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【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought:从大模型中引导出推理能力

Chain-of-Thought Prompting:从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命,而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而&#xff0c 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】DeepMind的大模型Gopher

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文:https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心,因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务,并产生 继续阅读

【类ChatGPT】本地CPU部署中文羊驼大模型LLaMA和Alpaca

昨天在github上看到一个在本地部署中文大模型的项目,和大家分享一下。先把地址po出来。 项目名称:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs) 项目地址:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 以下是原github中给出的体验GIF,可以看到这个模型还是具备一定的指令理解和上下文对话能力的。 继续阅读

课代表:ChatGPT及大模型专题研讨会

课代表:ChatGPT及大模型专题研讨会 周末应领导的要求听了一下午的直播(什么时候能不再做领导对啥感兴趣你就要每天围着什么转的牛马呢?),一打开还看到了自己本科的老师(死去的记忆突然攻击我)。既然做都做了,还是有些结果比较好,简单分享一下我的笔记和一些思考 以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型 模型角度:具备涌现能力的模型(目前 继续阅读

提升效率,使用ChatGPT的轻松撰写日报和周报

日报和周报是办公生活中不可或缺的部分,它们有助于记录工作进展、分享关键信息和与团队保持沟通。但是,有时写作这些报告可能会变得繁琐和耗时。在本文中,我们将介绍如何利用ChatGPT,一个强大的自然语言处理模型,提高写作日报和周报的效率,从而节省时间并确保质量。 1. 利用ChatGPT的基本技巧 作为专家级 ChatGPT 提示工程师的建议,我们可以遵循以下技巧来最大程度地利用ChatGPT&#x 继续阅读

一文读懂ChatGPT的前世今生(附相关论文下载)

2022年11月,人工智能公司OpenAI推出了一款啥都会的聊天机器人:ChatGPT。它能聊天、能翻译、能做题,还会写情书、写论文、写小说……功能强大到马斯克都表示“我们离强大到危险的 AI 不远了”。ChatGPT是平地起高楼吗?是横空出世吗?当然不是。伴随着人工智能领域不断更新迭代的研究及不断增长的算力,才有了今天震撼世界的ChatGPT。悠络客自成立以来一直致力于建立前沿深度学习和算法平台。今天&#xff 继续阅读

ChatGPT国产化:ChatYuan元语对话大模型升级

国产自研功能对话大模型元语 ChatYuan 于 2022 年 12 月发布测试版本后,引起社会各界人士的广泛讨论,并且收到了用户的大量反馈和宝贵建议。元语智能团队已于近日对元语 ChatYuan 进行了模型效果优化和版本功能升级,现已开放内测。,时长01:12--ChatYuan 和 ChatGPT 首次对话 --(建议全屏观看)版本升级内容【支持多次编辑】第一次输入后,可以进一步提出要求&#xf 继续阅读

【自然语言处理】【大模型】Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型

Chinchilla:训练计算利用率最优的大语言模型 《Training Compute-Optimal Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf 一、简介 ​ 近期出现了一些列的大语言模型(Large Language Models, LLM),最大的稠密语言模型已经超过了500B的参数。这些大的自回归transformers已经在各个任务上展现 继续阅读

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度

ChatGPT 拓展资料:AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先,让我们了解一下这两个函数的作用: cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来,我将为你演示如何使用这两个函数: 获取单词或短语的嵌入向量表示:要获取单词或短语的嵌入向量表示,你需要 继续阅读

把大模型“OTA”进智能座舱,一场革新还是泡沫?

  文|智能相对论 作者|leo陈 ChatGPT走红后,大模型的热度持续不减。时至今日,随着国内多巨头掀起“百模大战”,热度又被顶到更高峰。 前两个月里,百度、阿里、腾讯加入;进入5月,先有网易有道,发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频,介绍其基于教育场景的类ChatGPT产品;后有科大讯飞,发布认知大模型“讯飞星火”...... 继续阅读

【研究生论文写作指导】第 1 章 文献信息检索基础

【研究生论文写作指导】第 1 章 文献信息检索基础 1.1 文献信息检索概述1.1.1 文献信息检索简史1.1.2 文献信息检索的基本概念1.1.3 文献信息检索的类型 1.2 文献信息检索的途径、方法和步骤1.2.1 文献信息检索的途径1.2.2 文献信息检索的方法1.2.3 文献信息检索的步骤 1.3 计算机信息检索1.3.1 布尔逻辑检索1.3.2 截词检索1.3.3 位置检索1.3.4 限制检索1.3.5 加权检索1.3.6 聚类检索 1.1 文献信息检索概述 继续阅读