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Ecshop 后台添加新功能栏目及管理权限设置教程

一、添加菜单项 打开 /admin/includes/inc_menu.php文件(后台框架左边菜单),在最后添加一行如下: 1$modules['17_other_menu']['sns_list'] = 'sns_list.php?act=list'; ecshop默认一级菜单项有16项,所里这里的例子从17开始。当然这个key可以随便取的,index. 继续阅读

java mybatis狂神说sql_Mybatis框架下SQL注入审计分析

前言SQL注入漏洞作为WEB安全的最常见的漏洞之一,在java中随着预编译与各种ORM框架的使用,注入问题也越来越少。新手代码审计者往往对Java Web应用的多个框架组合而心生畏惧,不知如何下手,希望通过Mybatis框架使用不当导致的SQL注入问题为例,能够抛砖引玉给新手一些思路。一、Mybatis的SQL注入Mybatis的SQL语句可以基于注解的方式写在类方法上面,更多的是以xml的方式写到xml文件 继续阅读

代码审计-Java项目Filter过滤器CNVD分析XSS跨站框架安全

文章目录 Demo-Filter-过滤器引用Demo-ST2框架-组件安全CNVD-Jeesns-XSS跨站绕过CNVD-悟空CRM-Fastjson组件 Demo-Filter-过滤器引用 Filter:Javaweb三大组件之一(另外两个是Servlet、Listener) 概念:Web中的过滤器,当访问服务器的资源时,过滤器可以将请求拦截下来,完成一些通用的功能(登陆验证、统一编码处理、敏感字符过滤…… 继续阅读

mphpjukf——一个强大的PHP框架

mphpjukf是一个高性能、轻量级、易于开发和扩展的PHP框架。它采用了先进的MVC设计模式,并且支持常用的缓存、路由、日志等功能。此外,mphpjukf还支持多语言、多应用等特性,使得开发者能够轻松地构建各种类型的Web应用。 一、安装和使用 使用mphpjukf来构建Web应用首先需要进行安装。可以通过github下载源码,并将其运行在PHP环境中。具体安装步骤如下: git clone https://github.com/mphpjukf/mphp 继续阅读

如何解决ECS Windows提示显示设置无法从远程会话进行更改

如何解决ECS Windows提示显示设置无法从远程会话进行更改 使用远程桌面登陆后,有时候会发现桌面背景是黑色的。用户如果想将其修改为蓝色背景,却发现提示 显示设置无法从远程会话进行更改,如下图所示: 在此情况下用户通过管理终端登录服务器,然后就可以修改桌面背景颜色了。 如果问题还未能解决,请联系售后技术支持 继续阅读

tp5(thinkPHP5)框架连接数据库的方法示例

本文实例讲述了thinkPHP5框架连接数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、配置文件目录 tp5\application\database.php 通过配置文件来连接。。 也可以通过方法链接 在控制器里方法链接数据库 ;查询时写法 和使用系统的DB类方法略有差异 // 使用方法配置数据库连接 public function data1 () { $DB = Db::connect([ // 数据库类型 & 继续阅读

Lambda and Collections

我们先从最熟悉的Java集合框架(Java Collections Framework, JCF)开始说起。 为引入Lambda表达式,Java8新增了java.util.funcion包,里面包含常用的函数接口,这是Lambda表达式的基础,Java集合框架也新增部分接口,以便与Lambda表达式对接。 首先回顾一下Java集合框架的接口继承结构: 上图中绿色标注的接口类,表示在Ja 继续阅读

iOS 单元测试之常用框架 OCMock 详解

目录 前言: 一、单元测试 1.1 单元测试的必要性 1.2 单元测试的目的 1.3 单元测试依赖的两个主要框架 二、OCMock 的集成与使用 2.1 OCMock 的集成方式 2.2 OCMock 的使用方法 2.3 mock使用限制 三、最后 前言: 在iOS开发中,单元测试是不可或缺的一部分,它可以帮助开发者在编写代码时,对应用程序的各个部分进行测试,以确保代码的正确性和可 继续阅读

3. 深度生成模型-扩散模型(基于得分的随机微分方程生成建模)

基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模,产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中, 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE,它从与SDE相同的分布中进行采样,但还可以进行精确的似然计算,并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法,正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现

编程书籍推荐:神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现,由电子工业出版社2019-04-01月出版,本书发行作者信息: 包子阳 著此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787121362019,品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有196页字数28万 0000字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读

前端框架UMI3基础知识和快速上手

----- 基础的介绍得是有的: One:   Umi 是什么? Umi,中文可发音为乌米,是可扩展的企业级前端应用框架。Umi 以路由为基础的,同时支持配置式路由和约定式路由,保证路由的功能完备,并以此进行功能扩展。然后配以生命周期完善的插件体系,覆盖从源码到构建产物的每个生命周期,支持各种功能扩展和业务需求。 Umi 是蚂蚁集团的底层前端框架,已 继续阅读