OPNET学习笔记(一):创建一个小型局域网并对比统计数据前言1、创建工程2、配置场景3、创建场景4、选择统计量5、结果显示6、创建对比场景并对比7、总结 前言 关于OPNET的安装教程网上已经有很多,大家可以自行寻找,需要注意的是环境变量的配置一定要找对位置,包括OPNET的环境变量和C++的环境配置,如果一开始运行场景时有大量错误基本上就是环境变量没有配置好࿰ 继续阅读
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社会工程学学习笔记
学习笔记(2019.11.9) 社会工程学概述 社会工程学,又简称为社工。它的大概意思就是欺骗或诈骗他人或引诱他人去为自己进行特定的行动,以达到搜集信息、欺诈、访问计算机系统的目的,而且在很多时候攻击者与受害者并没有面对面的接触。 社会工程学对一个攻击者而言的重要性不可小觑,同时作为安全人员,也要对社会工程学进行研究,这样才可以识破黑客的伎俩,更好的做好自己的工作& 继续阅读
ChatGPT教育领域的智慧伙伴|小智AI
ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨OpenAI ChatGPT|GPT-4|GPT-3|人机对话|ChatGPT应用|小智ai|小智ai|小智ai|小智ai|小智AI|chatgpt小智AI 在现代教育领域,人工智能正日益发挥着重要作用,而ChatGPT作为智能对话模型,正在成为教育界的智慧伙伴,为学生和教师提供个性化的学习和教学体验。 ChatGPT能够与学生进 继续阅读
免注册免登录,微信小程序 ChatGPT 智能问答一键体验
基于ChatGPT开发的'ChatBot智能问答'的微信小程序,它能快速准确地回答你的各种问题。无论是学习、工作还是生活,它都能为你提供帮助。使用起来非常方便,只需在微信中打开小程序搜索'ChatBot智能问答',输入你的问题即可得到答案。 继续阅读
超过ChatGPT3达到ChatGPT4%90性能的小羊驼来了-Vicuna(校招社招必备,chatgpt风口
达到GPT4百分之90性能的小羊驼Vicuna 文章目录达到GPT4百分之90性能的小羊驼Vicuna一、小羊驼Vicuna介绍二、使用效果测评三、小羊驼Vicuna安装webui linux部署教程总结踩坑经验 随着chatgpt大火,很多人都开始学习chatgpt相关知识,本文就介绍一下最近很火的小羊驼Vicuna项目。 一、小羊驼Vicuna介绍 一群来自UCB(主导这个项目)、CMU、Stanford、 继续阅读
Cursor——ChatGPT的替代品【笔记】
Cursor——ChatGPT的替代品【笔记】前言推荐Cursor——ChatGPT的替代品下载登录使用高级另外最后 前言 2023-3-31 22:00:44 以下内容源自《笔记》 仅供学习交流使用 推荐 什么? 你还没用过 Cursor? 智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍 Cursor AI IDE 开发者工具 【黑科技】任何人都可以白嫖最强AI!!! Cursor——Ch 继续阅读
关于ChatGPT的一些小问题
关于ChatGPT的一些小问题 你的训练数据来自哪里? 我是由OpenAI团队开发并训练的大型语言模型,使用的训练数据主要来自于英文维基百科、Common Crawl等公共数据集,还包括书籍、新闻文章、科学论文和其他来源。这些数据被用来训练我对自然语言的理解和生成能力,以便我能够回答各种问题并与用户进行对话。 为什么你会出试卷?难道你做过中文的试题? 我是一个AI语言模型,可以生成各种文本内容,包括试卷题目和答案。我并没有亲自参加过中文的试题,但是我被训练过使用中文进行问答和文本生成,因此 继续阅读
智谱研究报告:揭秘ChatGPT背后的AI“梦之队”
2022年11月30日,OpenAI公司(美国致力于人工智能研究的非营利机构)发布了由大型语言模型驱动的自然语言处理工具ChatGPT。该工具通过学习和理解人类语言,能够与用户进行高质量对话,甚至还能撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文和小说等。由于在同行中具有较卓越的性能,ChatGPT推出仅2个多月的时间即引爆全球。除了关注ChatGPT性能本身外,业内人士更关注该AI“梦之队”成员到底具有哪些 继续阅读
ChatGPT背后的模型
文章目录1.RLHF方法2.ChatGPT中的RLHF方法2.1 微调模型GPT-32.2 训练奖励模型2.3 利用强化学习进一步微调语言模型3.效果4.面临挑战5.参考 InstructGPT语言模型,是一个比 GPT-3 更善于遵循用户意图,同时使用通过我们的对齐研究开发的技术使它们更真实、毒性更小。InstructGPT 模型循环迭代的过程当中,加入了人类反馈进行训练。 比如下面的例子:几句话向6岁的孩子解析登月 可以看 继续阅读
最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用(Matlab代码实现)
💥1 概述 本代码说明了“最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用。提供了一个示例,并将获得的结果与精确的解决方案进行比较。 📚2 运行结果 部分代码: clc; clear all; close all warning('off','all') a0=0; b0=1; n=11; h=( 继续阅读
把ChatGPT调教成机器学习专家,以逻辑回归模型的学习为例
大家好我是章北海mlpy 看到一个蛮有意思的项目,可以把ChatGPT调教成导师 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划 我用“如何学习逻辑回归模型”测试了一下,感觉还不错。 完整聊天记录如下 Zhang: { “ai_tutor”:{ “作者”: “JushBJJ”, “name”: “Ranedeer 先生”, “ 继续阅读
【自然语言处理】【ChatGPT系列】FLAN:微调语言模型是Zero-Shot学习器
FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而 继续阅读