为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读

什么是数据质量 广义上来说，数据质量的定义是数据满足一组固有特性（质量维度）要求的程度。业界通常有 6 个维度： 完整性：指数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果不准确，所以说完整性是数据质量最基础的保障。在做监控时，需要考虑两个方面：数据条数是否少了； 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

测试相关面试收集 测试全覆盖 测试方法理论软件测试的基本流程如何保证软件的质量什么是测试用例设计测试用例需要考虑的角度BUG提交规范配置和兼容性测试的区别是什么?如何辨别前端和后端缺陷？请说一下手动测试与自动化测试的优缺点 测试实例测试工程师应具备什么素质和技能用过的测试工具以及适用场合输入三个整数、组成一个三角形、设计测试用例在一个界面完成删除操作，界面上没有数据显示，是否代表删除成功测试界面功能，增删改查四个操作会按照什么顺序执行 继续阅读

1.ChatGPT 是什么? 　　ChatGPT 是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以生成高质量的自然语言文本。该技术是由 OpenAI 团队 开发，旨在使计算机能够像人类一样理解和产生自然语言。ChatGPT 使用了深度神经网络和自然语言处理技术，通 过对大量语言数据的学习和建模，实现了自然语言生成和对话系统的自动化。 　　ChatGPT 的核心是一个神经网络模型，该模型可以根据已有的语言数据集自动学习语言的规律 继续阅读

1. 简介 pandas虽然是个非常流行的数据分析利器，但很多朋友在使用pandas处理较大规模的数据集的时候经常会反映pandas运算“慢”，且内存开销“大”。 特别是很多学生党在使用自己性能一般的笔记本尝试处理大型数据集时，往往会被捉襟见肘的算力所劝退。但其实只要掌握一定的pandas使用技巧，配置一般的机器也有能力hold住大型数据集的分析。 图1 本文就将以真实数据集和运存16G 继续阅读

文章目录 1. COCO数据集1.1 COCO数据集介绍1.2 COCO数据集格式1.2.1 常见目标检测数据格式1.2.2 COCO数据集文件结构及标注文件说明1.2.3 COCO的evaluation指标 1.3 其他 2. pycocotools2.1 pycocotools简介和安装2.2 基本使用 3. 图像的EXIF使用3.1 图像的EXIF3.1.1 基本介绍3.1.2 JEPG等格式说明3.1.3 EXIF属性和对应code3.1.4 EXIF中的key和value意义&# 继续阅读

本文内容翻译自《数据密集型应用系统设计》，豆瓣评分高达 9.7 分。   什么是「数据密集型应用系统」？ 其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型的——应用代码访问内存、硬盘、数据库、消息队列中的数据，经过业务逻辑处理，再返回给用户。 这本书并不是针对某个具体的数据库，而是自顶向下展开各项技术的共性和区别，把所有跟「数据」有关的知识点做了剖析、整理、总结。   查询类型 On 继续阅读

对于服务器朋友们了解多少呢?而集群服务器又是什么服务器?朋友们都了解吗?今天服务器之家小编就给大家介绍一下集群服务器是什么，有哪几种? 什么是集群服务器? 集群，英文名称为Cluster，通俗地说，集群是这样一种技术：它将多个系统连接到一起，使多台服务器能够像一台机器那样工作或者看起来好像一台机器。采用集群系统通常是为了提高系统的稳定性和网络中心的数据处理能力及服务能力。 服务器集群系统通俗地讲就是把多台服务器通过快速通信链路连接起来，从外部 继续阅读

UPUPWANK集成环境智控平台的mysql数据库密码修改的文件我暂时还未找到，但是在控制界面看到修改账号和密码的位置： 继续阅读

中新社北京6月22日电 (记者 孙自法)“围绕全国地震监测台网数据的汇集、传输、处理、分析和服务等全流程业务链，初步构建感知系统、信息资源、核心应用和智慧服务的新一代业务体系”“分步骤分阶段开展信息系统建设，提升防震减灾现代化水平”…… 作为中国防震减灾工作的重要业务枢纽和地震监测预报预警的国家级业务中心，中国地震台网中心根据应急管理信息化发展战略规划框架和中国地震局信息化顶层设计，全力推进信息化建设，目前已初步建成地震云计算和大数据平台 继续阅读

        一、大数据和人工智能   大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展 继续阅读