Home Office小户型办公新方式现如今，随着小户型设计越来越向集约化发展，在家办公也成为了一种新的“流行”。为了给自己营造一个温馨、舒适的办公环境，不少人都会在有限的卧室空间里，隔出一个小型的办公区域，将办公、休息融为一体，生活在左，工作在右，提高空间利用率的同时，也创造出一种新的生活情趣。那么，小小的卧室如何才能挤下一个办公区呢？相信大家都很茫然，毕竟将面积的紧凑和功能的多样性这两者权衡好 继续阅读

随着经济的发展，消费者对于快餐食品的需求也越来越高。快餐店加盟已经成为创业者的首选之一，而2023年的快餐店加盟趋势则将进一步展现出多元化和数字化的特点。 一、多元化发展 快餐店加盟不再局限于传统的汉堡、炸鸡等单一产品。随着中国消费者口味的多元化和文化多样性的增加，快餐店加盟品牌也将面临更多的挑战和机遇。随着新型冠状病毒的影响，健康饮食和营养均衡的观念也越来越受到关注。因此，快餐店加盟品牌需要开发更多符合消费者口味的新品种和健康食品 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型 OpenAI的Embeddings(文本嵌入)测量的是文本字符串的相关性。嵌入通常用于： 搜索（根据与查询字符串的相关性对结果进行排名）聚类（其中文本字符串按相似性分组）建议（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性很小的异常值）多样性测量（分析相似性分布）分类（其中文本字符串按其最相似的标签进行分类） 一个Embedding本质上是一个向量——多个浮点数组成的列表，也就是通过向量来表示文本，两个向量之间的距离测量它们的相 继续阅读

目录1 接口调用1.1 生成key1.2 接口功能1.2.1 图片生成 (image generation)1.2.2 对话(chat)1.2.3 中文纠错 (Chinese Spelling Correct)1.2.4 关键词提取 （keyword extract)1.2.5 抽取文本向量 (Embedding)1.2.6 微调 (fine tune)2 如何写好prompt2.1分类任务2.2 归纳总结3.3 翻译2.4 API接口多样性控制3 实用资料 1 接口调用 继续阅读

ChatGPT模型中的惩罚机制 上一篇文章《ChatGPT模型采样算法详解》为大家详细介绍了对文本生成效果至关重要的的2种采样方法，以及他们的控制参数temperature和top_p的作用。ChatGPT中，除了采样，还有惩罚机制也能控制文本生成的多样性和创意性。本文将详细为大家讲解ChatGPT种的两种惩罚机制，以及对应的frequency_penalty 和presence_penalty 参数。 文章目录概要frequenc 继续阅读