文章目录OpenAI Python库安装可选依赖项用法参数微软 Azure 端点微软 Azure 活动目录身份验证命令行界面示例代码聊天嵌入微调适度图像生成 (DALL·E)音频转录(Whisper)异步API要求信用TIPS:OpenAI API 错误代码API 错误状态码 概述详细解释 OpenAI Python库 项目git地址 OpenAI Python 库提供了对 OpenAI API 的便捷访问来自用 Python 语言编写的应用程序。它包括一个用于初始化的 API 资源 继续阅读

目录1 接口调用1.1 生成key1.2 接口功能1.2.1 图片生成 (image generation)1.2.2 对话(chat)1.2.3 中文纠错 (Chinese Spelling Correct)1.2.4 关键词提取 （keyword extract)1.2.5 抽取文本向量 (Embedding)1.2.6 微调 (fine tune)2 如何写好prompt2.1分类任务2.2 归纳总结3.3 翻译2.4 API接口多样性控制3 实用资料 1 接口调用 继续阅读

预备 Preliminary： 接下来的操作我默认以下条件已满足： Step 0.5 : 设置密钥 官网指令（Linux）： export OPENAI_API_KEY="<OPENAI_API_KEY>" 如果你是Windows,请这样操作： setx OPENAI_API_KEY "<OPENAI_API_KEY>" Ste 继续阅读

 AI 社区今天发布了一条重大新闻。OpenAI终于宣布为其广受欢迎的对话式 AI ChatGPT发布API。     什么是聊天 GPT？ ChatGPT 是 OpenAI 开发的大型语言模型（LLM）。它可以理解、处理和响应类人语言。它具有在几秒钟内写诗、撰写论文和撰写研究论文的能力。该人工智能非常受欢迎，发布后仅两个月就拥有超过 1 亿用户。 多少钱？ ChatGPT 根据您每次 API 调用使用的令 继续阅读

1.新建一个.NetCore WebApi项目,演示是基于.Net Core 6 2.添加Nuget引用 OpenAi 3.新建一个控制器 ChatGPTController using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using OpenAI_API; using OpenAI_API.Completions;namespace ChatGPTApi.Controllers {public class ChatGPTController : Contro 继续阅读

ChatGLM-6b初步微调实验 chatglm-6b微调/推理, 样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算, 可gpu/cpu chatglm-6b fine-tuning/inference, The sample is an automatically generated, integer/decimal of add, sub, mul and div operation, that can be gpu/cpu 项目地址 https://github.com/yongzhuo/ch 继续阅读

FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 ​ 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而&#xf 继续阅读

Python调用openai API实现多轮对话 最终效果 实现代码 import openai import json import osos.environ["HTTP_PROXY"] = "http://127.0.0.1:20171" os.environ["HTTPS_PROXY"] = "http://127.0.0.1:20171"# 获取 api def get_api_key():# 继续阅读

在Python中，字符串是一种常见的数据类型。在处理字符串时，经常需要对字符串进行大小写转换的操作。Python提供了一个内置函数capitalize()来实现字符串的首字母大写转换。capitalize()函数的基本用法是将字符串的第一个字符转换为大写字母，并返回新的字符串。下面是一个使用capitalize()函数的示例： text = "hello, world!"  new_text = text.capitalize()  print(new_text)在上面的代码中，我们定义 继续阅读

GitHub - huggingface/peft: 🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning. 最先进的参数高效微调 (PEFT) 方法 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 方法可以使预训练语言模型 (PLM) 高效适应各种下游应用程序，而无需微调模型的所有参数。微调大型 PLM 的成本通常高得令人望而却步。在这方面，PE 继续阅读

OpenAI 的 API 接口提供了多个 GPT-3 模型，每个模型针对不同的应用场景和任务进行了优化。以下是目前可用的 GPT-3 模型： davinci: 这是最大和最全面的模型，具有最高的准确性和灵活性，用于多种自然语言处理任务，如文本生成、对话系统、翻译等。 curie: 这个模型比 davinci 更快，但在某些任务上可能会稍微逊色。它适用于类似于 davinci 的广泛用途，但需要更快的速度和更低的成本。 babbage: 这个模型比 davinci 和 curie 更小， 继续阅读

ChatGPT 拓展资料： OpenAI API 决战生成式 AI 之巅 链接：platform.openai.com https://platform.openai.com/playground/p/default-parse-data OpenAI是一家人工智能公司，为开发人工智能技术提供了许多工具。其中一个工具就是OpenAI的游戏场，它是一个基于Web的环境，可以让人们轻松地进行自然语言处理、文本分类和代码生成等体验操作。 在OpenAI的游戏场中，您可以通过自 继续阅读