人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

“ 介绍神经网络的基本概念和结构，讨论训练实践、技巧以及网络规模的大小对模型能力的影响。同时介绍嵌入（Embeddings）概念，将高维数据映射到低维空间。通过本文，您将对神经网络有更深入的理解，有助于后面理解 ChatGPT 是怎么做的，为什么它有效。” 01 — 神经网络 那么我们用于图像识别等任务的典型模型实际上是如何工作的呢？当前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络 继续阅读

近年来，面部识别技术因其在各个行业的日益普及和潜在应用而成为头条新闻。从解锁智能手机和访问安全区域到在刑事调查中识别嫌疑人，面部识别技术已成为我们现代社会的重要工具。人脸识别系统，采用MTCNN算法进行人脸检测，FaceNet进行特征提取，SVM进行分类识别。该系统能够检测和识别实时视频流或静止图像中的人脸，并且可以定制以使用不同的数据集或分类器，该算法在 LFW 数据集上的准确率为 99.63%。可用于监控系统、生物识别护照、生物识别门锁系统。 1、系统特点 基于MT 继续阅读

数据治理是什么？为什么要做数据治理？关于数据治理我们需要做什么？ 数据治理无论是在数仓建设过程中还是数仓建设完成之后都是及其重要的，是数据部门基础建设的必经之路，是降本提效，形成企业数据资产的关键一环 一 数据质量管理 1.1 数据质量基本概念 ●数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水 继续阅读

根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习，我们知道网络体系结构有7层，前期已经学习了网络的第一、二和三层，为了对网络模型有个整体的认知，同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层（Transport Layer） 传输层在网络体系结构的第四层，是整个网络的关键部分，它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信，处理数据包的错误，数据包的次序& 继续阅读

日报和周报是办公生活中不可或缺的部分，它们有助于记录工作进展、分享关键信息和与团队保持沟通。但是，有时写作这些报告可能会变得繁琐和耗时。在本文中，我们将介绍如何利用ChatGPT，一个强大的自然语言处理模型，提高写作日报和周报的效率，从而节省时间并确保质量。 1. 利用ChatGPT的基本技巧 作为专家级 ChatGPT 提示工程师的建议，我们可以遵循以下技巧来最大程度地利用ChatGPT&#x 继续阅读

Codex 是 OpenAI 公司推出的 GPT-3（Generative Pre-trained Transformer – 3）的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型，使用代码数据进行 Fine-Tune（微调）而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。Codex 模型参数从12M到12B不等，是目前最强的编程语言预训练模型。Codex 能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码、自动 继续阅读

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，被广泛应用于云原生环境中的监控和告警。本文将介绍Prometheus的核心概念和架构，帮助读者了解Prometheus的工作原理和基本组件。 1. 核心概念 Prometheus基于一些核心概念来实现高效的监控和度量数据收集： 监控目标（Targets） 监控目标是需要被Prometheus监控的应用程序或系统组件。Prometheus可以监控各种类型的目标&# 继续阅读

竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集（训练和测试）是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近，但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分，既可以探索差异，也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是（二进制）目标（为了与原始数据集的顺序保持一致，它不在最后一列位置&#xff0 继续阅读

目录 一.前言 二.下载数据文件 三.导包并设置使用GPU 四.加载和预处理数据 五.为模型准备数据 一.前言 在本教程中，我们探索一个好玩有趣的循环的序列到序列（sequence-to-sequence）的模型用例。我们将用Cornell Movie-Dialogs Corpus 处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中，对话模型是一个非常热门的话题。聊天机器人可以在各种设置中找到&#xff 继续阅读

如何快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法 您是否厌倦了费力地阅读冗长的书籍、努力保持专注和记住信息？您是否希望找到一种快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法？不要再观望！OpenAI开发的前沿语言处理 AI ChatGPT可能就是您一直在寻找的解决方案。 ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容 作为一种在多样化的文本数据集上训练的语言模型，ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容。凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT可以将冗长 继续阅读

OpenAI最近发布的AI驱动的智能聊天机器人ChatGPT在互联网上掀起了一阵风暴，热衷于尝试这一新AI成果的网民不在少数。ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答，其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻，其应用内部的算法模型、应用领域、实现原理也被大家广泛谈论和探索，小编作为数据库从业者，自然也想探秘一番，让我们一起往下看吧。 狂野的发文 最初是领英上的一篇发文引起了大家的关注&# 继续阅读