该进程本次申请的资源数是否超过了该资源所剩余的总量。若超过则拒绝分配资源,若能满足则按当前 继续阅读