用python来自动生成excel数据文件。python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，除此之外，python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。 方法一： 小罗问我怎么从excel中读取数据，然后我百了一番，做下记录 excel数据图(小罗说数据要给客户保密，我随手写了几行数据)： python读取excel文件代码： 继续阅读

异常的原因通常在程序本身之外。例如，不正确的输入、输入输出设备故障等。由于程序在遇到异常时会突然终止，因此可能会对系统资源(如文件)造成损害。因此，应该正确处理异常，以防止程序突然终止。 Python 使用try和except关键字来处理异常。两个关键字后面都有缩进块。 Syntax: try : #statements in try block except : #executed when error in try block try:块包 继续阅读

大道至简，大音希声，大象无形。 依然是面板数据预处理问题。 这次总结经验，简化方法，用list规避了恼人的合并索引不匹配。 面对棘手的问题，最好的方法可能正是最简单暴力的方法，所谓快刀斩乱麻是也。 只要能解决问题，又何苦老是整些有的没的给自己挖坑？（身处坑底的我一脸认真的说） 原始数据格式：”和我一样的还有4个“ 处理后效果 处理后效果 继续阅读

Spark是一款开源的大数据分布式计算框架，它能够高效地处理海量数据，并且具有快速、强大且易于使用的特点。本文将从以下几个方面阐述Spark的优点、特点及其相关使用技巧。 一、Spark的概述与优点 Spark的出现解决了Hadoop无法在实时和迭代计算方面的不足。相比于Hadoop，Spark有以下几个优点： 速度更快。Spark采用内存计算方式，执行速度比Hadoop快100倍。 支持实时计算。Spark的设计目标是在内存中对数据进行实时处理，它能够以秒 继续阅读

ChatGPT使用案例之自然语言处理 自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这句话就已经说明了自然语言处理在整个人工智能体系中的重要性，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种涉及计算机和人类自然语言之间交互的领域。NLP 旨在使计算机能够理解、处理、分析和生成人类自然语言。NLP 使用计算机科学、人工智能、语言学等学科的知识和技术，来实现这一目标。 自然语言处理的主要应用包括： 语音识别：将语音转化为文本，使计算机能够理解人类的口语信息。 继续阅读

目录 一.前言 二.下载数据文件 三.导包并设置使用GPU 四.加载和预处理数据 五.为模型准备数据 一.前言 在本教程中，我们探索一个好玩有趣的循环的序列到序列（sequence-to-sequence）的模型用例。我们将用Cornell Movie-Dialogs Corpus 处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中，对话模型是一个非常热门的话题。聊天机器人可以在各种设置中找到&#xff 继续阅读

近年来，基于自然语言处理技术的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究方向。其中，ChatGPT作为一种基于预训练的生成式对话模型，因其在生成高质量回复方面的表现而备受关注。在本篇博客中，我们将详细介绍ChatGPT的技术原理和应用场景。   一、技术原理 Transformer架构 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够学习到输入序列中不同位置之间的依赖关系。相较于传统的循环神经网络&# 继续阅读

本文将为大家介绍在 C# 中处理 JSON null 不显示的解决方法。 一、null 不显示的问题 在使用 C# 进行 JSON 数据处理的时候，经常会遇到 null 值不显示的情况。当一个 JSON 对象的某个键对应的值为 null 时，在转换为 C# 对象后，该属性将会被忽略。 class Example { public string Name {get; set;} public int? Age {get; set;} } // 继续阅读

在文本处理的时候，我们时常会遇到需要处理重复字样的情况。Python提供了很多方法来处理这种情况，接下来我们会从多个方面来阐述如何用Python处理重复字样。 一、替换重复字样 在文本中，有时候会出现重复出现的字样，例如“ATAT”、“AAAA”等等。这样的字样可能会干扰文本的分析，需要将其替换为一个只含一个字符的字符串。Python中可以使用常见的字符串替换函数replace来实现。 s = "ATAT is a repeated word" s_ne 继续阅读

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，由机械工业出版社在2018-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： [美] 迈克尔·贝耶勒（Michael Beyeler） 著，王磊译 译，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111611516，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有251页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及Op 继续阅读

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈 （封面图由文心一格生成） 自然语言处理数据增强魔法书：轻松解锁NL 继续阅读

经常有小伙伴问展天，网站降权了该怎么办？ 其实我在博客里面有多次说到网站降权处理的问题，不过每个网站的状态是不一样的，所以处理方式也不尽相同。 今年到目前为止，全部都在整理网站，布局网站，经过了三个多月的努力，也算是有点效果了。 以上几个站，都是最近三个月优化的站，有的站是去年降权，经过这几个月的优化出现词库上涨，有的是直接上新站出现了词库上涨。 但目前总体来说不是非常稳定，还需要继续观察及优化。 很多大佬都喜欢说做网站需要注意多 继续阅读