基本思想 基数排序(radixsort)是在桶排序的基础上发展而来的，两种排序都是分配排序的高级实现。分配排序(distributivesort)的基本思想：排序过程无须比较关键字，而是通过“分配”和“收集”过程来实现排序。它们的时间复杂度可达到线性阶：o(n)。 基数排序是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性： 　　1、关键字可分解。 　　2、记录的关键字位数较少，如果密集更好 　　3、如果是数 继续阅读

引言： 现在是北京时间2023年6月23日13点19分，度过了一个非常愉快的端午节。由于刚从学校回家，一下子伙食强度直升了个两三个档次。这也导致我的肠胃不堪重负，我也准备等会去健身房消耗一下盈余的热量。回到家陪伴爷爷走人生最后的阶段才是我这个暑假最重要的事情。自从爷爷病重后，起居都需要家人照顾，我不仅感慨岁月夺人呐。兴许五六十年后，子孙也能够在我人生最后的阶段陪伴我吧。 排序的概念 所谓排序 继续阅读

目录 前言：  1.各种排序： 2.稳定性的概念和应用： 3.各种排序的稳定性： 1.冒泡排序：  2.简单选择排序：  3.直接插入排序：  4.希尔排序：  5.堆排序：  6.归并排序：  7.快速排序：  8.计数排序：  结尾：  前言：  1. 继续阅读

0. 引言 最近喜闻ChatGPT能够帮助我们认识世界了，我必须得作为先行者下场一波了。虽然ChatGPT对主观的一些看法是拿不准的，但是常规的基础性教学真的是信手拈来，别的地方不说，作为助教，我给他打200分。 这真的让我想起来了小时候看的一个小说《师士传说》中的没有感情的牧，两者真的是太像了。 好了闲话不说，我们来看看ChatGPT教你常见的排序算法吧！是不是通俗易懂&#xf 继续阅读

本文将从多个方面详细阐述Python列表从大到小排序方法，希望能对初学者和需要深入了解的开发者提供帮助。 一、sort()方法 sort()方法是Python内置的列表排序方法，可以按照升序或降序排序。默认是按照升序排列，如果需要按照降序排列，可以通过reverse参数进行设置。 lst = [5, 2, 9, 1, 7] lst.sort(reverse=True) print(lst) # 输出：[9, 7, 5, 2, 1] sort()方法会修改 继续阅读

0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定：如果a原本在b前面 继续阅读

目录 前言 一、插入排序 时间复杂度 空间复杂度 代码实现（升序） 二、希尔排序 时间复杂度 空间复杂度 代码实现 三、选择排序 时间复杂度 空 继续阅读

插入排序 ①直接插入排序 基本思想 每次从一个有序序列开始，将待排元素与有序序列中的元素从后往前逐个比较， 若有序序列中的元素大于待排元素，则将较大的元素往后覆盖； 否则，将待排元素插入其前面，并结束此轮比较。 动图演示 ​ 代码实现 void InsertSort(int* a, int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int end = 继续阅读

A: TreeSet集合的特点: 元素唯一,并且可以对元素进行排序 排序: a: 自然排序 b: 使用比较器排序 到底使用的是哪一种的排序取决于,构造方法. B:案例演示: TreeSet存储Integer类型的元素并遍历 存储下列元素: 20 , 18 , 23 , 22 , 17 , 24, 19 , 18 , 24 注意：使用TreeSet集合进行元素的自然排序，那么对元素有要求，要求这个元素 必须实现Comparable接口 否则无法进行自然排 继续阅读

一、快排思想 快速排序可以理解为是对冒泡排序的一种改进，把一组数，按照初始选定的标杆（参照数）， 分别从两端开始排序，左端'i'只要小于标杆（参照数）的数，右端'j'只要大于标杆（参照数）的数， i----->middle<-----j 每一次排序循环条件为 i != j 左端 继续阅读

一、背景 1. 分布式数据库架构 当前分布式数据库架构有不少，但是总体架构相差不大，主要组件都包含协调节点、数据分片、元数据节点、全局时钟。一种常见的分布式架构如下图： gtm ：全局事务管理器(全局时钟)，一主多备； catalog: 元数据管理，一主多备； group: 水平分片,每个group由一主多备数据存储节点组成； proxy : 协调节点，无状态，负责处理客户端的请求，把请求 继续阅读

在网上找了几家国内的chagpt镜像，最后还是没忍住上车了，试了一下传说中的写代码能力，果然鸟得很。 不废话直接上图： 上面的测试地址是 唠嗑么ChatGPT国内镜像网站，从站点上也能看到ChatGPT的能力了，什么写作啦，知识问答啦，翻译啦，编程啦，炸了！！！ ps一下，今天对比了几 继续阅读