文章目录 * 库表与管理1.访问数据库1.1 连接与创建数据库1.2 创建表1.3 编辑表记录1.3.1 添加记录1.3.2 修改记录1.3.3 返回所有记录1.3.4 删除记录1.3.5 查询记录 1.4 案例：客户管理 SQLite 实现 * 库表与管理 1.访问数据库 SQLite 是 Python 自带的数据库管理模块（sqlite3）。不用额外安装 1.1 连接与创建数据库 连接=sqlite3.connen 继续阅读

在此之前，那就肯定要导入模块，（放心，不是pygame，这东东下载过程很艰难） 用python简简单单实现 是openai！ 是可以直接在inscode中运行代码 拿酒来看看代码到底是什么意思吧 import openaidef chat_with_gpt(prompt):openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的OpenAI 继续阅读

推荐编程书籍：深度学习入门 基于Python的理论与实现，由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：斋藤康毅 著，陆宇杰 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115485588，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开，纸张采为胶版纸，全书共有285页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读

1.1字符设备驱动内部实现原理        1>用户打开设备open("~/dev/mycdev",O_RDWR);("路径"，打开方式)2>在内核的虚拟文件系统层会同步执行sys_open函数,实现如下操作3>根据open函数的路径，找到struct inode结构体4>在struct inode结构体中有设备号和一个共用体(联合体)，结构体struct_cdev是共用体中的成员之一&#xf 继续阅读

在Web开发中，HTML提供了下拉列表的实现，就是使用<select>元素实现一个下拉列表，在其中每个下拉列表项使用<option>表示即可。这是在Web开发中一个必不可少的交互性组件，而在Android中的对应实现就是Spinner。 方法一： 以资源方式，静态展示 Spinner 选项： ? 1 继续阅读

前端Token技术详解 在前后端分离的开发模式中，前端需要通过一些方式来访问后端的API接口，以实现数据交互和功能实现。其中，前端Token技术就是最常用和重要的一种方式之一。本文将详细讲解前端Token技术的实现原理和具体实现方法。 一、什么是Token？ Token，又称令牌，是一种用于身份验证的方式。在前后端分离的应用中，当用户登录后，后端会生成一个Token字符串&#xf 继续阅读

本文主要实现功能，可能有不合理的地方 首先创建一个实现功能的工具里，直接上代码： ? 1 2 3 4 5 6 7 继续阅读

本文将从以下几个方面，介绍Jq遍历div后五位为中心的实现方法： 一、Jq遍历的概念 Jq是一款JavaScript框架，它提供了许多方便快捷的DOM选择器和操作方法。其中，遍历是Jq中非常重要的一个功能。Jq遍历可以找到指定节点，或找到符合条件的节点，并对它们进行操作。下面，我们将介绍如何用Jq实现遍历div后五位为中心的操作。 二、遍历div后五位为中心的实现方法 我们假设html页面中，有多个div元素，想要遍历其中后五位为中心的元素。 继续阅读

本文实例讲述了android基于api的tabs3实现仿优酷tabhost效果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前两天老师就让自己写个视频播放器客户端，这个是他上课讲的一个小小demo,通过查看安卓api的tabs3，实现仿优酷视频客户端的tabhost效果。我的api路径是d:\android\sdk\samples\android-17\apidemos\src\com\example\android\apis\view下的tabs3，下面 继续阅读

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT，实现和GPT机器人互动聊天，同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

前言 这是技术最简单，最容易实现的，之前介绍过的一个《利用腾讯云函数免费部署国内直接使用GPT代理，解决网络不可用及1020等问题》，实现起来比较复杂，步骤太多，容易出错漏掉的环节，从而导致失败，今天就再介绍一个最简单，零代码、零部署——反代法。 条件 有一台海外VPS 有OpenAI的API_KEY 第三方GUI的软件   过程 我这里就以我自己的的甲 继续阅读

后端随机生成抠图和带有抠图阴影的背景图片，后台保存随机抠图位置坐标前端实现滑动交互，将抠图拼在抠图阴影之上，获取到用户滑动距离值，比如以下示例 前端将用户滑动距离值传入后端，后端校验误差是否在容许范围内。         这里单纯校验用户滑动距离是最基本的校验，出于更高的安全考虑，可能还会考虑用户滑动的整个轨迹，用户在当前页面的访问行为等。这些可以很复杂，甚至借助到用 继续阅读