你有没有想过，拥有一位贴心的智能助手，让你在工作、生活、学习等方面都得心应手？这不再是科幻电影的场景，而是已经成为现实的科技奇迹。今天，就让我来为大家揭秘这位让无数用户为之倾倒的“聊天天才”——ChatGPT！ 一、什么是ChatGPT？ ChatGPT是由OpenAI基于GPT-4架构开发的大型语言模型。GPT（Generative Pre-train Transformer&# 继续阅读

GD32单片机和STM32单片机的对比分析 文章目录 GD32单片机和STM32单片机的对比分析1、内核和主频2、供电和功耗3、Flash和RAM4、外设和引脚5、开发环境和成本6、总结7、参考文献 GD32单片机和STM32单片机都是基于Arm Cortex-M3/M4内核的32位通用微控制器，广泛应用于各种嵌入式系统和物联网领域。两者之间有很多相似之处，但也有一些不同之处，本文将从以下几个方面对比分析两者的特点、优势和开发成本。 继续阅读

国产开源ChatGPT模型对比(大雾) 概述 为什么要做国产开源ChatGPT模型对比呢(大雾)，答案显而易见嘛。最近尤其是这阵子ChatGPT爆火, 2月3日在ChatGPT推出仅两个月后，它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 而要达到这个用户量，TikTok用了9个月，Instagram则花了2年半的时间。作为一款聊天机器人，凭借大规模预训练模型GPT3 继续阅读

      为了更好的帮助大家找到适合自己的流程引擎，快速的完成流程引擎技术架构选型，快速的完成项目交付我们找到了4个开源的java工作流引擎，一些应用环境对比分析。 希望您能从中找到适合您自己的流程引擎。 工作流引擎 Activiti JBoss JBPM 6.5 JFlow 6.0 FixFlow 5.0 简介 Activiti是由jBPM 的创建Tom Baeyen离JBoss之后建立的项目，构建在开发 jBPM 版 继续阅读

💥1 概述 本代码说明了“最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 （PDE） 解方面的应用。提供了一个示例，并将获得的结果与精确的解决方案进行比较。 📚2 运行结果 部分代码： clc; clear all; close all warning('off','all') a0=0; b0=1; n=11; h=( 继续阅读

不过，时至今日，Win10里面依然有一个非常糟糕的应用，那就是“照片”，也就是Win10自带的图片/照片浏览应用。这个应用多年来毫无改进，依然没有查看100%比例图片的功能，不能便捷进入全屏模式，最要命的是：它经常出问题，无法浏览“下一张”照片，使得用户不得不看一张，关闭一张，再去双击下一张。用惯了win8时代的“Windows照片查看器”，不占用内存，方便稳定！在进入win10时代后，只有一个非常糟糕的应用，那就是照片应用，也就是Win10自带的图片/照片浏览应用。这个应用没有 继续阅读

这个系列专题文章将教你如何使用OpenAI的GPT-4和Midjourney进行设计和编码。文章包括提示词、源代码、灵感、设计等内容。它非常适合初学者，即使对该领域没有什么了解也可以建立自己的应用程序（0经验代码和设计也能上手）。我会提供指导和入门工具，帮助你实现自己的目标。现在是时候发挥你的超能力了！关于本专题本系列旨在通过遵循提示并在诸如CodeSandbox和Xcode 14之类的代码编辑器中应用代码，教你 继续阅读

原标题：分光测色仪的测色应用以及注意事项随着测色仪器的广泛应用，很多行业就会使用分光测色仪来测量产品的颜色或检定产生的色差问题。本文就给大家带来分光测色仪的测色方法、应用功能以及注意事项。分光测色仪的测色方法及步骤：测色是为了测定一个色样的得色情况或比较两个及以上色样之间的色差。在测色时，首先将色样放在观察孔上，通过测色程序，就可以得到这个色样的三刺激值，从而判定这个色样是否符合要求。在测定两个及以 继续阅读

上一次说了如何收集我们已经发布的应用程序的错误信息，方便我们调试完善程序。上次说的收集方法主要是把收集的信息通过Http的post请求把相关的异常信息变成请求参数发送到服务器。这个对做过web开发的人来说，服务端处理是很简单。不过对很多没做个web的人来说却是麻烦事。今天介绍个更简单的方法，我们把异常信息收集后，通过后台发送邮件方法，把相关异常信息发送到我们指定的邮箱里面。 这篇文章是实用性文章，不会涉及太多理论分析。主要是让大家看了以后知道怎么在自己的应用里面添加这 继续阅读

介绍ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种大型自然语言处理模型，可以生成人类般的自然语言响应，让对话更加自然、流畅和智能。相较于传统的聊天机器人，ChatGPT 的应用场景更为广泛，不仅可以进行简单的问答交互，还支持更加复杂的对话环境，提供更加深入的信息和建议。注册如果您想在中国地区注册并使用 ChatGPT，可以按照以下步骤操作：访问 OpenAI 的平台官网[1]。点击页面 继续阅读

最近 OpenAI 宣布 ChatGPT 将很快推出他们的 API。虽然我们不知道这需要多长时间，但这之前我们可以熟悉下OpenAI API，快速开发自己的AI应用！通过今天学习 OpenAI API，你将能够访问 OpenAI 的强大模型，例如用于自然语言的 GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的 Codex 以及用于创建和编辑原始图像的 DALL-E。这篇文章的例子将用Pyhon编写。生成 API 密钥在我们开始使用 Op 继续阅读

风险暴露值是风险评估中的重要指标之一，可以帮助企业或个人评估风险，并采取相应的措施进行防范和管理。在本文中，我们将从多个角度对风险暴露值进行详细阐述，介绍其意义和应用。 一、基本概念 风险暴露值指的是在风险管理中，某个风险因素的暴露程度或程度的量化指标。在实际应用中，通常采取量化建模的方式来计算风险暴露值。例如，利用统计模型、风险模型等方法，对特定的风险因素进行量化描述。 风险暴露值的计算通常包括以下步骤： def calculate_exposure_va 继续阅读