❓1382. 将二叉搜索树变平衡 难度:中等 给你一棵二叉搜索树,请你返回一棵 平衡后 的二叉搜索树,新生成的树应该与原来的树有着相同的节点值。如果有多种构造方法,请你返回任意一种。 如果一棵二叉搜索树中,每个节点的两棵子树高度差不超过 1 ,我们就称这棵二叉搜索树是 平衡的 。 示例 1: 示例 2: 提示: 树节点的数目在 [ 1 , 继续阅读
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(二叉树) 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 ——【Leetcode每日一题】
❓ 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 难度:中等 给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下: struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。 初始状 继续阅读
Leetcode.226 翻转二叉树
题目链接 题目描述 给你一棵二叉树的根节点 root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 提示: 树中节点数目范围在 [0,100][0, 100][0,100] 内−100<=Node.val<=100-100 <= Node.val <= 100−100<=Node.v 继续阅读
【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的
【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比,含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读
【二叉树part01】| 二叉树的递归遍历、二叉树的迭代遍历、二叉树的统一迭代遍历
目录 ✿二叉树的递归遍历❀ ☞LeetCode144.前序遍历 ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历 ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历 ✿二叉树的迭代遍历❀ ☞LeetCode144.前序遍历 ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历 ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历 ✿二叉树的统一迭代遍历❀ ☞LeetCode144.前序遍历 ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历 ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历 继续阅读
【二叉树part02】| 102.二叉树的层序遍历、226.翻转二叉树、101.对称二叉树
目录 ✿LeetCode102.二叉树的层序遍历❀ ✿LeetCode226.翻转二叉树❀ ✿LeetCode101.对称二叉树❀ ✿LeetCode102.二叉树的层序遍历❀ 链接:102.二叉树的层序遍历 public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result=new ArrayL 继续阅读
科技资讯|下一代Bing搜索,使用比ChatGPT更强大的语言模型
微软bing,经常被人遗忘的搜索引擎即将重获新生。正如预期的那样,这家科技巨头周二宣布,它正在与 OpenAI 合作,利用该公司的 AI 技术增强 Bing。然而,微软也有一个惊喜:下一个版本的 Bing 将采用一种新的下一代大型语言模型,该公司声称它比 ChatGPT “更强大”,并且专门设计用于在搜索方面表现出色。微软表示,为新 Bing 提供支持的下一代大型语言模型 继续阅读
注册cn域名第二天收录(开心)
域名刚注册几天,因为cn域名需要认证的,等了一天才解析。因为之前免费域名弄过seo,搭建了一个星期都还没收录。 换了新域名,也就是cn域名,第二天就收录了,速度够快了,厉害了,我的度娘!给你们看下我之前域名的收录(senchun.cc) 都闭站保护了,之前收录两百多,现在变少了。关站信息 因为之前的免费域名在百度站长提交了,七天了还没收录,可能是因为免费的原因。谁知道cn域名昨天刚提交,而且用免费域名那改版规则中,一直检验中,今天晚上偶然搜索了 继续阅读
南华大学智慧树Python答案
本文将对南华大学智慧树的Python课程答案进行详细阐述,包括基本语法、函数、模块、小项目等多个方面,为广大学习Python的同学提供帮助。 一、基本语法 1、Python注释 # 单行注释 """ 多行注释 """ 2、Python变量 x = 5 # 整型变量 y = "Hello" # 字符串变量 z = 4.5 # 浮点型变量 3、Python数据类型 x = 5 # 继续阅读
Python第二章笔记用法介绍
本篇文章将从多个方面详细阐述Python第二章笔记的内容,包括基础语法、变量类型、运算符和条件语句。 一、基础语法 Python第二章笔记中对基础语法进行了详细的介绍,包括注释、Python标识符、Python保留字等内容。 其中,注释是程序中的重要组成部分,可以提高程序的可读性和可维护性。Python中使用“#”表示注释,注释的内容会被解释器忽略掉。 # 我是一条注释 print("Hello, world!") # 这也是注释 Python标识符是指 继续阅读
机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine
推荐编程书籍:机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 [Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python M],由机械工业出版社2019-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:[美] 曼纽尔·阿米纳特吉(Manuel Amunategui) 著,刘世民,山金孝,史天,肖力 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787111627036,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张 继续阅读
二分查找 - 数据结构和算法教程
二分查找被定义为在排序数组中使用的一种搜索算法,它通过重复将搜索间隔分成两半来实现。二分查找的思想是利用数组被排序的信息,将时间复杂度降低到O(log N)。 在数据结构中应用二分查找的条件 数据结构必须排序。访问数据结构的任何元素都需要恒定的时间。 二分查找算法 在该算法中, 通过查找中间索引“mid”将搜索空间分成两半。 将搜索空间的中间元素与键进行比较。如果在中间元素处找到键,则终止该过程。如 继续阅读